钟琦
- 作品数：19 被引量：31H指数：3
- 供职机构：中国气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金全球变化研究国家重大科学研究计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球社会学经济管理水利工程更多>>
- 面向预报员的精细化数值预报产品应用培训需求研究
- 伴随高分辨率数值预报、集合预报和人工智能等关键技术的发展，现代气象预报业务已进入精细化、无缝隙、数字化的智能网格预报时代。为提升广大预报员对数值预报的应用水平，提高预报服务综合效果，从精细化网格预报业务发展对预报员能力素...
- 钟琦薛童朱禾叶梦姝
- Nature Climate Change政策和市场关注要览
- 2011年
- 2011年4月Nature针对气候变化推出了新专刊Nature Climate Change，该刊除了关注气候变化的科学问题，同时还重视气候变化中的人文研究，并特别设置了政策和市场观察栏目，以期更全面地介绍气候变化的研究进展和动向。本文以政策和市场观察栏目为重点，针对气候变化引发的多个社会热点问题，筛选相关文章分别就其前沿观点进行了简要介绍，以供读者参考。
- 吴灿钟琦刘东贤
- 关键词：气候变化
- 太阳紫外辐照度影响东亚冬季气候的研究进展被引量：1
- 2018年
- 特定区域气候系统对太阳分光谱辐射的响应和放大机制是当代气候和气候变化研究的热点科学问题之一。本文聚焦太阳紫外辐射和东亚地区,阐述近年来太阳紫外辐射的卫星观测和数据重建进展,总结太阳紫外辐射影响东亚冬季气候的途径和关键环节,即太阳紫外辐射直接作用于平流层臭氧,通过改变臭氧分布影响平流层大气的温度和环流场,进而通过平流层–对流层的耦合作用将太阳活动信号向对流层和极地传播,并通过调制北极涛动等大气遥相关型的位相影响东亚大气环流,实现对东亚冬季气候的间接作用。目前的研究认为太阳紫外辐射增强(减弱)常易激发正位相(负位相)北极涛动,对应东亚冬季暖冬(寒潮低温)。最后,展望了该领域未来的研究重点,即基于大气–海洋–化学耦合的气候系统模式开展太阳紫外辐射影响东亚冬季气候的量化评估和研究。
- 钟琦李跃凤赵亮董仕胡宜昌
- 关键词：太阳紫外辐射冬季气候北极涛动
- 京津冀强降水日变化的多模式预报偏差及成因分析被引量：5
- 2022年
- 突发性强降水的精准预报对京津冀大城市群防灾减灾意义非凡.现行业务数值模式的强降水预报存在哪些普遍问题和怎样的偏差特征?可能的物理原因是什么?文章将强降水事件分为强天气系统强迫和弱天气系统强迫两类情况,聚焦京津冀地区开展强降水过程的精细化预报偏差分析,以期为预报订正的方向和幅度提供量化指导,提升强降水预报准确率.研究显示:高频次和低强度降水偏差是模式预报的普遍问题.高频次降水偏差主要出现在午后山区,高分辨率中尺度模式相对全球模式可较好提升午后强降水预报,但夜间强降水预报存在明显偏差.强天气系统强迫类型强降水的频次和强度空间分布与地形具有显著关联,随模式分辨率提升预报可获得较大改进;弱天气系统强迫类型强降水的预报能力显著降低,高分辨率全球模式和区域中尺度模式对其日内传播预报均存在显著偏差,其原因是模式对局地热力环流描述存在缺陷,对边界层动力描述亦有不足.基于上述偏差分析,降水频次偏差和强强迫类型强降水预报偏差是以与地形高度相关的系统性偏差为主,可通过提升模式分辨率或客观订正改进;而弱强迫类型降水预报偏差属于强非线性偏差,其物理认知和预报改进均具有很大挑战.
