邹谊
- 作品数：10 被引量：90H指数：6
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学生物学更多>>
- 量子概率编码遗传算法及其应用被引量：23
- 2005年
- 该文提出了一种基于染色体量子概率编码的遗传算法--QCGA。与传统遗传算法不同,在QCGA中, 单个个体不再表示某一个确定解,而是解的取值概率分布,覆盖整个解空间;各个个体独立并行演化,个体间通过一个新的交叉算子实现演化信息的交换,同时设计了一个新的变异算子以增强算法的局部寻优能力。为了充分考察该算法的有效性和先进性,将其应用于典型函数优化、0-1背包问题和时间序列中频繁结构模式搜索等问题的求解。实验结果表明,与现有同类算法相比,该算法在具有很高搜索效率的同时,仍能维持很高的种群多样性, 因而适用于复杂优化问题的求解。
- 李斌谭立湘邹谊庄镇泉
- 关键词：遗传算法交叉算子变异算子
- 量子神经计算和量子遗传算法的理论分析和应用被引量：4
- 2005年
- 经过比较研究发现,在量子计算与神经网络和遗传算法之间,不论在计算思想上还是模型表达上,都存在着许多相似之处,这些相似性启发人们去研究基于量子理论的神经网络和遗传算法模型,一方面探索神经网络和遗传算法在量子系统上的实现方法,另一方面研究量子理论启发下的新的神经网络与遗传算法模型.本文总结了本课题组近年来在量子计算与神经网络和遗传算法相结合领域的研究工作,包括量子系统实现神经计算的理论分析,量子神经网络物理模型的研究,基于量子概率表达的量子遗传算法及其应用研究等,并对今后的发展提出了展望.
- 庄镇泉李斌解光军杨俊安邹谊尹燕
- 关键词：量子遗传算法量子神经计算量子神经网络量子计算量子理论量子系统
- 基于遗传算法的嵌入式系统软硬件划分算法被引量：20
- 2004年
- 针对嵌入式系统软硬件协同设计中的软硬件划分问题,提出了一个基于基本调度块图的软硬件划分模型,并给出了一个基于遗传算法的软硬件划分算法.通过采用自适应的适应度函数和演化策略,提高了算法的稳定性、搜索效率和求解质量.实验结果说明了该算法对解决软硬件划分问题是有效的.
- 邹谊庄镇泉杨俊安
- 关键词：软硬件协同设计软硬件划分遗传算法
- 基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究被引量：14
- 2004年
- 在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲 源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.
- 杨俊安邹谊庄镇泉
- 关键词：非线性盲源分离
- 全球卫星定位系统(GPS)及产品开发
- 邹谊
- 多目标量子编码遗传算法被引量：15
- 2007年
- 如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题。该文提出一种基于量子遗传算法的多目标优化算法,利用量子遗传算法的高效全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标函数的Pareto最优解,利用量子遗传算法维持解集多样性的特点,使搜索到的Pareto最优解在前沿均匀分布。通过求解带约束的多目标函数优化问题,对该文算法的多目标优化性能进行了考察,并与NSGAII,PAES,MOPSO和Ray-Tai-Seow’s算法等知名多目标优化算法进行比较,结果证明了该文算法的有效性和先进性。
- 邹谊魏文龙李斌肖金超庄镇泉
- 关键词：量子遗传算法多目标优化PARETO最优解
- 量子概率表达遗传算法及其在组合优化中的应用
- 本文对采用量子比特概率幅编码的染色体的概率特性进行了分析,得出一个染色体所表达的是整个解空间中所有解的取值概率分布。在此基础上,提出了一个基于染色体量子概率表达的遗传算法,将该算法其应用于0-1背包问题的求解,表明与现有...
- 李斌谭立湘邹谊庄镇泉
- 关键词：人工神经网络遗传算法
- 文献传递
- 基于主动进化遗传算法的模糊聚类技术被引量：8
- 2005年
- 为解决基于遗传算法的模糊聚类方法所存在的执行效率低的问题 ,将定向变异的思想引入到标准遗传算法领域 ,提出了一种基于主动进化遗传算法的模糊聚类技术 ,并将该技术应用到模糊聚类问题上 .
- 史亮邹谊尹燕庄镇泉
- 关键词：遗传算法模糊聚类
- 量子遗传算法在软硬件划分方法中的应用
- 本文对量子遗传算法在软硬件划分方法中的应用进行了探讨，提出了基于量子遗传算法(QGA)的软硬件划分算法。通过采用自适应的适应度函数、惯性量子旋转角调整策略以及引入量子交叉操作,提高了算法的搜索效率。
- 邹谊李斌庄镇泉
- 关键词：计算机数学量子计算遗传算法
- 文献传递
- 基于量子遗传算法的嵌入式系统软硬件划分算法被引量：12
- 2004年
- 针对嵌入式系统软硬件协同设计中的软硬件划分问题,本文在改进了基于基本调度块图的软硬件划分模型的基础上,提出了一个基于量子遗传算法(QGA)的软硬件划分算法。通过采用自适应的适应度函数、惯性量子旋转角调整策略以及引入量子交叉操作,提高了算法的搜索效率,实验结果说明了该算法对解决软硬件划分问题的有效性。
- 邹谊庄镇泉李斌
- 关键词：软硬件协同设计软硬件划分量子计算量子遗传算法
