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田霖

作品数:16 被引量:175H指数:5
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 16篇中文期刊文章

领域

  • 13篇电子电信
  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇集中式
  • 4篇调度
  • 4篇异构
  • 4篇网络
  • 3篇调度算法
  • 3篇多输出
  • 3篇多输入多输出
  • 3篇异构网
  • 3篇异构网络
  • 3篇MIMO
  • 2篇多播
  • 2篇多用户
  • 2篇信道
  • 2篇虚拟化
  • 2篇切片
  • 2篇基站
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇架构
  • 2篇复杂度
  • 2篇SDN

机构

  • 16篇中国科学院
  • 5篇中国科学院研...
  • 5篇中国科学院大...
  • 2篇西南交通大学
  • 2篇河北工业大学
  • 2篇重庆邮电大学
  • 1篇悉尼大学
  • 1篇国家互联网应...

作者

  • 16篇田霖
  • 10篇石晶林
  • 8篇周一青
  • 3篇孙茜
  • 2篇翟国伟
  • 2篇杨育波
  • 2篇杨树伟
  • 1篇龙恳
  • 1篇刘航
  • 1篇刘艳萍
  • 1篇张玉成
  • 1篇黄亮
  • 1篇关娜
  • 1篇金鑫
  • 1篇刘智国
  • 1篇钱蔓藜
  • 1篇李永会
  • 1篇王园园
  • 1篇彭吉生
  • 1篇方更法

传媒

  • 6篇高技术通讯
  • 3篇电信科学
  • 2篇系统仿真学报
  • 1篇移动通信
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇软件学报
  • 1篇信息通信技术

