胡晓伟
- 作品数：71 被引量：60H指数：4
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于多传感器特征融合的TBM拦截效果评估被引量：2
- 2014年
- 基于多传感器特征级融合研究了TBM拦截效果评估的问题。首先分析并选取了拦截效果特征信息,构建了基于模糊神经网络的拦截效果融合评估模型;之后从模糊化、模糊推理、反模糊3个方面论述了评估模型的实施过程,进行模糊推理时采用一种改进的BP算法完成了推理规则的实现。最后通过实例仿真验证了改进BP算法的有效性,并验证了评估模型的可靠性及良好的融合性能。
- 胡晓伟胡国平王宇晨
- 关键词：特征级融合模糊神经网络BP算法
- 一种成像及识别模型的训练方法、应用方法、装置及介质
- 本申请实施例提供一种成像及识别模型的训练方法、应用方法、装置及介质，该方法包括：获取用于训练成像及识别模型的标注数据，其中，所述标注数据是对雷达采集的目标回波信号进行成像结果标注和分类结果标注；根据所述标注数据和损失函数...
- 胡晓伟郭艺夺冯为可何兴宇王宇晨冯存前
- 文献传递
- 基于块稀疏贝叶斯学习的非均匀杂波抑制方法
- 本发明公开了一种基于块稀疏贝叶斯学习的非均匀杂波抑制方法，涉及杂波抑制技术领域。具体步骤为：将待检测单元的单帧MIMO雷达接收数据等效为相控阵雷达多帧数据；将空域和多普勒域分别离散化为多个分辨单元构建空时超完备字典；将多...
- 郭艺夺冯为可胡晓伟宫健李洪兵冯存前卢佳伟李星润
- 基于矩阵重构的Coprime阵稳健自适应波束形成方法
- 本发明提供一种基于矩阵重构的Coprime阵稳健自适应波束形成方法，充分利用了Coprime阵稀疏阵列在虚拟孔径大的特性，在虚拟域估计出了信号和干扰的角度，并利用噪声功率和协方差矩阵的对应关系估计出了信号和干扰的功率，实...
- 葛启超郭艺夺冯为可胡晓伟宫健
- 文献传递
- 基于微多普勒的弹道多目标分离方法被引量：1
- 2015年
- 弹道多目标分离对弹道导弹早期预警和识别具有重大意义。目前弹道目标微动提取与识别的研究都是基于"单目标多散射点"和"多目标单散射点"的假设,而对实际中弹道"多目标多散射点"的情况缺乏考虑。针对这一问题,首先分析了进动锥体弹头和摆动锥体诱饵的微多普勒形式,得到了同一目标不同散射点的微多普勒具有相同的周期性。对于多目标分离问题,首先利用Radon变换估计平动参数实现了多目标平动补偿;之后通过分析多目标时频图循环平稳性,发现弹道多目标分离本质上是多个二维一阶循环平稳(first-order cyclostationary,FOCS)分量的分离问题;其次,提出了一种基于二维FOCS处理的多目标分离方法;最后,通过仿真验证了该方法的有效性和在强噪声下的稳定性。
- 胡晓伟童宁宁胡国平王宇晨
- 关键词：微多普勒弹道目标平动补偿
- 天波超视距MIMO雷达集群目标探测方法、装置和设备
- 本申请实施例提供一种天波超视距MIMO雷达集群目标探测方法、装置和设备，所述天波超视距MIMO雷达集群目标探测方法包括：接收多条不同路径的多模回波信号；对所述多模回波信号进行滤波分离，得到每个路径的单模回波信号；于所有所...
- 郭艺夺冯为可宫健刘小龙胡晓伟耿林
- 文献传递
- 一种改进的可解释SAR图像识别网络
- 2023年
- SAR-BagNet模型是一种应用于合成孔径雷达(SAR)图像识别的可解释深度学习模型。为了使SAR-BagNet模型在具有可解释性的同时具有较高的识别精度,以SAR-BagNet模型为基础,在模型框架中加入了空间注意力和坐标注意力机制,并在MSTAR实测数据集上进行了实验。实验结果表明,空间注意力和坐标注意力机制增强了SAR-BagNet模型的全局信息获取能力,能够在不降低其可解释性的基础上,有效提高模型的识别精度和决策合理性。
- 李鹏冯存前胡晓伟
- 五步探究式教学模式在《雷达原理》教学的实践与启示
- 2022年
- 探究式教学模式是一种以问题为导向的智慧课堂教学的重要模式,在其基础上本文提出按照“创设情境–启发思考–探究实践–协作研讨–拓展提高”等5个步骤组织教学的五步探究式教学模式。在该教学模式下,学员通过自主阅读、实验观察、独立思考、分组讨论和认真听讲等途径进行探究式学习,从而理解并掌握相应的原理和结论。《雷达原理》是一门以学习雷达基本概念和工作原理为主的专业基础课,与五步探究式教学模式的特征完全契合。本文从《雷达原理》课程教学实际出发,探索并实践五步探究式教学模式在该课程中的应用,取得了较好的教学效果,可为同类课程进行教学模式改革提供借鉴和参考。
- 郭艺夺冯存前宫健胡晓伟冯为可
- 关键词：探究式学习雷达原理教学模式改革
- 组网雷达下的弹道目标三维微动识别被引量：1
- 2017年
- 基于组网雷达的多视角特性,研究了弹道目标的三维微动识别。建立了有翼、无翼锥体目标在进动、摆动和滚动形式下的微动模型,理论分析了各种微动目标的距离信号形式,得到了不同微动目标的频域特征,在此基础上提出了基于组网雷达多视角频域积累的微动类型识别方法。实验验证了该方法的有效性。
- 王宇晨雷腾胡晓伟徐培胜
- 关键词：弹道目标组网雷达目标识别
- 基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法
- 本发明涉及一种波达方向的估计方法，具体涉及一种基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法，包括如下步骤：建立二维稀疏线阵二维波达方向估计的基本模型，定义第l个信号的入射角度为(θ<Sub>l</Sub>,<Image f...
- 葛启超郭艺夺冯为可胡晓伟宫健
- 文献传递
