汪赫瑜 作品数:23 被引量:44 H指数:3 供职机构: 辽宁工程技术大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省博士科研启动基金 国家科技重大专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 经济管理 更多>>
基于XML的数据在数据库中的存取技术 被引量:3 2004年 近年来,基于XML的数据交换与存取技术成为数据存取和交换领域的一项重要课题。XML不仅作为一种互联网上数据表示和交换的标准,而且被应用于电子商务、搜索引擎、电子数据交换等很多方面,因此受到了广泛的关注。文章将此技术展开分析,探讨了XML数据存取机制,分析了XML在数据库中的存储模式和应用模式,并结合Oracle8i给出应用举例。 任建华 汪赫瑜关键词:XML 数据存取 存储模式 一种虚拟场景建模技术的研究 被引量:2 2006年 讨论了基于几何和基于图象的虚拟环境建模技术,并以此开发出一个虚拟环境的建模系统。系统以OpenGL和V isual C++6.0为开发平台,可方便的进行虚拟场景的建模,并具有光照、纹理映射等真实感增强处理方法。建立的虚拟场景立体视觉效果明显,且兼顾了场景的实时性和可交互性。 汪赫瑜 马红关键词:虚拟现实 虚拟环境 OPENGL IBMR 一种新型射频功放建模结构LMEC研究及预失真应用 被引量:5 2013年 针对现代无线通信系统中射频功率放大器的强非线性特征,提出了一种高精度、低复杂度的LMEC(LUT-MP-EMP-CIMT)模型。该模型由查找表(LUT)、记忆多项式(MP)、包络记忆多项式(EMP)及记忆交叉项(CIMT)并联构成。与并联双非线性两箱模型(PTNTB)相比,LMEC模型增加了EMP子模型和CIMT子模型。实验结果表明,LMEC模型能带来更好的建模精度和线性化效果,较MP模型的建模精度提升了2.9 dB,邻信道功率比(ACPR)值降低约5 dB;较PTNTB模型精度提升了1.1 dB,ACPR值降低约3 dB;与通用记忆多项式模型(GMP)相比性能相近,但减少了50%的系数。 南敬昌 李诗雨 汪赫瑜 高明明关键词:预失真 记忆多项式 功率放大器 基于二次网格优化的粒子群模糊聚类算法 被引量:8 2019年 针对模糊C均值聚类算法易受初始聚类中心影响且收敛速度慢的缺陷,提出一种基于二次网格优化的粒子群模糊聚类算法Grid-PFcm。该算法首先将数据空间网格化,依据深度优先遍历规则,连通相邻密集网格单元,计算连通网格的相对密度,选取相对密度值最大的连通网格,计算中心位置,初始化聚类中心。然后,按照基于网格空间的单维向量变化原理,实现最佳粒子全局寻优,进一步优化初始聚类中心,以降低初始聚类中心选取对聚类效果的影响度。最后,通过实验表明,该算法能够加快寻优收敛速度,提高聚类效率和效果。 汪赫瑜 唐敏影 任建华关键词:模糊C均值聚类 相对密度 中心位置 协同过滤技术在社会性网络服务的应用 被引量:2 2007年 本文首先讨论了社会性网络服务(Social Network Service,SNS)的网站中的评价以及对个性化推荐的需求,之后详细介绍协同过滤技术的基本机制、在推荐过程应用的形式及优势所在、以及其在进行推荐过程中的具体的信息处理及预测过程。 任建华 汪赫瑜关键词:社会性网络服务 协同过滤 个性化推荐 浅谈我校校园网建设 1999年 本文详细介绍了我校校园网的总体结构和功能,以及管理信息系统在我校的发展。因为网络能够及时收集、整理、发布学校有关的信息,实现信息的交流和共享,从而推动了我校办公自动化,提高了管理水平。 袁景 汪赫瑜关键词:管理信息系统 办公自动化 一种基于人脸识别的智能超市商品推荐系统 本发明公开了一种基于人脸识别的智能超市商品推荐系统,包括:摄像头,安装在超市入口处,用于对人脸进行检测;人脸识别模块,与所述摄像头连接,使用卷积神经网络提取人脸的特征,并进行对比判断用户为新用户还是老用户;商品推荐模块,... 汪赫瑜 夏航 任建华文献传递 基于遗传算法的组合数据预处理技术 被引量:3 2008年 针对现实世界中数据的杂乱性、冗余性和不完整性而提出了一种基于遗传算法的组合数据清理方法。利用这种方法,使得数据在挖掘之前具有更好的完整性和一致性,可以提高数据挖掘模式的总体质量和减少实际挖掘所需要时间。以学生成绩作为试验对象进行了分析和研究,有效地去除了数据中的噪声,试验结果证明了此方法的可行性和有效性。 任建华 汪赫瑜关键词:数据挖掘 数据预处理 噪声数据 遗传算法 改进算法的峰均比抑制联合预失真技术 被引量:2 2013年 研究正交频分复用OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)传输系统中高功率放大器HPA(High power amplifier)的自适应预失真方法。为了减少HPA非线性对OFDM传输系统的影响,通过改进的限幅法与自适应预失真技术相结合,降低OFDM信号的峰均比值,扩大HPA的线性化范围,从而补偿功放的非线性特性。提出一种基于变步长的最小均方LMS(Least meansquare)算法,并将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。仿真结果表明:结合峰均比抑制技术与自适应预失真技术,其性能优于单独使用自适应预失真技术,而且新的算法能有效地改善放大器的非线性特性,带外频谱抑制达到28dB。 李诗雨 南敬昌 汪赫瑜 高明明关键词:数字预失真 峰均比 限幅 变步长LMS 数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用 被引量:3 2008年 为了充分利用这些数据来提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,提出了用数据挖掘方法对商务网站数据进行聚类划分。主要针对电子商务中的C2C(consumer to consumer)模式,将数据挖掘技术应用于C2C模式电子下商务数据分析,具有一定的实用价值和现实意义,为正确的电子商务应用决策提供强有力的支持和可靠的保证。 汪赫瑜 丛喜宾关键词:电子商务 C2C 数据挖掘 聚类分析