谢光军
- 作品数：12 被引量：46H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院机电工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于转子固有频率的涡轮泵故障检测方法
- 2006年
- 为了有效地检测液体火箭发动机涡轮泵的故障,分析了某型液体火箭发动机的28次历史试车数据,得到了涡轮泵转子的一阶、二阶和三阶临界转速以及轴向固有频率的数值,研究了这4个转子固有频率幅值的稳定性及对涡轮泵故障的敏感性,得出了它们具有较强的稳定性和故障敏感性的结论。在此基础上,提出并验证了基于转子固有频率的涡轮泵故障检测方法。结果表明,基于转子的一阶、二阶和三阶临界转速以及轴向固有频率幅值能有效地检测涡轮泵的故障。
- 谢光军胡茑庆秦国军胡海峰胡雷
- 关键词：液体火箭发动机涡轮泵故障检测
- 液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测技术及系统研究
- 液体火箭发动机健康监控技术及系统研究,可为提高和改进航天运载器推进系统的可靠性、安全性和降低费用奠定理论与应用基础。涡轮泵是液体火箭发动机的重要组成部分,极端的物理工作环境使其成为发动机故障率较高的部件之一,并且其故障发...
- 谢光军
- 关键词：液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测自适应阈值试车
- 文献传递
- 涡轮泵实时故障检测的多特征参量自适应阈值综合决策算法被引量：13
- 2005年
- 为了实时监控液体火箭发动机涡轮泵的状态,提高安全性,降低故障带来的破坏程度,提出了一种多特征参量自适应阈值综合决策算法(MATA)。研究了该算法的特征参量选取、阈值区间的确定、阈值的自适应计算(包括特征参量均值与标准方差的自适应计算)、故障综合决策逻辑、故障数据对阈值贡献的剔除等方法,利用某型火箭发动机地面试车涡轮泵振动测量数据和某型转子试验平台实时测量数据对该算法进行离线和实时在线故障检测试验验证,结果表明MATA没有发生误检测情况,具有实时故障检测的能力。因此,MATA适合于液体火箭发动机涡轮泵的实时故障检测。
- 谢光军李俭川胡茑庆温熙森
- 关键词：液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测振动自适应阈值
- 基于PXI技术的涡轮泵实时状态监控演示系统设计
- 针对某型火箭发动机地面试车时间短、工作转速高、且不可重复的特点,根据开放性、有效性和可靠性的系统设计原则,采用PXI技术和虚拟仪器技术,设计了一套涡轮泵实时状态监控演示系统.该系统为评定涡轮泵健康状态、诊断发动机故障奠定...
- 胡海峰谢光军胡茑庆
- 关键词：涡轮泵PXI火箭发动机虚拟仪器发动机故障
- 文献传递
- 涡轮泵实时故障检测短数据均值自适应阈值算法被引量：11
- 2005年
- 为了实时监控液体火箭发动机涡轮泵的状态,提高其安全性,降低其故障带来的破坏程度,提出了短数据均值自适应阈值算法(SDM-ATA),建立了实时故障检测的统计学模型、研究了阈值区间均值与方差的自适应计算及其带宽系数的自适应训练、故障综合决策逻辑,以及故障数据对阈值贡献的踢除等方法,并利用某型火箭发动机地面试车涡轮泵振动测量数据和某型转子试验平台实时测量数据对该算法进行离线和实时在线故障检测试验验证。结果表明,SDM-ATA没有发生误检测情况,并具有实时故障检测的能力。
- 谢光军胡茑庆温熙森吴建军
- 关键词：液体推进剂火箭发动机涡轮泵故障检测
- 涡轮泵故障检测系统被引量：2
- 2006年
