贺新
- 作品数：7 被引量：76H指数：4
- 供职机构：四川大学电子信息学院智能控制研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于排序的改进自适应遗传算法被引量：27
- 2004年
- 本文提出了一种改进的自适应遗传算法 ,其遗传算子由个体在种群中的排序位置自适应地决定 ,其中选择算子还引入了disruptiveselection的思想 .该算法能避免群体中超级个体的出现 ,维持了种群的多样性 ,加快了种群的收敛速度 ,克服了遗传算法早熟的现象 .函数优化的结果验证了该算法的有效性 .
- 刘智明贺新周激流黎奎宋宇
- 关键词：自适应遗传算法选择算子交叉算子变异算子收敛速度
- 人工神经网络与遗传算法结合的研究被引量：20
- 2002年
- 简要介绍人工神经网络的主要功能、突出特点和潜在的应用瓶颈 ,然后提出遗传算法 [GA],探讨两者结合的可能性。以网络为例 ,结合自适应遗传算法 [AGA]构造了基于遗传算法的 BP网络用于解决 TSP问题 ,并取得了很好的效果。
- 杨朋林贺新
- 关键词：人工神经网络遗传算法GA自适应遗传算法
- 实时人脸检测与识别技术的研究
- 该文提出了一种新的人脸检测定位框架在彩色图像中快速的检测人脸,并定位人脸特征.首先采用基于肤色模型的肤色归类器生成肤色二值图,然后利用整形图技术对肤色和灰度分割图进行预计算.采用预计算的数据,快速选出精确的肤色子窗口送入...
- 贺新
- 关键词：人脸检测人脸识别肤色模型特征脸
- 文献传递
- 基于主附种群结构的遗传算法被引量：2
- 2003年
- 介绍了一种基于新的变异算子多种群的新遗传算法 ,该算法可用来解决复杂的多峰函数优化问题 .解决这些问题的传统遗传算法经常陷入局部最优 ,新算法引入一种新的基于主群、附属子群的结构可避免传统遗传算法难以克服的早熟收敛 .在该结构中 ,主群采用新的变异算子来保持良好的群体分布 ,并促使较优模式的快速增长 ,附属子群设计在有限区域内获取局部最优 .用搜索历史记录及主子群体通讯能减少搜索空间 ,以获取全局最优和几个局部最优 .搜索局部最优和全局最优可用于多人脸检测以及路径寻优问题 .实验表明 。
- 贺新刘智明周激流
- 关键词：遗传算法多峰函数优化种群多样性变异算子种群结构全局最优
- 基于几何特征和支持向量机的人脸检测被引量：4
- 2004年
- 针对人脸检测中的非线性和降维问题提出了一种有效的人脸检测方法。首先基于人脸的肤色和几何特征,通过局部自适应门限方法提取图象边缘,用几何规则和颜色特征筛选出候选眼睛块。然后采用改进的四边界sobel算子对眼睛精确定位。最后使用训练好的支撑向量机来验证。该方法可以实现多尺度多角度的彩色图像中的正面人脸检测,实验结果令人满意。
- 李劼贺新刘智明周激流
- 关键词：肤色检测支撑向量机人脸检测灰度投影
- 相位解缠枝切法中的枝切线设置的优化被引量：3
- 2008年
- 在合成孔径雷达干涉测量中,相位解缠是处理insar数据的关键步骤之一。Glodstein枝切法是较为经典的一种相位解缠方法,思路明确实现简单,是其他积分路径方法的基础和依据,但是在枝切线的设置方法上存在很多的分歧,并且形成的枝切线容易形成大范围的封闭区域,影响正常解缠。本文就是通过对残差点的特点深入分析,在如实地还原了Glodstein枝切法的基础上,并对其算法中的"最大窗口"和"查找顺序"等问题提出了合理的解决方法,通过连接偶极子,增加了算法的预处理,最终优化了枝切线设置,从而达到更良好的解缠效果。
- 张昆贺新徐家品
- 关键词：合成孔径雷达干涉测量相位解缠
- 基于彩色和投影的人脸检测和跟踪算法被引量：18
- 2003年
- 提出了一种基于彩色信息、直方图投影的人脸检测、跟踪算法。该方法适用于对时间要求较高、复杂背景下的运动图像人脸检测。测试结果表明,该方法在保护人脸大量的有用信息的情况下,大大改善了在复杂背景以及光照环境不佳情况下的人脸跟踪、识别效果,并具有计算量小的特点。
- 周志勇周激流刘智明贺新
- 关键词：彩色直方图人脸检测
