高柯夫
- 作品数：25 被引量：440H指数：11
- 供职机构：武汉大学国家卫星定位系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国工程院咨询项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 利用风云3D微波成像仪数据估算北极海冰密集度的精度评价被引量：3
- 2021年
- 海冰密集度(sea ice concentration,SIC)是北极海冰及气候变化研究的重要参数。国产风云3D卫星搭载的微波成像仪(microwave radiation imager,MWRI)获得的被动微波数据可用于SIC的估算,但其精度评价没有得到足够的重视。围绕MWRI数据应用于北极SIC估算精度开展研究,研究对比了专用微波成像仪(special sensor microwave imager sounder,SSMIS)、MWRI和先进微波扫描辐射计2(advanced microwave scanning radiometer 2,AMSR2)3种被动微波数据和Bootstrap(BST)、NASA Team(NT)、基于全约束最小二乘(fully constrained least squares,FCLS)、Enhanced NASA Team(NT2)、ASI(Arctic radiation and turbulence interaction study(ARTIST)sea ice)和FCLS-P 6种方法估算的SIC,并与船测数据进行了比较。结果表明,MWRI数据在12.5 km和25 km空间分辨率下均获得较优的SIC估算精度(20.4%~24.4%)。此外,MWRI数据在夏季和冬季都表现较好(夏季为17.9%~23.0%,冬季为11.2%~17.8%)。因此,MWRI具有较稳定的性能,在北极海冰参数的监测研究中极具潜力。
- 刘婷婷杨子健王泽民高柯夫
- 关键词：微波成像仪
- 智能时代测绘与位置服务领域的挑战与机遇被引量：59
- 2017年
- 由人工智能引发的智能革命星火,正向各行各业蔓延,测绘与时空位置服务的相关方法、技术、产业形态和商业模式所面临的挑战与机遇,是值得深入思考的问题。从人工智能的内涵、历程和趋势出发,阐述了对新一代人工智能特征的理解,并对智能时代来临所带来的机遇和挑战进行了分析。聚焦到测绘与位置服务领域,认为其作为行业,不会消失但必须转型,并分析了转型的可能路径;作为学科,不会扩张但须跨界、交叉和融合;作为职业,将会出现蓝领消失,创客、智士领军的局面。测绘与位置服务行业需要充分挖掘自身优势,将系统性思维、时空观思维和创意性思维作为开启智能时代大门的钥匙,才能实现测绘与位置服务行业向绿色、智能、泛在发展的整体转型。
- 刘经南高柯夫
- 关键词：人工智能测绘
- 增强现实及其在导航与位置服务中的应用被引量：12
- 2013年
- 对增强现实从概念内涵、发展历程、关键技术及应用领域等方面进行了论述;对如何使其为导航与位置服务带来个性化的深度服务,并延伸至泛在测绘等领域进行了探讨;最后就增强现实的发展趋势和待解决的问题阐述了观点。
- 刘经南高柯夫
- 海洋时空基准网的进展与趋势被引量：49
- 2019年
- 全球时空基准网是获取地球时空信息的基础设施,它包括地基时空基准网、空间时空基准网和海洋时空基准网3个部分,其中海洋时空基准网的建设尚属起步阶段。先就海洋时空基准网的概念及内涵进行了分析,并从海洋定位导航基准、高精度海洋水平及垂直定位基准等角度介绍并分析了其发展现状及未来趋势。海洋时空基准网的主要构建方式是综合运用GNSS(Global Navigation Satellite System)卫星定位、水下声学定位以及压力传感器等技术将全球统一的时空基准传递到海洋表层、内部和底部。它的建设在我国还属于空白,故需结合国情、配合国家战略规划大力推进;指出当前全球和各国海洋环境监测的需求普遍甚旺,而现有海洋环境监测网多为局域网络,未与时空基准网融合,故海洋环境缓变或快变的时空位置不清楚或不精确,因此,将海洋时空基准网与海洋环境监测网融合起来建设,实现效益、效率和功能的互补提升,显得尤为重要和紧迫。在此基础上还认为,融合后的海洋时空基准网与环境监测网加上通信和数据交换功能,以实现海洋环境精准监测并进行海洋信息传输的目的,进而逐渐推进以形成具有时空位置属性的全球性海洋环境感知认知网络,即为海洋物联网。进一步探讨设想:将海洋物联网与海底通信光缆链接起来,同时通过海面浮标观测舱与通信卫星链接起来,就构成了有时空位置属性的海洋互联网。最后认为,我国应加快建立以中国周边海域为主的精密动态海洋时空基准和环境监测网,并通过国际合作开展全球性海洋时空基准与环境监测网的布设。
- 刘经南陈冠旭赵建虎陈冠旭赵建虎
- 关键词：GNSS
- 融合CYGNSS和SMAP卫星数据监测飓风强度被引量：1
- 2021年
- 为提高海洋飓风强度的观测频次和测量准确度,对综合利用热带气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)和土壤湿度主动[KG-*5]-[KG-*5]被动探测(SMAP)卫星数据监测飓风强度进行了研究.首先,介绍了卫星数据特征;然后,以佛罗伦萨飓风为例,提出了融合这两种卫星数据监测海洋飓风强度的方法,其中包括卫星数据预处理、基于像素级影像融合方法的高风速区域提取和飓风强度测量;最后,将融合两种卫星数据测得的10场飓风的强度与美国国家飓风中心(NHC)提供的飓风最大风速值进行对比分析,并采用平均绝对误差、均方根偏差和相关系数3个指标评价这两种风速测量结果之间的差异.结果表明:与仅利用SMAP卫星数据相比,本文方法能以更高的频次监测飓风强度,可获得更加完整的飓风高风速区域;与美国国家飓风中心提供的飓风最大风速值相比,本文方法监测飓风强度结果的平均绝对误差变动范围为3.9~10.2 m/s,均方根偏差变动范围为4.6~12.5 m/s,相关系数变动范围为0.5707~0.9152,验证了提出的海洋飓风强度监测方法的有效性.