- 为了提高某大型液体火箭发动机涡轮泵故障检测系统(TP-FDS)的可靠性、实时性和有效性,研究了该系统硬件的构建与布局、多块数据采集卡的同步、以及算法的集成与综合等问题。系统硬件方面,基于工控机构建立了数据记录与存贮子系统(DLSS),基于PX I总线构建了实时故障检测子系统(RT-FDS)和试车后数据分析子系统(PT-DAS);系统软件方面,集成了3种算法来提高实时故障检测的有效性,综合了时域、频域等6方面的算法来保证试车后数据分析的有效性。通过转子试验平台实时数据和液体火箭发动机历史试车数据,验证了TP-FDS。结果表明,该系统具有实时故障检测的能力,其平均故障检测时间低于335m s,故障检测概率达97%,并且能有效地诊断出涡轮泵转子系统的早、中、晚期碰摩故障。
- 谢光军胡茑庆
- 关键词：液体推进剂火箭发动机涡轮泵故障检测
- 涡轮泵振动参数与统计特征量的线性相关性分析被引量：13
- 2005年
- 为了剔除冗余的振动参数和统计特征量,提高涡轮泵故障检测的实时能力,建立了线性相关性假设检验模型。利用该假设检验模型和某型液体火箭发动机的历史试车数据,检验了7路涡轮泵振动参数以及13种常用统计特征量的线性相关性,并分析了统计特征量对涡轮泵故障的敏感性和稳定性,以及涡轮泵振动数据的正态性。数据统计分析表明,大部分涡轮泵振动参数以及统计特征量显著线性相关,幅值统计特征量的故障敏感性弱,但稳定性强,而无量纲统计特征量的情况恰好相反,并且正常涡轮泵振动数据服从正态分布,而异常涡轮泵振动数据不再服从正态分布。据此,为涡轮泵故障检测选择了线性相关性弱,故障特征反映能力强的3路振动参数和3种统计特征量。
- 谢光军胡茑庆秦国军
- 关键词：液体推进剂火箭发动机涡轮泵
- 涡轮泵实时故障检测的改进自适应相关阈值算法被引量：9
- 2006年
- 为了实时有效地检测液体火箭发动机涡轮泵的故障,避免分别计算各振动参数相同统计特征量的阈值和确定它们的故障检测逻辑,提出了改进自适应相关阈值算法(IACTA)。讨论了自适应相关算法(ACA)的原理,选用了线性相关性弱、能较好地反映涡轮泵故障特征的3路振动参数和3种统计特征量,并研究了这些统计特征量马氏距离平方阈值的自适应计算(自适应地计算均值和标准方差)和改进(双侧阈值改进为单侧阈值)方法,并剔除了故障数据对阈值的影响。在0.025的误检率下,通过8次转子碰摩试验的实时数据验证了IACTA故障检测的实时性;通过24次某型液体火箭发动机历史试车数据和196次转子碰摩数据验证了IACTA故障检测的有效性。结果表明,IACTA的平均故障检测延迟为226.625m s,故障检测率为96.0%。
- 谢光军胡茑庆胡雷
- 关键词：液体推进剂火箭发动机涡轮泵振动实时故障检测
- 涡轮泵故障检测的频段能量比SOM算法被引量：1
- 2005年
- 为了解决缺少故障样本情况下的涡轮泵健康状态判别问题,分析了涡轮泵振动信号的频谱,提取了频段能量比作为其故障检测特征,并讨论了自组织映射的竞争学习原理及聚类结果的U-矩阵表示,提出了一种基于频段能量比的自组织映射故障检测算法,并实现了该算法最佳匹配神经元的选择和权重向量的自适应更新。通过某型液体火箭发动机历史试车数据的验证,结果表明,健康涡轮泵数据利用该算法聚类时仅存在一个类别,相邻神经元距离小于0.1;反之,故障涡轮泵数据利用该算法聚类时明显存在两个或多个类别,且相邻神经元的最大距离大于0.1。因此,基于频段能量比的SOM算法能有效地判别涡轮泵的健康状况。
- 胡茑庆邱忠谢光军胡雷
- 关键词：液体火箭发动机涡轮泵故障检测自组织映射
- 基于单类支持向量机的涡轮泵故障检测方法研究
- 为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵的故障,实现基于不完整信息的状态决策,本文使用支持向量数据描述方法,建立了基于高斯核单类支持向量机的涡轮泵新异类状态检测模型.该模型无需故障数据参与训练便可以进行故障...
- 胡雷胡茑庆谢光军
- 关键词：单类支持向量机故障检测涡轮泵
- 文献传递
