丁涛
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高技术研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于偏差校正的建模法在BPA结晶过程中的应用
- 2008年
- 从推理控制的基本思路出发,采用推算出干扰量继而实现前馈控制的方法,本文提出了一种基于输出偏差校正(devia- tion correction)的建模方法。该方法与支持向量机(support vector machine,SVM)相结合,形成DC-SVM算法。将DC-SVM方法应用于双酚A结晶过程软测量模型中,所得到的回归模型输出与SVM方法相比,塔底双酚A组分的最大相对误差和平均相对误差分别从7.97%和2.4%降到5.51%和1.8%,塔底苯酚组分的最大相对误差和平均相对误差分别从4.93%和1.11%降到3.46%和0.96%。本文提出的DC-SVM建模方法,可以广泛应用在回归建模中,也适合应用于实践生产过程,但需要足够的数据作为建模的基础。
- 丁涛杨慧中
- 关键词：偏差校正支持向量机
- 偏最小二乘回归模型的泛化能力改进研究被引量：3
- 2008年
- 为了提高模型的泛化能力,提出了嵌入缩放思想的偏最小二乘回归(Partial Least-Squares Regression,PLS)建模方法。该方法通过对输入向量的缩放处理,将训练样本模糊化,缩小测试误差,从而提高了PLS的泛化能力。对原有的缩放法进行了改进,提出r算法。该算法可以找到合适的缩放因子,得到泛化能力更强的模型。仿真实验证明了所提方法的有效性。
- 丁涛杨慧中
- 关键词：偏最小二乘泛化能力
