黄双
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：吉林大学建设工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球更多>>
- 基于人工神经网络的泥石流灾害危险性评价被引量：7
- 2007年
- 以磐石市典型泥石流为样本训练神经网络,结合应用实例,用训练好的网络模型对磐石市的10条泥石流样本作出评价,且评价结果与磐石市实际情况相符合,表明神经网络方法是泥石流危险评价的一种好方法。
- 黄双李广杰陈伟韦
- 关键词：人工神经网络泥石流
- 分形理论在泥石流危险度评价中的应用被引量：3
- 2012年
- 泥石流水系的形态对泥石流的演化、发展起着重要作用。为了找出更加客观而简易的泥石流危险度评价方法,以乌东德水电站库坝区内金沙江沿岸为研究区,对区内20条较为典型的泥石流开展了野外地质调查,系统分析了泥石流水系分形维与沟床比降、切割密度和弯曲系数3种影响因子之间的内在联系,得知:泥石流水系分形维与3种影响因子间呈线性关系;随分形维增长,各因子都呈现增长趋势;分形维可以综合反映出泥石流沟谷形态。根据这一成果,对刘希林的传统危险度计算方法进行了探讨,将流域的几何特征融入到新的评价方法中,新方法更加简单易行,评价因子较少,将传统灰关联法的10个因子减少为8个。由此方法计算得知:濛沽沟泥石流危险程度最大,为0.724 2;黑者河危险度0.291 1,危险程度最轻。得到的这些结论真实反映了调查的实际情况,和传统方法得到的结论吻合度都在90%以上。
- 黄双陈剑平潘玉珍王清
- 关键词：泥石流危险度分形维
