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陈宸
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
供职机构:
美国德州大学
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发文基金:
北京市自然科学基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
王亚慧
北京建筑大学电气与信息工程学院
韩宁
北京林业大学工学院
张龙
北京林业大学工学院
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作者
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陈宸
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韩宁
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王亚慧
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智能系统学报
年份
1篇
2014
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压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断
被引量:12
2014年
针对目前建筑电气系统缺少有效诊断故障方法的问题,提出一种基于压缩感知理论的建筑电气系统故障分析诊断方法,其中的关键是将故障的分类归结为一个求解待测样本对于整体训练样本的稀疏表示问题。使用建筑电气故障模拟平台数据建立了其故障诊断模型,分别采用支持向量机、l1分类器和l2分类器对系统的5种故障状态进行了诊断对比,结果表明,利用稀疏表示算法可以达到很好的诊断效果,分类准确率为96.4%,诊断运行时间0.260 1 s,可以满足小样本数据的建筑电气故障诊断工程应用的需求。
张龙
陈宸
韩宁
王亚慧
关键词:
电气故障
支持向量机
压缩感知
信号重构
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