黄华
- 作品数：14 被引量：49H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院航海系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球兵器科学与技术更多>>
- 暗区分割算法在夜间图像增强中的应用被引量：7
- 2009年
- 着眼于夜间图像中存在着大量黑暗连通区域的情况,通过设置合理的上限灰度,将夜间灰度图像中灰度值小于这个上限灰度的像素分割出来,再结合局部对比度增强以及直方图均衡化方法对夜间图像进行增强。这种分割算法的重点在于对黑暗区域搜索、分割策略的制定和有效黑暗连通区域的判别。实验结果显示,基于暗区分割算法的增强处理能够使夜间场景中的主要景物有较为突出的表现,轮廓清晰。
- 黄华王孝通蒋永馨徐晓刚
- 基于Retinex理论的图像增强算法被引量：8
- 2009年
- 为了克服传统增强算法功能单一、适用范围小的缺点,提出了一种基于Retinex理论的图像增强算法,在对数域利用高斯卷积函数,估计出亮度图像的对数形式,然后用已知图像的对数形式减去亮度图像的对数形式,得到不受光照条件影响的景物的原来面貌即反射图像的对数形式,最后作对数的逆运算,得到反射图像,实现了图像增强.实验结果显示,基于Retinex理论的增强算法既能保持颜色的恒定性,又能使得动态范围压缩和边缘增强相协调,克服了传统增强算法的不足.增强后的画面细节还原充分,轮廓清晰,视觉效果好.
- 黄华王孝通
- 关键词：RETINEX理论对数域
- 一种基于光照补偿的图像增强算法被引量：27
- 2009年
- 针对局部光照不均图像的增强问题,提出了一种新的基于光照补偿的图像增强方案.该算法将待增强图像分别乘以不同的照射系数来获得不同光照补偿后的多幅图像,利用限邻域经验模式分解(Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition,NLEMD)提取各光照补偿后图像的细节信息和照射分量,所有图像的细节信息叠加来增强纹理细节,照射分量用Retinex算法进行增强处理,最后重构出增强结果.实验表明,该增强方案可以对图像的细节有效地增强,同时有效地解决了光照补偿问题.
- 蒋永馨王孝通徐晓刚黄华
- 关键词：图像增强光照补偿EMDRETINEX
- 基于高斯比例混合模型图像Curvelet域去噪被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于高斯比例混合模型的图像Curvelet域去噪算法,改善了图像的去噪效果。首先对图像进行Curvelet变换,然后建立系数邻域的高斯比例混合模型,最后在模型基础上用贝叶斯最小二乘估计方法对系数进行估计。算法有效结合了Curvelet变换对图像边缘的高效表示能力和高斯比例混合模型对邻域系数相关性的概括能力。实验结果表明,在主观视觉上,该算法对图像边缘进行了很好的保护;在峰值信噪比上较其他算法也有所改善;特别是对纹理细节比较丰富的图像,去噪效果更加明显。
- 黄华王孝通
- 关键词：图像去噪CURVELET变换
- 基于DSP的夜间图像实时增强系统
- 2008年
- 为了实现夜间图像的实时增强,本文设计了基于DSP的夜间图像实时增强系统,然后对Ardely提出的DADPEQU夜间图像增强方法进行了改进,提出了基于有效黑暗连通集的增强算法,取得了较为满意的增强效果。在设计的实时图像增强系统上对夜间视频图像实时增强进行了尝试,结果表明,本文的方法既能取得较好的增强效果,又能满足实时的处理要求。
- 黄华王孝通蒋永馨徐晓刚
- 关键词：DSP
- 一种基于Ardely分割算法的夜间图像增强方法
- 本文着眼于夜间图像种存在着大量黑暗连通区域的情况,通过设置合理的上限灰度,将夜间灰度图像中灰度值小于这个上限灰度的象素分割出来,再结合局部对比度增强以及直方图均衡化方法对夜间图像进行增强。这种分割算法的重点在于对黑暗区域...
- 黄华蒋永馨王孝通徐晓刚
- 文献传递
- 基于马尔可夫随机场的运动目标检测被引量：2
- 2010年
- 精确的目标检测是目标跟踪和识别的重要前提。提出了一种基于固定摄像机环境下的运动目标检测方案,利用多高斯和马尔可夫随机场的混合模型对视频序列进行前景分割,以达到对运动目标检测的目的。建立了马尔可夫随机场用以刻画图像中每个像素点与一定范围的领域内其他各点的关系,同时考虑一定的时域中的关系从而构建一个全局的约束,弥补多高斯模型只考虑单点信息的不足,使得前景分割更为准确。还给出了一种基于多高斯和马尔可夫随机场的新的能量函数形式,并给出了模拟退火方法对模型进行求解的方法。结果表明,利用该文的方法对运动目标进行检测,结果要优于多高斯模型。
- 蒋永馨金俣欣王孝通黄华
- 关键词：目标检测视频序列马尔可夫随机场
- 基于NLEMD的Retinex图像增强算法
- 2008年
- 为了将已有的受光照影响严重的图片恢复出细节信息更加丰富且光照平衡的图片,提出了基于NLEMD的Retinex图像增强算法。该算法采用多幅图像(其中包括一副待增强的图像和将待增强图像分别提高n1,n2,…,nm倍照射系数的多幅图像)协同NLEMD和Retinex算法来实现图像的增强。采用将待增强图像提高n倍照射系数来获得多幅图像的目的是为了获得更丰富的图像暗处或明处的细节信息,然后利用NLEMD充分提取这些已知图像的各个频率信息;选取其中一幅图像经过NLEMD分解后所得的剩余分量,用Retinex增强算法增强;最后叠加所有图像的高频信息和Retinex算法增强后的剩余分量,得到增强后的图像。实验结果表明,算法增强后的图像克服了传统Retinex算法增强后图像对比度低和引入了噪声的缺陷,且暗处细节信息更加丰富,获得了更舒适的视觉效果。
- 蒋永馨王孝通徐晓刚黄华
- 关键词：图像增强经验模式分解RETINEX
- 多方法融合解决噪声图像的降噪问题
- 本文提出了基于限邻域EMD算法和H(o)lder指数的融合方法，可以有效地滤除噪声图像中的噪声。该融合方法利用限邻域EMD将噪声图像分解成不同频率成分的分量，每一分量的结构信息和噪声的特性各不相同，不同层次的分量根据其结...
- 蒋永馨黄华王孝通
- 关键词：图像去噪多方法融合
- 文献传递
- 海洋合成孔径雷达图像斑点噪声的滤除被引量：4
- 2009年
- 针对海洋合成孔径雷达(SAR)图像结构信息不明显、水下目标识别困难这一问题,提出了基于经验模式分解(EMD)的算法和H(o|¨)lder指数调整相融合的框架,该框架可以有效地滤除海洋SAR图像的斑点噪声并增强其结构信息,使得人眼可以分辨其特征信息。该融合框架利用EMD将海洋SAR图像分解成不同频率成分的分量,不同层次的分量根据其结构信息和噪声的特征用不同的H(o|¨)lder指数来调整,H(o|¨)lder指数的大小随着分量层数的增加而减小,即在不同尺度下分别抑制斑点噪声,从而恢复其中所包含的结构信息。试验结果表明,利用该框架可以有效抑制SAR图像中的斑点噪声和增强与水下目标相关的结构信息,使人眼可以分辨海洋SAR图像的特征结构。
- 蒋永馨王孝通徐晓刚黄华
- 关键词：图像去噪斑点噪声
