蔡嘉荣
- 作品数：6 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中山大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大访问模式挖掘的数据库异常行为检测
- 本文引入访问模式描述用户访问数据库系统的主要行为特征,利用从数据库审计记录中挖掘的最大访问模式来检测数据库系统的异常行为.基于FP-tree结构,提出了一种最大访问模式挖掘算法MMAP.基于数据库系统中关系之间的外键依赖...
- 刘玉葆蔡嘉荣印鉴黄志兰
- 关键词：数据库入侵检测数据挖掘
- 文献传递
- 一种有效的文本聚类算法
- 本文提出了一种新的有效的文本聚类算法RTC,该算法在球形k-means的基础上运用两种不同的策略:优化的初始中心选择和划分调整来解决文本聚类中容易陷入质量差的局部最优状态问题.实验结果表明,RTC算法具有很好的聚类精确度...
- 蔡嘉荣印鉴刘玉葆黄志兰
- 关键词：文本信息数据挖掘文本聚类算法
- 文献传递
- 基于最大访问模式挖掘的数据库异常行为检测
- 2006年
- 引入访问模式描述用户访问数据库系统的主要行为特征,利用从数据库审计记录中挖掘的最大访问模式来检测数据库系统的异常行为.基于FP-tree结构,提出了一种最大访问模式挖掘算法MMAP.基于数据库系统中关系之间的外键依赖提出了一种关系距离约束,进一步减少挖掘算法的搜索空间.基于MMAP算法建立了一个检测模型,测试表明该模型能有效地检测数据库系统的异常行为.
- 刘玉葆蔡嘉荣印鉴黄志兰
- 关键词：数据库入侵检测数据挖掘
- 基于OLAP的免疫疾病预防数据分析系统的设计和实现
- 2008年
- 免疫疾病预防数据库中保存了大量的统计数据,这些数据来自于各个疾病预防控制单位的免疫防病信息系统。传统的OLTP分析系统无法对这些数据进行有效的决策分析。为了能够根据这些信息迅速生成综合分析数据,以辅助卫生防疫部门和相关政府部门进行决策,急需一个基于统一数据仓库的数据分析系统。本文介绍了基于OLAP的免疫疾病预防数据分析系统的设计方案以及关键的实现技术。系统具有良好的可扩展性和可移植性,也为利用ASP.NET、OWC和SQL Server 2000 Analysis Services等构建基于W eb的深层数据分析提供了一个通用的解决方案。
- 蔡嘉荣印鉴刘玉葆余阳
- 关键词：数据仓库数据挖掘模型
- 基于语义过滤的文本和文本流聚类研究
- 本文对基于语义过滤的文本和文本流聚类进行了研究。文章首先针对现有模型通用词削弱能力不够强的问题，提出一种改进模型，并把该模型与基于静态文本集的聚类算法相结合，实验表明该算法能大幅度提高现有静态文本聚类算法的聚类精确度。然...
- 蔡嘉荣
- 关键词：数据挖掘文本聚类软件设计
- 文献传递
- 基于多维数据模型的免疫信息数据挖掘系统
- 在对数据立方体和数据挖掘基本算法研究的基础上，笔者为广东省疾病控制中心研发了一个基于OLAP的、能为大规模疾病免疫预防数据提供决策分析的数据挖掘系统。系统实现了多种决策分析技术，集成了数据概化、数据清理、数据综合等数据准...
- 蔡嘉荣刘玉葆印鉴余阳
- 关键词：多维数据数据挖掘数据立方体数据模型
- 文献传递
