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顾小莉

作品数：7 被引量：57H指数：5
供职机构：扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：农业科学生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇农业科学
  • 1篇生物学

主题

  • 5篇大麦
  • 3篇冬大麦
  • 2篇氮素
  • 2篇氮素积累
  • 2篇素积
  • 2篇穗部
  • 2篇作物
  • 2篇花后
  • 1篇单株
  • 1篇单株叶面积
  • 1篇氮素转移
  • 1篇顶端发育
  • 1篇叶龄
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇生长模拟模型
  • 1篇器官建成
  • 1篇株叶
  • 1篇主要作物
  • 1篇物候期

机构

  • 7篇扬州大学
  • 2篇内蒙古民族大...

作者

  • 7篇徐寿军
  • 7篇庄恒扬
  • 7篇顾小莉
  • 5篇许如根
  • 5篇张宝生
  • 4篇卜义霞
  • 2篇田舜
  • 1篇刘传松
  • 1篇王志刚
  • 1篇杨建香
  • 1篇吴田乡
  • 1篇袁娟
  • 1篇席文娟

传媒

  • 2篇麦类作物学报
  • 2篇内蒙古民族大...
  • 1篇植物营养与肥...
  • 1篇生物数学学报
  • 1篇扬州大学学报...

年份

  • 4篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
冬大麦叶龄与单株叶面积模拟的研究被引量：5
2007年
2005-2006年在扬州大学实验农场进行了发育特性明显差异的4个冬大麦品种不同播期的田间试验。通过对大麦出叶、叶龄和单株叶面积的系统观测，以生理发育时间为基础，构建了大麦叶龄和单株叶面积动态模型，并进行了检验。结果表明：不同品种和播期大麦叶热间距观测值与模拟值绝对误差为0．2～9．9℃d，根均方差（RMSE）为3．8～5．4℃d；叶龄预测绝对误差为0～1．9，RMSE为0．6～0．7；最终叶片数预测绝对误差为0．2～2．0，RMSE为0．7～1．0。不同品种在各生育时期单株叶面积观测值与模拟值绝对误差为0．72～9．09cm^2，RMSE为1．20～3．53cm^2。
徐寿军顾小莉田舜张宝生卜义霞许如根庄恒扬
关键词：大麦叶龄叶面积器官建成
冬大麦花后穗部氮素积累及转移的研究被引量：6
2007年
在大田条件下,以扬饲麦3、扬饲麦1、苏啤2号和扬农啤2号等4个品种为供试材料,在07、5、1502、25 kg/hm24个氮肥处理水平下,研究了大麦花后穗部氮积累及转移的规律。结果表明,在扬饲麦3、扬饲麦1、苏啤2号和扬农啤2号4个品种各氮肥处理的平均值中,开花期绿叶的含氮量依次为2.64%、2.76%、2.63%和2.45%,穗部含氮量依次为1.43%、1.83%、1.69%和1.51%。成熟期子粒含氮量分别为2.65%、2.63%、2.48%和2.14%。氮的花前积累量(NABF)依次为17.68、15.27、19.80和14.85 mg/plant,总积累量(NTA)分别为33.75、25.51、54.24和28.83mg/plant,花后积累量(NAAF)依次为16.061、0.25、34.45和13.98 mg/plant,转移量(NT)依次为12.60、10.551、3.48和9.54 mg/plant,转移效率(NTE)分别为71.49%、69.84%、68.42%和64.97%。收获指数(NHI)分别为84.91%、81.95%、88.47%和81.90%;随着施氮水平的提高,各品种的花前氮积累量、总积累量、花后积累量和氮转移量均呈上升趋势,而氮转移效率、氮转移对子粒的贡献(NCR)率则成下降趋势;大麦花后穗部氮积累过程可以用Richards方程W=A/(1+be-kt)m来描述,通径分析方程各特征参数与氮积累和转移的关系表明,影响大麦穗部氮积累和转移的主要因素是最大积累速率,其次是起始积累势,最大积累速率越高,起始积累势越小,越有利于氮的积累和转移。同时,积累中期和前期的积累速率和积累量对大麦穗部氮积累和转移的影响也较大。
