黄胜林
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
- 发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于GA-BP算法的大坝边坡变形预测模型被引量：14
- 2010年
- 针对大坝安全预测采用传统的统计模型、确定性模型和混合模型存在的不足,应用遗传算法(GA)与基于误差反向传播算法(BP)相结合,构成GA-BP混合遗传算法,建立大坝边坡变形预测的遗传优化神经网络模型(GA-BP模型)。该模型利用神经网络的非线性映射能力、网络推理和预测功能及遗传算法的全局优化特征,克服BP算法易限入局部最小问题。通过该模型对某大坝的实际观测数据进行预测,表明GA-BP模型的预测具有精度高、收敛速度快的优点,在大坝的预测方面具有应用价值。
- 秦真珍杨帆黄胜林徐佳
- 关键词：大坝变形预测BP神经网络遗传算法
- 遗传优化神经网络在大坝变形监测中的应用
- 人工神经网络作为一种人工智能技术经历了半个多世纪的发展,取得了令人瞩目的进展,其主要应用领域有模式识别和图像处理、控制和优化、预报和智能信息管理及通讯等。近几年来,许多水利工作者将其引入到大坝安全监测领域,利用人工神经网...
- 黄胜林
- 关键词：大坝人工神经网络遗传算法
- 文献传递
