郭金玉 作品数:72 被引量:226 H指数:9 供职机构: 沈阳化工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 辽宁省博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 理学 更多>>
基于多向主元分析的多传感器故障诊断 被引量:1 2005年 研究一种基于MPCA的多传感器故障诊断方法.这种方法把过程测量空间分为主元子空间和残差子空间.在残差子空间,首先用Q统计指标检测出传感器是否存在故障,如果Q统计指标超限,在主元子空间应用T2统计量和相应的T2统计量的贡献率,识别出引起过程异常的主要传感器变量并剔除.然后用同样的方法继续判断其它的传感器故障.仿真实例验证了该方法的有效性. 郭金玉 曾静关键词:多向主元分析 基于数字相关滤波器的掌纹识别 被引量:6 2009年 为了在频域内对相位谱建立模型,运用相关滤波器方法进行掌纹识别。首先运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用训练图像设计最小平均相关能量(MACE)滤波器,然后计算训练图像和测试图像的相关输出平面,根据峰与相关能量(PCE)比值指标进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与传统子空间方法相比,本文方法的识别性能最优,识别率为100%,特征提取和匹配总时间小于0.5 s,具有快速、有效和易于实现等优点。 郭金玉 苑玮琦 李元关键词:掌纹识别 傅立叶变换 基于局部加权重构的化工过程数据恢复算法 被引量:4 2016年 针对化工过程数据中存在缺失数据的问题,在保持局部数据结构特征的基础上提出了基于局部加权重构的化工过程数据恢复算法。通过定位缺失的数据点并以符号Na N(Not a Number)标记,将缺失的数据集分为完备数据集和不完备数据集。不完备的数据集按照完整性的大小依次找到它们在完备数据集中相应的k个近邻,根据误差平方和最小的原则,求出k个近邻相应的权值,用k个近邻及相应的权值重构出缺失的数据点。将该算法应用在不同缺失率下的两种化工过程数据中并与望最大化主成分分析(EM-PCA)法和平均值(MA)两种传统的数据恢复算法相比较,该算法的恢复数据误差最小,并且计算速度相比EM-PCA算法平均提高了2倍。实验结果表明,局部加权重构的化工过程数据恢复算法可以有效地对数据进行恢复,提高了数据的利用率,适用于非线性化工过程缺失数据的恢复。 郭金玉 袁堂明 李元关键词:数据挖掘 缺失数据 数据恢复 化工过程 多尺度主元分析方法在过程监视中的应用 被引量:3 2003年 多尺度主元分析方法(MSPCA)将多分辨率分析(MRA)的多尺度分解数据能力和主元分析(PCA)的降低数据维数能力结合起来,为监视多个时间尺度的过程提供了强有力的工具.过程监视时,MSPCA能自动对数据滤波并调节检测控制限,使控制限最容易检测出测量变量中重要的微小变化.由于MSPCA仅能滤除随机误差,不能消除过失误差,因此,为提高统计模型的准确性,在过程监视前,首先应用PCA检测并剔除存在过失误差的数据.通过实例说明MSPCA方法监视过程的优越性. 郭金玉 吴永建 王纲 吕岩关键词:多分辨率分析 主元分析 多尺度主元分析 基于局部近邻标准化矩阵的多模态过程故障检测方法 基于局部近邻标准化矩阵的多模态过程故障检测方法,涉及工业过程故障检测方法,将正常状态下的历史数据作为建模数据的训练集,利用局部近邻标准化矩阵方法进行多模态过程建模和故障检测。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处... 郭金玉 韩建斌 李元文献传递 一种基于局部概率密度双子空间的多模态过程故障检测方法 一种基于局部概率密度双子空间的多模态过程故障检测方法,涉及一种多模态过程故障检测方法,所述方法包括将正常状态下的历史数据作为建模数据的训练集,利用局部概率密度方法进行预处理,然后运用PCA和ICA方法进行建模和故障检测。... 郭金玉 王东琴 李元文献传递 基于多向正交局部保持投影的间歇过程在线故障检测方法 基于多向正交局部保持投影的间歇过程在线故障检测方法,涉及一种间歇过程故障检测方法,包括将正常状态下的历史数据作为建模数据的训练集,利用多向正交局部保持投影和核密度估计的方法进行建模和在线故障检测。首先在训练样本的一个滑动... 郭金玉 齐蕾蕾 李元一种基于多向局部线性嵌入的故障检测方法 2015年 为了改善传统算法因工况改变导致的故障误诊断,在保持数据结构的基础上,降低高维数据的维度,提出一种基于多向局部线性嵌入(MLLE)的故障检测方法.根据重构误差最小的原则,确定样本局部最优权值矩阵,通过提取相关矩阵的特征向量将样本嵌入到低维的数据中.在低维的数据中运用主元分析进行建模.对新的样本数据,在原始数据中找到k个近邻样本并确定相应的权值.在局部的低维数据中重构低维空间的新样本,计算其统计量SPE和T2.根据统计量是否超过控制限进行故障检测.将该方法应用到青霉素发酵过程的故障检测中,并与传统算法进行对比.仿真结果表明,该方法能够有效地识别正常工况改变与过程故障引起的统计量变化,误报率明显下降. 郭金玉 袁堂明 李元关键词:故障检测 多向主元分析 局部线性嵌入 非线性多尺度多向主元分析方法 被引量:3 2003年 NLMPCA是一种适合间歇生产过程的非线性建模方法,但是从现场采集的数据往往存在误差,难免影响过程监视和故障诊断的结果.基于MPCA,NLPCA和小波变换,提出了一种新的间歇过程监视和诊断方法,即非线性多尺度多向主元分析方法(NLMSMPCA).与NLMPCA相比,NLMSMPCA降低了随机误差对测量数据的影响,提高了过程监视和故障诊断的可靠性. 郭金玉 王纲关键词:多向主元分析 非线性主元分析 小波变换 基于隐含马尔可夫模型的过程监视方法在TE过程中的应用 被引量:1 2004年 研究一类基于知识的过程监视方法,该方法分3步:首先是知识表达(数据预处理和符号化);第2步是隐含马尔可夫模型(HMM)的建立;第3步是基于模式识别的过程监视,最后结合TE典型过程的扰动监视问题.通过仿真验证了基于HMM的故障诊断方法的有效性. 吴永建 袁德成 郭金玉关键词:隐含马尔可夫模型 模式识别