赵伟
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科委基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 互联网金融信息量与收益率波动关联研究被引量：9
- 2009年
- 基于金融信息采集系统所采集的互联网金融信息流时间序列,对股市收益率进行了分析与检验,通过对比多个时间序列模型,最终构建了EGARCH-GED模型,将信息量与收益率两者联系起来。在此模型的基础上,完成了一个设想的实验与分析:在特定时间段向互联网中注入金融信息,金融市场波动情况是否会受到影响,影响程度有多大。通过编程实验得出定量分析结果:金融信息量增加时,金融市场的波动也随之增大,并当信息量增大数倍时,波动才可以摆脱随机因素,显著地受到信息量的影响。最后指出用互联网金融信息量分析股市波动的可改进之处如基于内容的分析。
- 赵伟梁循
- 关键词：金融信息时间序列股票收益率EGARCH模型
- 电子政务国际研讨会
- 2014年
- 2013年9月23-24日，由北京大学电子政务研究院主办的北京大学电子政务国际研讨会在北京大学举行。来自美国、日本、俄罗斯、泰国等国家和地区的近70名国际CIO学会成员、电子政务专家，以及来自国内长期从事电子政务建设和管理工作的中央部委、地方政府的信息化官员参加了此次会议。
- 赵伟
- 关键词：电子政务建设地方政府CIO
- 中文新闻关键事件的主题句识别被引量：18
- 2011年
- 提出在单文档中通过提取主题句以获取关键事件信息的思想。根据新闻的体裁特点,分析了新闻报道与事件的关系,以及新闻标题在内容、形式和语言方面的特征。提出利用标题的提示性信息提取主题句来描述新闻关键事件的方法。该方法首先对新闻标题按信息含量进行分类,然后结合新闻句子的词频、长度、位置、与标题的相似度等特征计算句子的重要性。实验表明,该方法能够准确提取新闻主题句,为进一步抽取事件信息打好了基础。
- 王伟王伟赵东岩
- 关键词：中文信息处理自动文摘事件抽取新闻标题
