何敏华
- 作品数：12 被引量：41H指数：2
- 供职机构：武汉工程大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- SL(n+1,R)/S(GL(1,R)×GL(n,R))上线丛的一个超几何方程（英文）
- 2017年
- 本文研究了伪黎曼对称空间SL(n+1,R)/S(GL(1,R)×GL(n,R))线丛上的微分方程.利用李代数方法,即Casimir算子得到这个微分算子.这个微分算子是一个超几何方程,这个结论推广了文献[1,3,5]中的微分方程.
- 杨向辉何敏华朱理
- 关键词：线丛
- 无标度网络中基于局域信息的传输速度优化被引量：1
- 2013年
- 以无标度网络为对象,通过模拟计算研究了基于局域信息的传输问题,发现网络的临界信息包产生率与传输速度的极值所对应的a值并不相同。进一步分析表明:这一差异是由于核心结点的作用得以发挥而使得传输效率提高所致。基于此研究提出了局城搜索目标小集团传输策略,分析了在只依靠局域信息进行传输的前提下提高传输速度的几种途径。实验结果表明:这几种方法各有优缺点,但均可为缓解真实网络的拥堵给予指导和帮助。
- 方频捷张端明何敏华麦泽锋蒋小勤
- 关键词：无标度网络网络阻塞
- 有限规则网络背景上移动人群中流行病模型的研究
- 复杂网络广泛地存在于自然界和人类社会中，从Internet、WWW到化学反应、生物食物链、再到人类社会的人际关系等都呈现出复杂网络的拓扑特性，如：小世界特性和无标度特性等。基于复杂网络的流行病传播动力学模型同样吸引着许多...
- 何敏华
- 关键词：小世界效应流行病模型
- 文献传递
- 西方社会信息学与东方社会信息科学鸟瞰被引量：2
- 2009年
- 世纪之交,宗旨和研究内容大体一致的西方社会信息学和东方社会信息科学几乎同时问世,表明社会信息科学是社会发展和学术发展的必然产物。基于西方社会信息学发轫、发展的概况的论述,以及学科的界定。分析东西方两门几乎相同的学科的研究特点。因此,整合两门学科,介绍与社会信息科学相关,但目前不在我们视野的国际上的相关研究成果是我们的当急之务。
- 何敏华张英杰张端明
- 关键词：社会信息学社会信息
- 外场和惯性双重影响下的无标度网络上舆论传播动力学被引量：1
- 2010年
- 本文在考虑恒定外场φ0和节点惯性eγkh的影响下,提出了网络结构和舆论演化相互适应的舆论演化模型.研究发现,在外场和节点惯性作用下,系统中的度分布经过时间演化后逐渐偏离典型的幂率分布;同时随着时间的演化,舆论分布会出现明显的趋同现象,这种现象的产生不仅与外场本身的强度有关,而且还取决于该节点本身惯性因子;研究还表明通过调节惯性因子和外场大小可以控制舆论总数的变化,甚至于还可以控制变化的快慢.
- 李小刚何敏华方频捷王海艳
- 关键词：无标度网络外场
- 复杂网络上传播动力学研究
- 复杂网络上传播动力学的研究是复杂性科学中一个全新的研究方向,具有广阔的应用背景,往往需要借助于多学科的研究手段,具备多学科的交叉和融合的特征。目前,复杂网络上传播动力学的研究是复杂网络理论和实证研究的重要而具有挑战性的课...
- 何敏华
- 关键词：小世界网络无标度网络流行病模型幂率分布
- 文献传递
- 脉冲激光沉积动力学研究进展被引量：2
- 2012年
- 脉冲激光沉积技术是现代常用的先进薄膜材料制备技术之一.文章在简要介绍脉冲激光沉积技术及其进展的基础上,较全面地介绍了脉冲激光沉积动力学的基本物理图像和动力学构架,深入地探讨了激光烧蚀靶材过程、等离子体膨胀过程和薄膜沉积过程的动力学规律,阐述了我国学者在脉冲激光沉积动力学研究方面的贡献,例如包括脉冲激光沉积三个工艺过程自洽的统一模型,等离子体膨胀的冲击波模型,基于局域能量动量守恒定律的新等离子体演化动力学模型,包括热源项、蒸发项、等离子体屏蔽效应和动态物性参数的烧蚀热传导模型,考虑电子碰撞效应和能带结构变化的修正双温模型,能统一描写从纳秒级到飞秒级脉冲激光烧蚀规律的统一双温模型等.
- 何敏华张端明
- 关键词：脉冲激光沉积脉冲激光烧蚀薄膜生长
- 激光烧蚀在材料加工中的应用及其机理研究进展I:在加工领域和表面改性纳米光栅方面应用
- 2013年
- 本文简要介绍脉冲激光技术的演化和物理基础,激光烧蚀技术在材料加工在传统领域激光打孔、切割、焊接等传统领域方面的应用及其最新发展。同时介绍了该技术在材料表面改性和飞秒激光诱导材料表面周期性结构(纳米光栅)的制备领域的应用及其最新发现。
- 何敏华关丽关丽
- 关键词：激光烧蚀表面改性脉冲激光沉积
- 迎接我国工程伦理学的春天——《工程伦理:概念和案例》读后被引量：2
- 2007年
- 张端明何敏华
- 关键词：工程伦理学美国国家科学基金会大学教材历史专业
- 集合扩充的社团分解算法
- 2013年
- 社团结构是复杂网络的重要特征之一,寻找网络中的社团对于分析整个网络的结构和功能都有非常重要的意义.综述了一些经典的复杂网络社团结构划分的算法,提出了一种基于集合扩充的社团结构划分的新算法.该算法以网络中相邻的两个节点构成的集合为起点,用社团同外部联系的边的数目与社团内部边的数目的比值作为度量指标,通过计算将某一个邻居节点加入该集合后度量指标值的变化情况来判断某个邻居节点是否加入该集合,若度量指标值变小则将该邻居节点加入该集合,若度量指标值变大则不将该邻居节点加入该集合,直到不再有新的邻居节点加入时,一个社团就被划分出来.在剩下的网络中重复这个过程直到网络中的节点完全被划分.用社团结构分解中的两个经典例子测试了该算法,从测试结果来看,用该方法能够合理地划分网络中的社团结构,且运算量小,运行效率高,达到了预期目标.该社团结构的划分方法对于规模较大的复杂网络也具有普遍意义.
- 李圆媛余汪建何敏华
- 关键词：复杂网络社团结构