年份

  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 3篇2008
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于SDN与NFV的网络切片架构被引量:28
2016年
传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)等前沿技术相互融合在一起,提出了一个面向未来移动通信的新型网络架构——基于SDN与NFV的网络切片架构。这种新的网络架构能够根据第三方需求来为用户提供个性化的网络服务,实现网络资源的共享和隔离,节省了运营商的在基础设备方面的大量花费。
安琪刘艳萍孙茜田霖
关键词:SDN
基于集中式接入网架构的异构无线网络资源管理技术研究被引量:16
2013年
未来无线通信网络将是一个多种无线接入方式共存的异构网络,如何实现异构网络在频谱、软硬件资源等方面的融合是一个亟需解决的问题。现有方案受限于不同网络独立部署的架构,无法真正实现异构网络资源的融合。针对该问题,提出了一种新型的基于集中式接入网架构的异构网络融合平台,可以在集中式资源池基础上进行异构网络间处理资源及无线资源的共享与统一管理。基于该平台,进一步阐述了异构网络资源管理的关键技术,包括基站资源虚拟化、处理资源按需分配、动态频谱共享、网络覆盖优化及性能分析验证方法等,为未来异构网络融合研究提供了一种可行的方案。
田霖翟国伟黄亮周一青石晶林
关键词:异构网络资源管理
单小区多播业务调度算法设计与仿真被引量:2
2009年
在分析现有无线通信系统多播业务调度算法的基础上,针对每个MS同时接收多个多播业务的场景,提出两种单小区多播业务调度算法:基于流行度的SC-PPMS算法和基于相似度的SC-SPMS算法。仿真结果表明,SC-PPMS和SC-SPMS算法在保证MS服务质量的同时明显减少了小区内所有MS的总醒来次数,进而有效降低了MS的总的能耗。同时,从计算复杂度、带宽占用率等角度综合分析考虑,得出了两种算法的不同适用范围。
杨树伟田霖石晶林
关键词:能耗计算复杂度
基于调度集合的多播单播数据联合调度算法被引量:3
2008年
首先定义和分析了IEEE802.16e无线城域网中的一个新问题,即如何在保证移动终端服务质量的前提下,通过合理地调度终端的单播业务和多播业务来降低终端能耗.针对该问题,提出一种基于调度集合的联合调度算法(scheduling set based integrated scheduling,简称SSBIS).SSBIS算法将所有移动终端划分到多播调度集合或单播调度集合中,并利用多播数据的传输特点,在多播数据传输的相邻时隙内发送多播调度集合中所有终端的单播数据,而对于单播调度集合中的终端,则通过凸优化方法求得使终端休眠时间最长的单播业务调度方案,以达到降低终端能耗的目的.仿真实验显示,SSBIS算法在满足移动终端的最小数据速率要求的同时,可以明显地降低终端能耗.
田霖杨育波方更法石晶林DUTKIEWICZ Eryk
关键词:IEEE省电联合调度多播
基于干扰对齐的部分连通MIMO干扰广播信道线性收发机设计被引量:1
2014年
研究了多小区网络通信系统的干扰消除技术,针对部分连通多输入多输出(MIMO)干扰广播信道,提出了一种基于干扰对齐的低复杂度的线性收发机设计算法。该算法通过有效的对齐干扰,不仅能够完全消除小区间干扰,也能够完全消除小区内用户间干扰。同时为了达到每个用户d个系统自由度(DOF),给出了系统的基站数目、用户数目、基站和用户天线数目需要满足的条件,并且提出了一种启发式算法,用这种算法,在已知基站数目、用户数目、用户天线数目的情况下,能够得到系统基站所需的最少天线数目。仿真结果证明了上述算法的有效性。
陈宏超周一青田霖刘智国
有限字符约束下的MIMO信道线性预编码设计被引量:6
2013年
考虑到实际通信系统中的信道输入是有限字符输入,研究了有限字符输入约束下的预编码矩阵的设计和优化问题,而且以最大化多输入多输出(MIMO)系统的互信息量为目标函数,提出了一种有限字符约束情况下的预编码矩阵设计方案。该方案将预编码矩阵优化问题转化为功率分配矩阵设计和右预编码矩阵设计两个子问题。对于功率分配问题,考虑到是一个凸优化问题,利用经典的最陡下降算法进行迭代优化;对于右奇异值优化问题,考虑到是一个具有酉矩阵约束的优化问题,将该问题转化为黎曼几何上的无约束的优化问题,通过酉矩阵的李群上的最陡下降算法进行求解。试验结果表明,提出的预编码设计方案具有很好的性能,而且收敛速度较快。
彭吉生田霖周一青石晶林
关键词:互信息量梯度下降黎曼几何
基于NFV与SDN的未来接入网虚拟化关键技术被引量:12
2016年
面对未来移动通信网络中服务需求与成本矛盾带来的压力,集中式接入网是解决上述问题的有效途径。虚拟化技术是实现集中式接入网应用、提升集中式接入网性能的关键。文章阐述计算机领域与移动通信领域的虚拟化技术,给出未来移动通信领域虚拟化技术的分类与需求,基于网络功能虚拟化与软件定义网络,分析集中式接入网架构中的虚拟化技术,从资源共享隔离、覆盖与承载分离的灵活功能配置以及虚拟化技术验证平台等方面,对基于NFV与SDN的集中式接入网虚拟化进行探讨。
孙茜田霖周一青石晶林
关键词:SDN虚拟化
基于随机学习的异构蜂窝网络离散功率控制机制被引量:3
2016年
针对宏基站和低功率小基站重叠覆盖共享频谱的异构网络中干扰抑制问题,提出了一种基于随机学习理论的基站下行离散功率控制机制,以便在保证宏基站传输的最低传输质量要求下,最大化网络满足传输质量要求的小基站传输个数。该方法将每个小基站作为随机学习自动机,维持一个概率向量用于传输功率选择。算法迭代过程中,小基站独立地基于自身选择的传输功率以及网络反馈的信息,即满足传输质量要求的小基站传输的个数,来更新概率向量,调整传输功率,直到系统达到均衡状态。仿真结果表明,基于随机学习的离散功率控制方法具有很好的收敛性和寻优性能,能有效提高系统可支持的满足传输质量要求的小基站传输数量,适用实际系统。
王园园周一青李永会石晶林田霖钱蔓藜
关键词:异构网络
一种基于模糊控制的负载均衡决策机制被引量:2
2015年
考虑到宏小区和低功率小区重叠覆盖的异构网络中各小区负载往往呈现出失衡状态,需要调整相关参数进行负载均衡以优化系统性能,而在实际系统负载动态变化的情况下,频繁的负载优化将导致频繁的用户切换,降低用户体验和增大网络管理开销,面向未来集中式基站架构,提出了一种基于模糊控制理论的负载均衡决策机制,以避免这种频繁的负载优化。由于在区域负载水平较高以及区域内基站间负载差异较大的情况下才有必要进行区域负载均衡,该机制将区域负载和负载差异作为模糊控制器的输入,大大减少了负载均衡次数,从而减少了用户切换及网络管理开销。仿真结果表明,在动态负载下,基于模糊控制的负载均衡决策机制相比有用户到达或离开即进行负载均衡的机制在一天内总负载均衡的次数减少了49%,而用户中断概率仅增加了1%。
杜红艳周一青田霖
关键词:异构网络负载均衡模糊控制
基于正则信道求逆预编码的MIMO功率分配方案研究被引量:2
2012年
提出一种多用户MIMO系统中基于正则信道求逆预编码并具有QoS保障的功率分配方案:结合信道状态信息和用户QoS需求,分析得出约束条件的可行性判断依据;利用连续几何规划算法将非凸优化问题近似为凸优化问题,并辅以内点法求解最优功率分配方案;最终综合得出一套基于滑动窗口机制的功率分配框架。仿真结果表明,与现有算法相比,该方案能在有效保障用户最小速率和时延需求的基础上,显著提高系统可达速率。
金鑫田霖关娜吴志龙石晶林
关键词:功率分配服务质量保障凸优化多用户多输入多输出
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