肖阳辉
- 作品数：33 被引量：58H指数：4
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术自然科学总论更多>>
- 一种红外运动车辆识别的新方法被引量：1
- 2007年
- 针对红外图像的特点,文中提出了一种识别运动车辆的新方法。首先,多尺度形态滤波器对原始图像进行滤波,消除噪声,并对梯度图像进行平滑;其后用改进的分水岭算法对运动车辆的红外图像进行分割并对分割的结果进行区域融合;最后提出了一种基于模板匹配的方法对融合后的图像进行识别。实验证明,本算法对运动车辆有较好的识别效果。
- 丛杨肖阳辉
- 关键词：形态滤波图像分割目标识别
- 基于特征点匹配的全局运动估计被引量：8
- 2011年
- 传统块匹配法只考虑平移运动,对大角度旋转无法进行有效估计。为此,根据圆形的旋转不变性,提出一种基于圆形块的匹配方法,提取圆投影矢量作为匹配特征,采用特征匹配的策略,得到当前块的运动矢量。为提高匹配效率,利用Harris算子检测特征点,获取特征点的运动矢量。通过局部运动矢量和刚体变换模型得到线性参数方程,并采用RANSAC算法进行求解,以获得全局运动参数。实验结果证明,该方法对较大的平移及旋转角度具有较强的适用性。
- 武艳美肖阳辉
- 关键词：圆投影角点RANSAC算法全局运动估计
- 一种复杂背景条件下运动小目标的检测方法被引量：2
- 2009年
- 红外成像制导武器系统在打击目标的过程中,起始阶段由于距离目标比较远,其成的像是只有几个象素大小的小目标,对于在机车内进行锁定目标的操作手来说,看不见目标的外形轮廓。为了提醒操作手注意图象画面中的目标的潜在位置而进行锁定操作,就需要对弱小目标进行提前检测与识别,并在操作手所操作的平台上以闪烁框标注出其潜在位置。由于弱小目标的自动检测一直是一个尚未解决的难题,目前国内外还没有建立成熟的理论体系和切实可行的实用算法。本文在总结现有的算法基础上,对几种算法进行了一些比较和应用,具有参考价值。
- 徐守学肖阳辉
- 关键词：红外制导
- 实时浮动阈值提取方法
- 本发明应用于视频图像处理，尤其是针对复杂背景条件下的二值化分割阈值电平的实时浮动阈值提取方法。它采用行背景采样的方法来选择切割阈值，具体为：在行方向上，提取波门后沿处的电平作为本行的背景电平，用所述背景电平作为切割门限切...
- 肖阳辉
- 文献传递
- 强背景干扰条件下目标提取与跟踪技术研究
- 2003年
- 反坦克导弹武器系统的抗干扰技术问题是一个综合的技术问题,文章分析了采用电视测角的反坦克导弹武器系统所面临的干扰源的种类以及采用电视测角对抗干扰的有利和不利的因素,并提出了解决电视测角抗干扰问题的技术措施。
- 肖阳辉
- 关键词：反坦克导弹电视制导抗干扰
- 基于运动多目标实时质心计算硬件电路的实现
- 2004年
- 提出了一种基于二值图像运动多目标实时标记和识别的算法,它是根据视频图像中目标的位置和连通情况对视频跟踪系统中的多个运动目标进行实时标记、识别,以及对各个目标的质心进行实时计算。同时,采用 CPLD(复杂可编程逻辑器件),将该算法用硬件电路来实现。
- 王振朱丹肖阳辉
- 关键词：视频跟踪
- 运动中的多目标电视跟踪方法
- 2004年
- 文中提出了一种对运动多目标的电视跟踪方法。首先进行连通域标记,获得多个运动目标的特征,保存在各自的目标链中,然后用设计好的代价函数对各个目标进行匹配,用曲线拟合技术对目标的运动轨迹进行预测。
- 刘春华肖阳辉
- 关键词：电视跟踪多目标代价函数连通域标记
- 多子区域相关跟踪算法研究
- 针对遮挡条件下的运动目标的跟踪问题,本文提出了一种基于灰度特征的多子区域相关跟踪算法。该算法将目标图像分割成多个子区域,独立计算多个子区域的相关性。目标被局部遮挡,表现为被遮挡的子区域相关性降低,从而可以综合利用没有被遮...
- 肖阳辉王玉良史泽林
- 关键词：目标跟踪遮挡
- 文献传递
- 回元导引头跟踪收敛性研究(英文)被引量：1
- 2013年
- 位标器的跟踪性能由跟踪信号驱动形成的周期平均力决定,跟踪收敛性是位标器跟踪性能的重要体现。应用级数理论分析了位标器的跟踪收敛特性,得出了位标器的跟踪收敛性受到位标器跟踪系数k和跟踪相位误差Δθ影响的结论。并通过计算给出了位标器跟踪的收敛条件和收敛步长,即随着跟踪系数k与1的偏差Δk及跟踪相位误差Δθ增大,跟踪收敛步长也会相应增大。这些结论会给位标器跟踪算法的设计提供重要的理论支撑。
- 王恩德朱枫肖阳辉王小春邹勇张弛
- 关键词：位标器
- 多传感器数据融合技术在目标识别中的应用被引量：1
- 2005年
- 提出了一种基于D-S证据理论算法的目标识别方法。该方法利用了两个CCD和一个热像仪分别提取弹标光源、干扰光源、随机噪声和火堆的特征向量,基于各特征的先验知识,采用D-S数据融合算法识别目标和干扰,有效提高了目标识别的概率。
- 肖阳辉赵宗仁
- 关键词：D-S数据融合目标识别
