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胡彦婷: 作品数：39 被引量：38H指数：4; 供职机构：新疆医科大学医学工程技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>

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基于贪婪搜索的人脸画像合成方法: 本发明公开了一种基于贪婪搜索的人脸画像合成方法。其实现步骤是：划分字典训练照片样本集A、合成训练照片样本集B<Sub>p</Sub>、合成训练画像样本集B<Sub>s</Sub>和测试照片样本集；通过分块得到字典训练照片...; 高新波张声传王楠楠李洁张铭津胡彦婷彭春蕾任文君

浅谈新疆医科院校生物医学工程发展现状: 生物医学工程（Biomedical Engineering）是全球发展最快、最具潜力的专业之一，在当今数字化医疗中发挥着重要作用。我国生物医学工程发展迅速，为社会发展提供所需人才。新疆地处祖国西部，经济及人力资源相对落后...; 周晶晶木拉提·哈米提陈建军胡彦婷; 关键词：生物医学工程专业医科院校教学实践

基于图像质量评价的合成人脸图像识别方法: 本发明公开了一种基于图像质量评价的合成人脸图像识别方法，主要解决现有人脸识别方法直接应用在合成人脸图像识别中识别率低，计算复杂度高的问题。其实现过程是：1)对合成人脸图像数据库与原图像数据库进行预处理，使其尺寸一致；2)...; 高新波任文君王楠楠李洁彭春蕾张声传张铭津胡彦婷; 文献传递

基于级联回归与卷积神经网络的单幅图像超分辨重建: 图像是人类社会重要的信息载体，发挥着无可替代的作用。然而，受成像条件的限制，成像系统获取的图像往往存在细节信息丢失、分辨率低等问题，从而无法满足不同应用领域对高质量图像的需求。超分辨重建技术旨在综合利用信号处理、统计学习...; 胡彦婷; 关键词：超分辨重建级联结构卷积神经网络

生物医学工程专业医学图像处理课程的教学探讨: 医学图像处理课程主要讲授医学图像处理的基本概念和相关算法及其在医学中的应用，旨在让学生掌握医学图像处理的基本理论和基本技能，并在此基础上掌握医学图像处理的整体结构框架，逐渐形成观察、思考、分析和解决有关理论和医学实践问题...; 胡彦婷木拉提·哈米提陈建军周晶晶; 关键词：生物医学工程专业医学图像处理实践教学课程设置

基于SIFT-LBP稀疏编码的肝包虫CT图像分类被引量：3: 2016年; 为了提高利用医学影像技术对肝包虫病进行诊断的效率和准确性,有必要对基于影像的病症自动分类方法进行研究。根据不同类型肝包虫病CT影像特征,提出一种结合纹理特征提取和稀疏编码的肝包虫CT图像分类方法。首先,利用图像分割算法从腹部CT图像中提取肝包虫病灶区;其次,结合尺度不变特征转换(SIFT)和多尺度局部二值模式(LBP)对病灶区进行纹理分析,并采用稀疏编码技术对局部纹理特征编码;然后,应用多尺度最大池化法整合局部编码特征得到描述整幅图像的特征向量;最后,根据病灶图像的特征表示,通过线性支持向量机(SVM)完成对肝包虫图像的自动分类。在对比实验中,与基于Gabor滤波分类方法和基于多特征融合分类方法相比,所提方法总的平均分类准确率分别提高了24.97%和20.53%。实验结果表明,该方法提取的特征具有高的类区分度,能有效实现肝包虫CT图像的自动分类。; 胡彦婷陈建军杜守洪木拉提.哈米提; 关键词：肝包虫病图像分类支持向量机

基于主动采样与高斯过程回归的图像超分辨方法: 本发明公开了一种基于主动采样与高斯过程回归的图像超分辨方法，主要解决现有技术在纹理区域上超分辨效果不佳这一问题。其充分利用现有的大量外部自然图像构造训练集，以表征性和多样性为指标来度量样本信息量，从而提取出精简的训练子集...; 高新波王海军张凯兵宁贝佳高传清胡彦婷

基于REST的Web系统设计与实现: 2016年; 为了改善传统Web系统存在的问题,研究了基于表述性状态转移(representational state transfer,REST)的Web系统设计,对其如何应用于棉花交易平台的构建进行了介绍。实践表明,基于REST的棉花Web交易系统不仅能满足目前棉花电商交易需求,而且具有良好的扩展性和可维护性。; 胡彦婷; 关键词：REST WEB系统 JSON HTTP

基于法医素描的人脸识别方法: 本发明公开了一种基于法医素描的人脸识别方法，主要解决现有方法容易受到背景和光照的干扰，识别率低的问题。其实现步骤是：(1)对图像库中的图像划分训练样本集和测试样本集；(2)根据训练样本集，将测试样本集中的法医素描和嫌疑犯...; 高新波彭春蕾王楠楠李洁张声传张铭津任文君胡彦婷; 文献传递

基于级联线性回归的图像超分辨重建方法: 本发明公开了一种基于级联线性回归图像超分辨重建方法，主要解决现有方法重建过程不稳定、效率低，生成的高分辨图像存在过多伪像的问题。其实现过程是：(1)构建训练图像集；(2)对训练图像进行学习求出T组线性回归器和T组聚类中心...; 高新波胡彦婷王楠楠李洁任文君彭春蕾张声传张铭津; 文献传递