- 钟琦孙卓陈昊明李江波申莉莉
- 关键词：降水日变化业务数值预报局地环流
- 专家点评:AI领域独有的竞赛机制赋能气象智能
- 2022年
- 【点评内容】竞赛是促进交流合作和行业发展的常见和有效手段,比如人工智能领域,知名的ImageNet挑战赛在目标识别领域取得了前所未有的突破,同时催生了很多优秀的计算机视觉解决方案,并反向促进了图像数据量和GPU性能的飞速增长,数据、模型和算力三者合力带来了一场席卷全球的深度学习革命。
- 钟琦
- 关键词：计算机视觉目标识别专家点评GPUIMAGE
- 聚焦数值预报应用前沿 助力气象预报预测培训
- 2018年
- 1概况 2016年11月至2017年12月，在国家留学基金委和中国气象局“气象科技骨干人才培养项目”的资助下，中国气象局气象干部培训学院钟琦赴美国华盛顿大学大气科学系进行了为期1年的学术交流访问，主要内容为高分辨率区域数值模式的本地化及产品解释应用、集合预报产品在天气预报中的应用、地形强降水快速增幅机理研究及其中尺度数值模拟。
- 钟琦
- 关键词：气象科技干部培训集合预报产品中尺度数值模拟
- 从气象学员到水文气象预报开拓者——章淹教授访谈录被引量：1
- 2018年
- 在20世纪40年代末,章淹在西南联大学习气象,基于扎实的理论功底,毕业后,章淹分配至华北观象台当了一名预报员,先后对开国大典做了气象预报,对三峡水库、葛洲坝等重大工程做了水文预报,积累了丰富的预报实践,为其以后研究精细化降水机理奠定了基础。
- 申丹娜陈正洪钟琦
- 关键词：水文气象预报访谈录开拓者学员预报员观象台
- 京津冀暖季短时强降水环境特征对比分析
- 2024年
- 利用2013—2021年暖季(6—9月)京津冀地区逐时降水资料和ERA5再分析资料,根据天气形势对短时强降水进行天气学分型,统计短时强降水发生的时空特征,对比动力、水汽和热力不稳定条件等环境要素特征。结果表明:短时强降水以冷涡型和副高型为主,占到55%,且主要发生在7月中下旬到8月上中旬,强降水主要集中在下午到前半夜。对比发现,不同类型短时强降水空间分布特征区别明显,分型合理;各类型大多表现为低层辐合和高层辐散,西南涡型动力强度表现最强,且随降水临近是增加的,弱天气强迫型在降水前各个时段动力表现最弱;副高型、台风型和西南涡型水汽最为充沛,副高型925 hPa比湿中位数达到19.14 g·kg~(-1),西南涡型在高低层相对湿度均较大,低层平均相对湿度中位数达到87%,弱天气强迫型相对较差,为74%,各类型整层大气可降水量在降水前随时间基本是增加的;弱天气强迫型的热力不稳定性最为突出,850 hPa和500 hPa温度差中位数最大为25.74℃,西南涡型最小,除弱天气强迫型外,各类型热力条件随时间是减弱的。
- 申莉莉李江波李江波钟琦王秀明钟琦
- 关键词：短时强降水
- 面向预报员的精细化数值预报产品应用培训需求研究被引量：3
- 2020年
- 伴随高分辨率数值预报、集合预报和人工智能等关键技术的发展,现代气象预报业务已进入精细化、无缝隙、数字化的智能网格预报时代。为提升广大预报员对数值预报的应用水平,提高预报服务综合效果,从精细化网格预报业务发展对预报员能力素养的新要求和预报员能力现状两方面开展数值预报应用的培训需求研究。结果显示,预报员在综合运用多源资料提升精细化数值预报应用水平方面具有迫切培训需求,在培训数值预报技术进展、产品特点、应用方法的基础上,培训需求呈现出向研究型业务和针对性服务发展的趋势。从数值预报应用培训的内容来看,最大培训需求集中在数值预报新技术原理、产品精细化评估和订正、多源资料综合应用策略三个方面。对预报员分层次进行分析,显示新预报员需求较广泛,相对侧重数值预报基础应用,骨干预报员侧重预报产品评估和订正方法等实用技术,首席预报员相对侧重研究性。最后对开发面向预报员的分层分类数值预报应用培训课程提出了建议,为教学策划和课程设计提供参考。
- 钟琦薛童朱禾叶梦姝
- 基于预报精准的研究型业务技术培训需求分析和思考被引量：1
- 2022年
- 加强客观预报方法和预报检验评估方面的培训,完善针对数值模式产品、网格预报产品的精细化检验评估和订正,以及多尺度天气气候模式的不确定性分析、评估和改进等方面的培训。助力解决业务人员的科技创新能力不够、科研人员相对薄弱的现状。气象核心业务是一种研究型业务,随着气象通讯计算机化、气象预报数值化和网格化、气象观测自动化,更多的业务人员从事本地预报技术和气象产品的研发。发展研究型业务,能加快解决好气象预报中“卡脖子”难题,实现核心技术自立自强。
- 郑晓辉赵娟薛童钟琦袁薇
- 关键词：研究型气象预报科技创新能力自立自强
