胡建平
- 作品数:26 被引量:66H指数:5
- 供职机构:东北电力大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 一种绝缘子图像缺陷检测方法
- 本发明公开了一种绝缘子图像缺陷检测方法。其特征在于包括如下步骤:首先利用彩色图像中绝缘子的颜色呈现聚类的特性,通过在Lab颜色空间中利用K均值聚类算法将绝缘子从复杂的背景图像中初步分割出来;然后利用绝缘子在图像形成的长条...
- 胡建平谢琪张杰李鹏松
- 文献传递
- 一种基于分块统计特征描述的三维几何模型零水印方法
- 一种基于分块统计特征描述的三维几何模型零水印方法,属于三维几何数据处理技术领域,包括水印密钥图像生成和数字水印提取两部分。在水印密钥图像生成时,首先对三维模型进行预处理;然后基于EMD经验模态分解和顶点聚类对预处理后模型...
- 胡建平戴敏敏谢琪
- 一种新的航拍玻璃绝缘子图像分割方法被引量:3
- 2018年
- 针对直升机巡检输电线路所拍摄的彩色图像,提出一种新的航拍玻璃绝缘子图像分割方法.该方法首先利用彩色图像中玻璃绝缘子的颜色呈现聚类的特性,通过K均值聚类算法将绝缘子从复杂的背景图像中大致分割出来;然后利用绝缘子的形状特性,采用基于主成分分析的连通区域判决方法定位出绝缘子的具体位置.实验结果表明了此方法的有效性,而且与现有的一些玻璃绝缘子图像分割算法相比,该方法受不同光线和复杂背景影响较小,提高了绝缘子分割的准确性和鲁棒性.
- 胡建平李玲谢琪张道畅
- 关键词:玻璃绝缘子K均值聚类主成分分析图像分割
- 一种基于结构特征描述的三维几何模型去噪方法
- 本发明是一种基于结构特征描述的三维几何模型去噪方法,其特点是,包括如下步骤:首先通过顶点拉普拉斯向量与其法向做内积构造顶点信号;然后基于三维模型顶点的法向张量构造顶点的结构特征描述子刻画几何模型的特征,并将其作为非局部均...
- 胡建平田胜景谢琪刘秀平
- 文献传递
- 数字几何处理中球面参数化和重新网格化研究
- 随着现代科学技术的不断发展,三维几何模型成为继声音、图像和视频之后的第4代多媒体数据类型在工业界得到了广泛的应用。因此,一门新的处理三维几何数据的学科--数字几何处理也应运而生,并逐渐成为数字信号处理的研究热点。但三维几...
- 胡建平
- 关键词:数字几何处理三角网格球面参数化对称性分析距离场球面映射
- 文献传递
- 基于图像特征的卷积核初始化方法被引量:3
- 2021年
- 针对当前卷积核初始化方法易导致网络不稳定及主成分分析算法对网络结构限制的问题,提出一种基于图像特征的卷积核初始化方法.该方法先结合模糊处理技术和边缘处理技术对图像进行采样,再将采样后的数据随机分组,使用主成分分析算法提取各组数据的主成分,初始化卷积核.将该方法应用于数据集Cifar-10和Corel-1000,并与Gauss初始化方法和He初始化方法进行对比测试,实验结果表明,该方法性能优于其他卷积核初始化方法.
- 李鹏松李俊达倪天宇张琦胡建平
- 关键词:图像特征主成分分析
- 多通道图像EMD及应用被引量:2
- 2019年
- 针对现有的经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)对多通道图像(如彩色图像)进行分解时通常忽略各通道图像之间相关性的问题,提出了一种多通道图像EMD方法。该方法采用双拉普拉斯算子插值得到图像上下包络,并建立一个整体筛分停止准则进行筛分来考虑各通道图像相关性,能够将多通道图像自适应分解为数目不多的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量和一个余量,其中内蕴模态函数分量体现了原始图像不同尺度的特征信息,余量体现了图像的整体变化趋势。该方法可以应用在图像锐化、夜景图像增强等图像分析和处理领域。实验结果显示该方法能够取得较好的效果。
- 胡建平李玲谢琪李鑫
- 关键词:多通道图像经验模态分解
- 基于多层次案例引导的《计算机图形学》课程教学方法被引量:1
- 2017年
- 论文介绍了一种以多层次案例为引导的《计算机图形学》的教学方法,方法通过验证性案例讲解理论、算法和技巧,再通过综合性案例进行强化和扩展,最后通过设计性案例进行实践和创新。通过在东北电力大学理学院"信息与计算科学专业"的《计算机图形学》课程的教学过程可以看出,该方法取得了较好的效果。
- 胡建平谢琪
- 关键词:计算机图形学课程教学
- 一种基于结构特征描述的三维几何模型去噪方法
- 本发明是一种基于结构特征描述的三维几何模型去噪方法,其特点是,包括如下步骤:首先通过顶点拉普拉斯向量与其法向做内积构造顶点信号;然后基于三维模型顶点的法向张量构造顶点的结构特征描述子刻画几何模型的特征,并将其作为非局部均...
- 胡建平田胜景谢琪刘秀平
- 自适应加权算子结合主曲线提取玉米叶片点云骨架被引量:2
- 2022年
- 为从玉米叶片点云数据(尤其是缺失点云数据)中准确提取骨架特征,该研究设计了一种考虑玉米叶片形状结构和数据完整性的自适应加权算子来计算玉米叶片点云的骨架约束点集,并引入主曲线对骨架约束点集进行拟合得到优化的玉米叶片点云骨架。首先使用K均值聚类将玉米叶片分为若干变化较为平缓的部分;然后通过改进的距离场方法提取点云的截面相关点集;再利用设计的包括空间距离、法向差异和点云完整性的自适应加权算子,提取骨架约束点集;最后计算骨架约束点集的主曲线得到最终的玉米叶片点云骨架。通过对30个具有典型形状特征的玉米叶片点云数据的测试结果表明,本文方法所提取的骨架能较好地反映玉米叶片的三维形状结构,利用所提取骨架计算的叶长与实测叶长的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percent Error,MAPE)为2.10%,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为2.21 cm,标准化均方根误差(Normalized Root Mean Square Error,NRMSE)为2.89%。该方法可实现玉米叶片点云骨架的自动提取,对缺失的点云数据具有较好的鲁棒性,无需后期手动调整,能够为表型大数据处理、自动化表型解析等提供技术支持。
- 胡建平刘凯郭新宇吴升吴升
- 关键词:植物玉米叶片主曲线