郑琴
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的双水平集医学图像分割方法被引量：1
- 2012年
- 由于基于简化M_S模型的多相水平集图像分割模型仅仅利用了图像的区域信息,对图像的另一个重要信息(边缘信息)没有有效的利用,同时在分割的过程中需要对水平集函数不断进行重新初始化.为了解决上述模型的不足,本文提出改进的双水平集医学图像分割方法.该方法主要是在基于简化M_S模型的多相水平集图像分割模型的基础上将图像的边界信息项和为避免重新初始化水平集函数的惩罚项加入模型中.实验结果表明,添加了边界信息后的模型能够在边界位置定位更容易,同时改进后的双水平集模型在实现多目标分割时,无需重新初始化水平集函数,减少了计算量,简化了算法实现的复杂度.
- 秦绪佳郑琴张素琼韩军
- 关键词：医学图像图像分割多相水平集
- 基于EMD的医学图像融合算法研究
- 随着医学影像学的发展，涌现出了大量的高精度的成像设备，但由于不同形式的成像设备的成像机理不同，所以他们对信息的描述的侧重点不同，具有各自的局限性，通常只能较好的反映人体某些方面的信息，因此为了对疾病做出精确的诊断或者是提...
- 郑琴
- 关键词：医学图像水平集分割
- 文献传递
- 一种快速的二维经验模式分解算法被引量：1
- 2013年
- 作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融合、边缘检测、滤波及纹理分析等方面产生更优的结果.提出一种邻域限制顺序统计滤波器的快速自适应二维经验模式分解算法.算法在时域内对每次分解的最大邻域进行了限制,首先在最大邻域内计算出局部极大值点集和局部极小值点集,然后对局部极值点集采用基于顺序统计滤波器的包络估计算法来计算信号的上下包络.实验结果证明,本文算法具有较快的分解速度,有效的防止了灰度斑在分解结果中出现,同时具有较强的信号细节保持能力.
- 秦绪佳范颖琳郑琴郑红波徐晓刚
- 关键词：经验模式分解自适应
- 基于二维经验模式分解的医学图像融合方法被引量：4
- 2014年
- 基于多尺度多分辨率的图像融合是医学图像融合的重要方法,二维经验模式分解(BEMD)方法是一种新的多尺度多分辨率图像分解方法.本文提出了一种基于BEMD的医学图像融合方法.首先将待融合的两幅图像进行BEMD分解,获得多个BIMF分量和一个剩余分量;然后针对BIMF分量和剩余分量采用不同的融合规则进行图像融合;最后对融合后的各分量进行BEMD逆变换,得到最终的融合结果.实验结果表明,本文方法可得到较好的融合效果,融合图像清晰,含有的更多信息.
- 陈珊郑琴秦绪佳
- 关键词：医学图像图像融合
