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高良博

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：桂林理工大学更多>>
相关领域：建筑科学交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇地铁
  • 2篇地铁竖井
  • 2篇竖井
  • 2篇沉降
  • 2篇沉降预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇灰色VERH...
  • 1篇VERHUL...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇沉降监测
  • 1篇沉降预测方法

机构

  • 2篇桂林理工大学

作者

  • 2篇高良博
  • 1篇孙昌瑜
  • 1篇唐诗华
  • 1篇贾伟

传媒

  • 1篇城市勘测

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
地铁竖井沉降预测方法及工程应用研究
随着我国城市化水平的不断提高，交通问题逐渐成为制约城市发展的一大瓶颈。沈阳市作为东北的政治、经济、文化、交通中心，城市人口集中、流动性大、地面可利用空间不足，这就促使地铁建设成为缓解交通压力的有效解决措施。由于地铁在建筑...
高良博
关键词：地铁竖井沉降监测BP神经网络
基于GM(1,1)模型与灰色Verhulst模型的地铁竖井沉降预测被引量：7
2012年
GM(1,1)模型与灰色Verhulst模型是广泛应用于变形分析预测的两种经典预测模型。本文利用这两种模型分别对地铁竖井沉降数据进行分析预测。通过对预测数据的比较分析,得出了灰色Verhulst模型的预测精度更高,更适合于地铁竖井沉降的预测分析。
高良博唐诗华贾伟孙昌瑜
关键词：GM(1,1)模型VERHULST模型沉降预测
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