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陶红勇

作品数：4 被引量：19H指数：3
供职机构：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心更多>>
相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇轧机
  • 2篇数学模型
  • 2篇冷轧
  • 2篇冷轧机
  • 2篇可逆冷轧
  • 2篇可逆冷轧机
  • 2篇板形
  • 2篇板形控制
  • 1篇双机
  • 1篇双机架
  • 1篇双机架可逆冷...
  • 1篇自动控制
  • 1篇控制原理
  • 1篇机架
  • 1篇板形自动控制
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇AGC控制
  • 1篇AGC系统

机构

  • 4篇北京科技大学

作者

  • 4篇王京
  • 4篇陶红勇
  • 2篇陆秀志
  • 1篇于丽杰
  • 1篇刘聪

传媒

  • 2篇轧钢
  • 1篇北京汽车
  • 1篇新疆钢铁

年份

  • 4篇2003
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
双机架可逆冷连轧机AGC控制策略分析被引量：3
2003年
以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心实验轧机为基础,对双机架可逆冷连轧机AGC系统控制策略进行分析,并研究了该厚度控制系统中的各种控制算法、各AGC控制环节的组成及特点。
于丽杰王京陶红勇
关键词：AGC系统控制原理
神经网络在板形控制中的应用被引量：10
2003年
将神经网络建模方法用于板形自动控制 ,研究并建立了基于神经网络的板形控制数学模型。经用北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架可逆冷轧机实测数据进行仿真验证 ,表明该模型具有较高的控制精度。
陶红勇王京陆秀志
关键词：可逆冷轧机板形控制神经网络数学模型
基于RBF神经网络的板形缺陷识别被引量：5
2003年
以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象 ,建立了基于 RBF神经网络的板形缺陷识别模型 ,以提高传统板形缺陷识别模型的精度。
陶红勇王京刘聪
关键词：RBF神经网络
神经网络在板形自动控制中的应用被引量：1
2003年
将神经网络建模方法用于板形自动控制,研究并建立了基于神经网络的板形控制数学模型。经用北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架可逆冷轧机实测数据仿真验证,表明该模型具有很高的控制精度。
陶红勇王京陆秀志
关键词：双机架可逆冷轧机自动控制神经网络板形控制数学模型
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