贾民平
- 作品数：376 被引量：1,515H指数：18
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信金属学及工艺更多>>
- 无监督元学习网络的机电设备少样本退化趋势预测方法
- 本发明公开了一种无监督元学习网络的机电设备少样本退化趋势预测方法，涉及机电设备的服役性能评估及预测技术领域，解决了现有元学习方法普遍依靠有标签样本支撑而难以直接应用于标签稀缺的历史数据中的技术问题，其技术方案要点是通过聚...
- 贾民平丁鹏黄鹏胡建中许飞云
- 一种制动下滑量软测量方法及测量装置
- 本发明提供了一种起重机制动下滑量软测量方法及测量装置，在起重机的吊重处设置数据采集器采集吊重系统加速度和角速度的数据，将数据传输至上位机，根据拉格朗日方程建立吊重系统的非线性动力学微分方程对数据进行计算，以得到起重机的制...
- 胡建中王鹏飞许飞云贾民平黄鹏
- 一种回转滚筒堆积颗粒的轴向动态休止角标定方法
- 本发明涉及一种回转滚筒堆积颗粒的轴向动态休止角标定方法，包括：构建回转滚筒离散元仿真模型、基于Hertz‑Mindlin接触模型对颗粒运动进行仿真计算、将回转滚筒沿轴向等比例划分成轴段切片，统计各轴段切片中颗粒坐标信息，...
- 黄鹏缪秋华郭佳明贾民平许飞云胡建中
- 文献传递
- 基于可靠性的切削过程状态监测异类传感器优化布置
- 2017年
- 合理的传感器布置对于机械切削过程的状态监测与故障诊断至关重要.根据失效模式与影响分析(FMEA)的有关理论,构建传感器和故障之间的因果关系矩阵用于表征二者之间的诊断关系,得到机械切削过程状态监测的异类传感器布置的多约束优化的数学模型,采用混合蛙跳算法(SFLA)对其进行智能优化求解计算,并给出传感器的优化布置流程.实验表明,在传感器资源、系统故障检测率、故障隔离率以及故障虚警率等多约束条件下,SFLA比遗传算法(GA)具有更高的求解效率,因此,该传感器布置策略能够有效地用于切削过程的状态监测.
- 赵转哲何康贾民平何慧娟
- 关键词：混合蛙跳算法
- 多工况分布对齐的旋转机械健康诊断方法
- 本发明涉及一种多工况分布对齐的旋转机械健康诊断方法，包括：采集N(N≥2)种不同工况下的振动信号，将振动信号随机划分为N‑1个源数据集和一个目标数据集，每个数据集对应一种工况；获取振动信号对应的时频图；将各个源数据集分别...
- 贾民平庄集超黄鹏胡建中许飞云
- 门式起重机状态监测系统研制被引量：4
- 2016年
- 论文针对当前国内在门式起重机状态监测及故障诊断应用上的空白,设计了一种适应门式起重机状态监测及智能故障诊断系统,用于保障门式起重机的安全运行。基于C++编程语言开发系统,实现基于C/S架构的系统架构。论文介绍了系统的总体架构及功能需求,提出了系统总体架构,对系统的硬件架构、传感器选择及软件设计进行阐述。在论文最后展示了现场安装测试的情况,通过实际使用证明,系统对起重机的安全运行有着重要地作用。
- 佟光勋贾民平胡静波
- 关键词：起重机C++
- 一种基于奇异谱分解的旋转机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于奇异谱分解的旋转机械故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，在旋转机械的关键部件附近安装传感器进行测量，采集测量信号作为源信号；步骤2，利用奇异谱分解对源信号进行分解，得到若干个瞬时频率具有物理意义的奇异...
- 贾民平鄢小安许飞云胡建中黄鹏朱林张菀
- 基于改进奇异谱分解的形态学解调方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：37
- 2017年
- 针对强背景噪声及干扰源信号影响下滚动轴承故障特征难以检测的问题,提出一种基于改进奇异谱分解的形态学解调方法用于轴承故障诊断。首先,为了克服奇异谱分析按经验性选取嵌入维数长度的缺陷,采用一种新的自适应信号处理方法——奇异谱分解(Singular spectrum decomposition,SSD)进行振动信号分析,该方法通过构建一个轨迹矩阵与自适应选择嵌入维数长度,将非平稳信号从高频至低频依次划分为若干个单分量信号。针对奇异谱分解在分量序列重构过程中两端数据会偏离实际数据值进而引起端点效应现象的问题,提出运用特征波形匹配延拓法对奇异谱分解进行改进,提高其对振动信号的分解质量,获得一系列更接近实际曲线的单分量序列。为准确提取单分量中蕴含的有用故障特征信息,提出一种基于特征能量比自适应确定结构元素最佳尺度的自互补顶帽变换对单分量信号进行形态学解调。最后,分析解调结果的频谱特征并提取突出频率成分,实现轴承故障类型的准确判别。仿真和实测信号分析验证了方法的有效性。
- 鄢小安贾民平
- 关键词：端点效应滚动轴承
- 基于贝叶斯理论的结构件健康状态评估方法研究被引量：12
- 2020年
- 以结构件裂纹扩展过程中的健康状态评估为研究对象,针对结构件健康状态评估过程中广泛存在的Weibull型数据的特征,通过将Weibull型分布数据类型与贝叶斯理论相结合来提出了一种基于贝叶斯理论的结构件健康状态评估模型,并通过采用MCMC算法对复杂后验量的计算问题进行了求解。运用声发射手段对实例构件的健康状态数据进行了采集,基于贝叶斯理论的结构件健康状态评估模型对实例构件的健康状态进行了评估,评估结果表明5%与95%两个分位数构成了结构件健康状态评估参数的90%置信区间,后验参数的分布集中,且置信度达到90%,可以实现结构件健康状态的精确评估。
- 朱林陈敏贾民平
- 关键词：贝叶斯WEIBULL分布结构件
- 一种基于递阶模糊聚类的T-S模型建模算法
- 针对模糊聚类方法在T-S模型建模中的不足，本文提出一种基于递阶模糊聚类的建模算法。该算法首先通过灰色关系法确定模型输入变量，其次用熵聚类算法对输入样本进行初始划分，得到模糊聚类数;然后用FCM算法进一步优化由熵聚类得到的...
- 王恒贾民平
- 关键词：T-S模糊模型模糊C均值聚类
- 文献传递
