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万紫娟

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:华中科技大学机械科学与工程学院数字制造与装备技术国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇数控
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇可靠性
  • 2篇可靠性评估
  • 1篇性能劣化
  • 1篇支持向量机理...
  • 1篇制造业
  • 1篇数控机
  • 1篇数控机床
  • 1篇数控机床制造...
  • 1篇数控系统
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇退化数据
  • 1篇劣化
  • 1篇可靠性分析
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇万紫娟
  • 1篇邓超
  • 1篇吴军

传媒

  • 1篇计算机集成制...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于支持向量机工具的性能劣化建模方法被引量:6
2009年
针对基于故障数据的数控装备可靠性研究中的小样本问题,提出了建立基于支持向量机的性能劣化模型。在研究支持向量机的建模理论和参数优化方法的基础上,将最小二乘法支持向量机工具LSSVM.M应用于性能退化数据处理,提出一种改进的参数选择方法,以提高拟合和预测准确性。通过实例,验证了该方法的可行性,并建立了数控机床加工精度的性能劣化模型,为可靠性评估奠定了基础。
邓超吴军万紫娟
关键词:支持向量机退化数据可靠性评估数控系统
基于支持向量机理论的可靠性分析方法研究
数控机床作为制造业的“工作母机”,其性能直接关系到加工效率和产品质量。高性能的大型数控装备要求具有很高的进给速度和加速度,并在高速下具有高的定位精度,这往往取决于机床的动力学特性和伺服控制特性等相关动态性能。但由于大型数...
万紫娟
关键词:数控机床制造业可靠性评估统计学习理论支持向量机参数优化
文献传递
共1页<1>
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