徐寿军顾小莉卜义霞田舜张宝生许如根庄恒扬
关键词：大麦氮素积累氮素转移
大麦穗和茎秆生长的动态模拟被引量：12
2007年
为了系统构建大麦形态发生模型,以生理发育时间为基础,用Richards方程模拟了大麦穗伸长、节间伸长和增粗的动态过程,并在不同品种不同播期大麦间进行了检验。结果表明,不同穗型大麦穗长预测值的绝对误差范围为0.05-1.66 cm,RMSE为0.33-0.75 cm。不同株型大麦各节间长度观测值与模拟值的绝对误差为0.04-6.08 cm,RMSE范围为0.43-4.43 cm;各节间粗度观测值与模拟值的绝对误差0.002-0.112 cm,RMSE范围为0.017-0.048 cm。模型表现出较好的预测性和一定的机理性。
徐寿军顾小莉许如根杨建香席文娟庄恒扬
关键词：大麦茎秆
冬大麦花后穗部氮素积累的特征分析及动态模拟被引量：3
2007年
以扬饲麦3、扬饲麦1和扬农啤2号等3个大麦品种为供试材料,构建了冬大麦花后穗部氮素积累的动态模型,即Richards方程W=A/(1+be^(-kt))~m.定量分析表明,方程的积累速率参数k和形状参数m相对稳定,分别取值0.240481和0.364499.终极积累量A与大麦花前穗部氮含量N呈幂函数关系.A=0.0034e^(127.79N);初值参数b与大麦花前穗部氮含量N呈指数函数关系.b=le-24N^(-14.978).运用苏啤3号的实测结果对模型进行了检验.结果表明,大麦花后穗部氮积累的模拟值和实测值的绝时误差都在7mg/株以内,误差最小为0.066 mg/株,最大的为6.321mg/株;平均差平方和的根值(Root mean square error,RMSE)在5mg/株之内,最大为4.768mg/株,最小为2.058mg/株.模拟值与实测值间显示出较好的一致性.
徐寿军顾小莉卜义霞张宝生许如根庄恒扬
关键词：大麦氮素积累
我国主要作物生长模拟模型研究进展被引量：16
2005年
作物生长模拟包括阶段发育、形态发生、光合与呼吸作用、干物质积累与分配、作物与水分的关系、作物的养分效应、作物气象环境的模拟等几部分内容.综述了近10年我国主要作物水稻、小麦、棉花、玉米等的生长模拟模型研究状况,将其与遥感技术、地理信息系统和计算机专家咨询系统结合,建立更完善的作物生产计算机决策管理系统,是这一研究领域在我国今后的发展方向.
徐寿军顾小莉王志刚卜义霞张宝生刘传松庄恒扬
关键词：作物
我国麦类作物生长模拟研究进展被引量：6
2006年
综述了我国麦类作物关于阶段发育、形态发育、物质积累和产量形成、田间土壤水分和养分效应、作物气象环境和灾害的模拟研究及其在大田生产中的应用概况.将作物模拟技术与麦类作物栽培学相结合的同时,将麦类作物栽培优化原理和专家知识相结合,使麦类作物生产向动态、定量、目标与优化方向发展,最终实现智能化、精确化与科学化管理,是这一研究领域今后的发展方向.
徐寿军顾小莉庄恒扬张宝生张网定章祥玲
关键词：麦类作物
大麦顶端发育和物候期的模拟被引量：18
2006年
为了能直观反映大麦生长发育进程，利用生理发育时问恒定的原理，建立了系统预测大麦顶端发育阶段和物候期的模拟模型。模型的检验结果表明，模型对大麦大多数发育阶段的绝对模拟误差都在0～6d，平均差平方和的根值（Root mean square error，RMSE）不超过4d。模型对出苗期、成熟期的模拟误差较小，RMSE分别为1．0和1．6d；对雌雄蕊分化期的模拟误差较大,RMSE为3．7d；对于比较重要的单棱期和药隔形成期，RMSE分别为1．8和3．2d，均没有超过4d。模型表现出较强的机理性和实用性。
徐寿军顾小莉庄恒扬许如根袁娟吴田乡
关键词：大麦顶端发育物候期
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