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罗维

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇对齐
  • 3篇统计机器
  • 3篇统计机器翻译
  • 3篇机器翻译
  • 3篇翻译
  • 3篇词语对齐
  • 1篇期望最大化

机构

  • 3篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 3篇罗维
  • 1篇吉宗诚

传媒

  • 1篇北京大学学报...
  • 1篇第五届全国青...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种改进词语对齐的新方法
词语对齐是目前主流的统计机器翻译系统的基本模块,GIZA++是词语对齐最常用的工具,但是GIZA++的对齐结果仍然存在不足。本文从约束双语命名实体之间的对齐的角度出发,提出了一种改进词语对齐结果的方法:首先,识别双语命名...
罗维吉宗诚吕雅娟刘群
关键词：词语对齐统计机器翻译
文献传递
词语对齐的快速增量式训练方法研究
2013年
围绕翻译模型构建流程的瓶颈——词语对齐,着手翻译模型的增量式训练。在基于无监督学习的词语对齐模型的基础上,提出一种基于初始化同时应用迭代训练收敛速度更快的online EM算法,以替换通常所用的batch EM算法,实现增量式训练。实验表明,所提出的方法既高效又能保证词语对齐质量和机器翻译质量。
罗维
关键词：统计机器翻译词语对齐期望最大化
一种改进词语对齐的新方法
词语对齐是目前主流的统计机器翻译系统的基本模块，GIZA++是词语对齐最常用的工具，但是GIZA++的对齐结果仍然存在不足。本文从约束双语命名实体之间的对齐的角度出发，提出了一种改进词语对齐结果的方法：首先，识别双语命名...
罗维吉宗诚吕雅娟刘群
关键词：词语对齐统计机器翻译
文献传递
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