裴同松
- 作品数：5 被引量：30H指数：2
- 供职机构：河北交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目交通运输职业教育科研项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于马尔科夫链修正的BP神经网络模型对高速路交通量的预测研究
- 2021年
- 为得到高速公路交通量较为准确的流量预测值,本文以京哈高速河北路段内交通量为实例,采用马尔科夫链优化过的BP神经模型进行预测同时加以分析。结果表明:通过对比原有数据发现使用马尔科夫链优化过的BP模型可以将高速路交通量预测值的相对误差下降至3.97%并达到一级精度,该方法不仅可以对高速路交通量进行预测,而且也可以为相关高速路管理部门提供一定理论依据。
- 裴彧裴同松唐艳玮赵伯伦
- 关键词：BP神经网络
- 灰色-马尔科夫模型在桥梁运营状况预测中的应用被引量：14
- 2019年
- 为了找到一种能够精确有效地预测桥梁运营状况的方法,提出一种基于灰色GM(1,1)理论模型并用马尔科夫链修正的灰色-马尔科夫预测模型.结合河北省某地区的159座桥梁数据对该方法进行应用检验,结果表明:灰色-马尔科夫模型预测数据的平均相对误差为-0.11%,相比灰色GM(1,1)理论模型预测数据的平均相对误差-0.34%,在精度上有了明显的提高,而且灰色-马尔科夫模型预测出的数据更加稳定.利用马尔科夫链优化过的灰色GM(1,1)理论模型预测出2017年至2019年该地区一类桥的数量分别为49座、39座以及34座.由此可知灰色-马尔科夫模型在已知的桥梁定期检查数据基础上可以提供较为精确的预测,相较于灰色GM(1,1)预测模型,该方法具有更高的精度和稳定性.
- 刘历波裴彧裴同松
- 关键词：桥梁灰色GM(1,1)模型转移概率矩阵
- 基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究被引量：16
- 2021年
- 选取河北省某地区1998—2017年公路运量数据为例,采用BP神经网络模型进行预测并用马尔科夫链修正预测值,将公路运量实际值与BP神经网络预测值及马尔科夫链修正值作对比分析并预测了2018—2019年的公路运量数据。使用马尔科夫链修正后的BP神经网络预测模型可以将公路客运量和货运量的平均相对误差分别下降至2.07%和2.14%。修正后的模型不仅可以准确的对公路运量做出预测,而且可以为未来公路运输发展提供有利意见。
- 裴同松裴彧
- 关键词：交通运输工程马尔科夫链BP神经网络
- 高职产学研结合分析——以交通安全与智能控制专业为例被引量：1
- 2013年
- 产学研结合是我国科教兴国战略的重要内容。本文结合调研数据,以交通安全与智能控制专业为例,分析了目前高职产学研结合教育现状,总结了存在的主要问题,并针对性的提出对策和建议。
- 高晓燕张君纬裴同松
- 关键词：高职产学研结合
- 一种物联网应用装置
- 本实用新型公开了一种物联网应用装置，涉及物联网应用技术领域，本发明的主要技术方案为：包括第一安装座以及第二安装座，所述第一安装座以及所述第二安装座上设有闸门结构，所述第一安装座上设有监控结构，所述第一安装座以及所述第二安...
- 曲恩超裴同松张利儒刘国欣
- 文献传递
