丁泉勋
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 带时间窗口的任务可分活动网络协作计划模型
- 2012年
- 提出提高活动网络的资源利用率的任务可分协作计划,并建立了带时间窗口的活动网络协作模型.该模型用时间窗口来表示不确定的时间范围,而且实现了项目任务在时间窗口约束下的拆分和协作.针对该模型具有连续性的特点,设计了基于粒子群算法结合遗传算法选择变异机制的求解算法.最后通过算例验证了该模型和算法的正确性和有效性.
- 王芳芳包振强丁泉勋汪成张惠秋
- 关键词：活动网络
- 基于Pareto最优的多目标集成协作计划与调度被引量：1
- 2012年
- 针对现有制造系统中协作计划、生产计划和调度方案不能同步制定的问题,考虑在供应链环境下有协作的计划与调度,构建了一种多目标集成协作计划与调度优化模型。提出一种基于Pareto最优的多目标优化算法,设计了包含协作染色体的基于作业的集成编码方案,通过惩罚操作实现协作计划与生产计划的同步协调。考虑供应链协调中常见的完工时间、总成本、总拖期时间、平均流经时间四个性能指标对模型进行整体优化。通过仿真实验验证了模型及其算法的有效性。
- 包振强丁泉勋朱俊武汪成王芳芳
- 关键词：多目标优化调度
- 基于正例和未标文档的半监督分类研究被引量：2
- 2009年
- 针对负例类别很难获得训练样本的情况,提出了一种基于正例和未标文档的半监督分类方法。已知仅有正例文本的情况下,引入k-means聚类算法对未标样本集进行聚类,从未标样本集中选出最为可靠的负例样本信息,初始化分类器。基于EM的极大似然估计理论,在每步迭代的E-step中,将中间分类器最有把握对其类别进行预测的未标注样本进行分类,并应用到M-step中修正分类器的参数值,迭代选择最优分类器。实验结果表明,该方法取得了较好的分类效果。
- 范新沈闻丁泉勋沈洁
- 关键词：聚类K-MEANSEM
