王越
- 作品数：66 被引量：248H指数：9
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程电气工程更多>>
- 基于距离和的孤立点用户意义分析算法及应用被引量：2
- 2010年
- 有关孤立点分析的研究大多集中在如何高效地识别出孤立点,很少有研究提供对识别出的孤立点用户意义的解释。针对这一情况,提出了一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法,针对每个孤立点都给出了其原因属性以及对该原因属性的描述,即给出了孤立点的用户意义。最后将该算法应用到质量管理中进行了实验。实验结果表明:该算法是行之有效的,有一定实用意义。
- 王越刘亚辉徐传运
- 关键词：孤立点数据挖掘质量管理
- 基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用被引量：6
- 2013年
- 现有的在猪等级评定中应用的BP神经网络算法存在对初始权值敏感、易陷入局部最小值等缺陷,从而导致预测精度不高、收敛速度慢的状况。针对该问题,在神经网络训练中引入基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法。先利用PSO优化BP神经网络的初始权值,然后采用神经网络完成给定精度的学习,建立了粒子群-BP神经网络模型。与传统BP神经网络相比,该方法预测精度高、收敛速度快,可以有效地运用到猪等级评定中。
- 王越曾晶董丽梅张权
- 关键词：粒子群算法BP神经网络
- 一种动态文稿边缘自适应检测与纠偏方法
- 2019年
- 摄像头在对文稿进行实时边缘检测与纠偏过程中存在复杂背景干扰,会导致无法准确完成文稿的边缘检测与纠偏的情况。为此,提出了一种动态的文稿边缘自适应检测与纠偏方法。在形态学变换与Canny边缘检测的基础上,根据文稿轮廓特征,结合多边形逼近、最小矩形包裹与面积筛选的方法对复杂背景下的文稿进行边缘检测与纠偏,并通过引入图像压缩比方法,使纠偏前后的文稿布局保持一致。实验结果表明:该方法在单一或复杂背景下均能对文稿边缘进行准确检测与纠偏,解决了上述情况下复杂背景干扰的问题;完成1次准确检测与纠偏的平均耗时为0.6092s与0.6638s,满足实时检测与纠偏的要求。
- 陈建促王越李章宇林志航
- 关键词：边缘检测CANNY算法
- 基于相似系数和的协同设计多版本存储优化
- 2011年
- 为增强协同设计过程中多版本数据存储的可靠性、提高多版本查询检索效率,在多版本树存储机制的基础上,考虑版本间变化的差异性,提出一种利用版本间相似系数和确定中间版本存储模式的算法。实验结果证明,该算法可使数据冗余变得可控,与同类算法相比,版本恢复效率更高,版本树整体性能更优。
- 刘峰王越
- 关键词：版本树协同设计
- 一种核模糊聚类的改进及其在育肥猪出栏中的应用被引量：2
- 2013年
- 核模糊聚类算法不适用于含孤立点与噪声点的数据,并且对初始化中心敏感。针对此种情况,结合减法聚类,对样本加权,放宽隶属度归一化条件,提出基于减法聚类的加权核模糊聚类。通过IRIS和WINE数据集证实改进算法比传统的核聚类算法具有更高的健壮性与抗噪性,并将改进后的算法运用在育肥猪出栏中,验证了算法的实用性与可行性。
- 王越黄靖华张凯文
- 关键词：核模糊聚类减法聚类
- 基于K-均值聚类的朴素贝叶斯网络分类模型被引量：3
- 2012年
- 针对朴素贝叶斯网络分类模型在处理高维大数据量时的效率偏低和准确率有待提高的问题,结合主元分析法与K-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯网络分类模型;摒弃了非类属性变量相对于类属性变量相对独立的前提条件,算法首先用主元分析法在对数据集的信息量尽量保存的同时进行了降维操作,使得算法可以着重于进行分类问题;算法还提出了一个"相对融合点"的概念,有效地提高了算法的性能;最后对算法的性能进行了分析,并将改进的算法应用到实际的数据集进行实验,用算法产生的分类结果对数据集中产生的一些缺失数据进行修补。
- 刘亚辉王越谭暑秋
- 关键词：K-均值聚类数据挖掘
- 曲线信息隐藏特征约束可控分形插值算法仿真被引量：1
- 2021年
- 传统曲线分形插值存在地理弯曲特征约束少、在分形过程中容易失去控制的问题,为此提出了曲线信息隐藏特征约束可控分形插值算法。分析并提取曲线中的信息隐藏特征,并以此作为分形插值算法的运行约束条件,从而设置约束控制参数。在约束控制条件下,计算曲线分形插值点的基值,并确定插值的次数和维数,并结合仿射变换原理实现曲线的可控分形插值。通过与传统插值算法的对比发现,设计插值算法得出的结果更加接近实际结果,能够最大程度地保留曲线的弯曲特征和分形特征。
- 陶雪娇阚洪张晓颖王越
- 核空间结合样本中心角度的大规模支持向量机
- 2012年
- 为了提高支持向量机在大规模数据集处理时的精度,提出了基于核空间和样本中心角度的支持向量机算法。在核特征空间下,求得原训练集的两类中心点和两个中心点的超法平面,并获取原训练集样本到超法平面距离和到两中心点中点的比值,用比值最小的n个样本点替代训练集。给出的数学模型显示,该算法不需要计算核空间,比现有的同类缩减策略保留了更多的支持向量数目。结合实例对算法进行了仿真实验,实验结果表明,与同类算法相比,该算法在基本没有降低训练速度的情况下获得了更准确的训练精度。
- 夏书银王越曾晶
- 关键词：支持向量机核空间超平面
- 一种组合核支持向量机建模的方案被引量：4
- 2011年
- 针对组合核支持向量机建模中存在的耗时和性能的矛盾问题,提出新的方案,用于在时间和性能上寻找理想折衷。研究了兼顾学习和推广能力的核组合,以及优化核参数方法。提出了一种主从核逐步优化的方案,即每次只优化一个核的核参数,逐步加入其他子核求解参数,时间上大致是求解单核参数耗时的简单叠加,相对于进化算法求解模型耗时更少,相对于分治算法求解模型性能更优。提出的方案在时间和性能上取得了较好的效果。
- 万家强王越刘羽
- 关键词：FISHER准则多核核参数支持向量机
- 一种基于深度相关匹配模型的信息检索方法
- 本发明公开一种基于深度相关匹配模型的信息检索方法，包括如下步骤：获取检索词及文档的文档词；构建各个文档对应不同检索词的初始交互矩阵；使用具有检索维度的k‑max池化函数对各个初始交互矩阵降维得到各个文档对应不同检索词To...
- 朱小飞杨州张宜浩王越甄少明兰毅
