赵传申
- 作品数：16 被引量：157H指数：5
- 供职机构：聊城大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于概念格的分布多库规则发现
- 提出了一种基于概念格的分布式分类规则发现算法——DCRDBCL.DCRDBCL采用在各个站点分别生成全局条件概念格的方法,根据条件概念格挖掘全局分类规则,将挖掘任务划分为多个子任务,有效地提高挖掘效率.理论分析和实验结果...
- 赵传申杨明孙志挥
- 关键词：数据挖掘概念格分布式数据
- 文献传递
- 基于多分类-关联规则的数据流分类算法被引量：6
- 2010年
- 提出一种基于多分类-关联规则的数据流分类算法——SCMAR,通过改进CMAR算法中FP-tree的建立过程,使FP-tree的时间和空间效率得到提高。利用Hoeffding边界使算法能挖掘并维护数据流中所有的频繁规则,用CR-tree存放挖掘出的规则,为每条规则存放统计信息,使分类时能够对各个规则进行评价,选择适当的规则进行分类。理论分析和实验表明,该算法是有效可行的。
- 赵传申何顺刚杨吉宏陈丽霞
- 关键词：数据流频繁模式树
- 树挖掘若干算法研究
- 近二十年来，数据挖掘已经在理论研究方面取得了很大的进展，应用范围也日趋广泛。树结构作为一种特定的数据组织形式，对其组成的数据源进行规则挖掘目前已成为数据挖掘研究领域中一个新的研究内容。由于树结构本身的复杂性使得树结构数据...
- 赵传申
- 关键词：数据挖掘频繁子树数据流分布式挖掘
- 文献传递
- 保护边缘及细节的彩色图像滤波算法被引量：3
- 2010年
- 为克服常用空间域彩色图像滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足,提出了一种保护边缘及细节的彩色图像滤波算法。将待处理RGB彩色图像分解成R、G、B这3幅分量图像,对于每一幅分量图像分别利用能兼顾去噪和保持图像细节的滤波算法进行滤波去噪,将滤波处理后的3幅分量图像合成为一幅RGB彩色图像。因算法根据待处理像素的不同隶属情况选用了不同的滤波模板进行滤波处理,故在有效地滤除彩色图像中的噪声的同时较好的保护了彩色图像的边缘及细节,弥补了常用空域彩色图像滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足。
- 杨吉宏张民潘全科赵传申师庆龄
- 关键词：彩色图像空域滤波三基色去噪
- 多分类-关联规则分类的一种改进算法被引量：5
- 2005年
- 提出了一种基于多分类-关联规则的快速分类算法———FCMAR,该算法在建立频繁模式树(FP-tree)时裁减掉不能生成频繁规则的项目,因而可减少FP-tree的节点数目,有效地降低时间和空间复杂度,实验结果表明该算法是有效可行的.
- 赵传申孙志挥
- 关键词：数据挖掘频繁模式树
- 基于组态技术的电力企业信息系统自适应体系结构被引量：1
- 2003年
- 分析了原有电力企业信息系统体系结构的欠缺，提出了一种实用的解决方案——自适应体系结构，并给出了其实现方法，系统阐述了其自动适应需求变化的方式。为今后信息系统的开发提供了一种参考模型。
- 赵传申孙志挥朱玉全高建平
- 关键词：体系结构组件组态
- 图书馆领域本体构建方法研究被引量：5
- 2008年
- 本体在智能数字图书馆的实现中起着至关重要的作用,现有的领域本体的构建方法缺乏系统性、实用性。分析了当前构建本体的几种常用方法,重点介绍了原型法和知识工程法,并对比了各种方法的优缺点。原型法和知识工程方法的提出为本体构建的实际需要提供了理论依据。
- 陈青华贾保先赵传申
- 关键词：语义WEB本体领域本体数字图书馆
- 半结构化文档数据流的快速频繁模式挖掘
- 2006年
- 为了提高半结构化文档数据流的挖掘效率,对原有挖掘算法StreamT进行了改进,提出了一种半结构化文档数据流的快速频繁模式挖掘算法———FStreamT.该算法针对利用集合存储候选频繁模式效率较低的缺点,采用枚举树存储候选频繁模式,可以有效地提高对候选频繁模式集合进行查找和更新的效率,同时利用频繁模式的单调性和枚举树的特点减小了维护负边界的搜索空间,从而提高了整个算法的效率.理论分析和实验结果表明,算法FStreamT与算法StreamT相比具有较高的效率,是有效可行的.
- 赵传申孙志挥
- 关键词：数据挖掘数据流
- 基于粗糙集的数据概化算法被引量：8
- 2003年
- 应用粗糙集理论对大型数据库中的数据概化进行了研究，提出了对数据的动态概念层次划分算法，用以对相关数据集进行属性约简，并在此基础上挖掘概化特征，动态维护概念层次树。
- 翁宜慧孙志挥赵传申
- 关键词：粗糙集数据库数据仓库数据挖掘
- 一种基于多关联规则的全局快速分类算法
- 2006年
- 提出了一种分布多库环境下的全局库分类规则发现算法——FGCMAR。FGCMAR在各个站点采用CMAR算法分别生成频繁模式树,并在各个站点间传送条件模式基来形成全局条件频繁模式树,最终通过挖掘条件频繁模式树来得到全局分类规则。该算法能够有效的减小网络通信量,提高挖掘效率。理论分析和实验结果表明该算法是有效可行的。
- 顾海花赵传申孙志挥
- 关键词：数据挖掘频繁模式树