- 石书祝王市委高柯夫
- 关键词：遥感监测
- 演化计算的应用研究
- 2007年
- 介绍了演化计算的基本思想、特点及主要分支。在统一的枢架下给出了演化算法的设计方法和基本结构,并给出了演化计算在旅行商问题中的应用。最后讨论了演化计算的发展前景。
- 高柯夫
- 关键词：遗传算法
- 网络信号传输时延纳秒级时间精度测量方法及装置
- 本发明提供网络信号传输时延纳秒级时间精度测量方法及装置，设置两个时间记录装置(101)，分别记录网络的发送端和接收端的以太网帧信号到达时刻，相减得到网络信号的传输时延，每个时间记录装置分别包括GNSS接收机(102)、帧...
- 刘经南郭文飞郭迟崔竞松牛小骥罗国君高柯夫
- 文献传递
- 位置大数据的分析处理研究进展被引量：104
- 2014年
- 大数据时代的到来,使得社会、科学和经济都发生了巨大的变革。当前,基于各种测量传感网络来感知人类个体和群体与自然环境和社会环境关系的泛在测绘所产生的位置大数据是大数据研究的重要组成部分。位置大数据已经成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略资源。通过对位置大数据的处理分析,可从单纯的定位数据引申出人的社会属性以及与环境的关系,这极大地促进了计算机科学技术、数据科学技术与测绘科学技术的联系,形成了一种智能化、社会化的泛在测绘计算。在定义位置大数据概念的基础上,主要从以下三个方面对位置大数据进行了介绍和分析:1)位置大数据的分类、特征、作用与意义,以及涉及的研究方法体系;2)从社会感知、群体智能系统的建设和地理国情分析三个方面对位置大数据的应用分析进行了具体阐述;3)针对位置大数据的混杂型、复杂性、稀疏性以及研究需求,介绍了常用的位置大数据处理方法,包括地图、轨迹数据的预处理以及降维分析、协同挖掘等方面。
- 刘经南方媛郭迟高柯夫
- 关键词：智慧城市众包
- ATM银行卡视觉行为预警提示方法及系统
- 本发明公开了一种ATM银行卡视觉行为预警提示方法及系统，本发明包括：步骤1，周期性采集正在使用ATM的用户及周围人物的人脸信息；步骤2，建立ATM用户行为状态自动机，并判断用户当前行为状态；步骤3，按采集时间对步骤1采集...
- 梁意文董红斌杨代华刘赛杨超吕林杨欢高柯夫
- 文献传递
- 智能时代泛在测绘的再思考被引量：62
- 2020年
- 本文首先给出泛在测绘的定义和内涵,然后将传统测绘与泛在测绘进行了比较分析,指出由于互联网实现了人与人的信息便捷交互,互联网时代的泛在测绘最显著的推动力就是为满足人与社会及人与环境的多种需求,人本身也成为了测绘的对象。同时,对环境变化的动态感知,对人与环境关系的感知、认知和相应服务成了泛在测绘的重点特色要素。本文还指出互联网因其位置的虚拟性和网络时间标准过低,无法满足对物理世界协同感知和远程广域协同管控的需求,因此互联网、物联网必须向具有精准时空位置感知能力的泛在网演进。文章论述了“泛在网”随着互联网和物联网的演进,是具有“无时不有,无所不在”时空特性的感知网络,并且随着需求的扩展,正演进出“无所不包,无所不能”的智能化需求态势。目前,只有包括北斗在内的全球卫星导航系统,即GNSS技术,能够赋予泛在网在广域和全球范围内具有时空位置感知和管控的能力。在泛在网的支持下,泛在测绘正在发展以实时精准时空感控为特征,以实现陆海天空网一体化、室内外一体化,并实现人与物理世界及虚拟网络世界交互的感知、探测、认知和调控。由此,泛在网也成为智能时代的关键信息基础设施。为了理解智能时代泛在测绘的需求,文章从自然智能及时空位置观出发,对于智能、智慧和人工智能的定义做了新的梳理。针对智能时代人工智能中跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控4个热点研究方向及其在军事、工程、实时高精地图及地震预警等的应用,论述了泛在测绘在其中所发挥的基础性、关键性和协同性作用。本文最后还展望了网络虚拟世界的泛在测绘、数字孪生虚拟人的构建及国家安全“制时空权”等智能时代泛在测绘的新领域发展趋势。
- 刘经南郭文飞郭迟高柯夫崔竞松
- 关键词：北斗卫星导航系统人工智能
