汪灵枝
- 作品数：53 被引量：94H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅面上项目广西青年科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于核偏最小二乘回归神经网络集成降水预测模型
- 2013年
- 为了提高降水预测的精确度和稳定性,提出一种新颖的基于核偏最小二乘回归的径向基神经网络集成降水预测模型。该模型通过Bagging技术和Boosting技术把原始数据集分成不同的训练数据集,并利用该训练数据集和不同核函数的径向基神经网络进行预测处理,再将核偏最小二乘回归对不同的训练结果进行集成。研究结果表明:核偏最小二乘回归集成模型有效提高神经网络集成的泛化能力,预测精度高,稳定性好,具有应用推广前景。
- 陆克盛汪灵枝
- 关键词：神经网络集成降水预测
- 模拟退火改进粒子群优化算法求解优化问题被引量：3
- 2006年
- 针对粒子群优化算法后期易陷于局部最小的缺点,引入模拟退火思想,建立模拟退火—粒子群优化算法。通过求解函数优化问题对比实验,表明改进后的粒子群优化算法增强全局寻优能力,搜索成功率大为提高。
- 汪灵枝
- 关键词：粒子群优化算法模拟退火
- 一种秸秆破碎机上用的刀组
- 本实用新型公开了一种秸秆破碎机上用的刀组，包括驱动轴，及沿着驱动轴的轴向设置的键槽，及通过键槽配合在驱动轴上的若干个刀盘，所述单个刀盘与键槽之间配合有一个楔件，所述刀盘上均布有若干个刀片，所述刀片与刀盘焊接固定，所述刀片...
- 汪灵枝
- 文献传递
- 科教、思政融合的“数学物理方法”课程创新教学研究被引量：1
- 2023年
- 为提升“数理方法”课程创新教学成效,本研究围绕“学生主体”,将“科学教育”与“思政育人”有机融合,以“案例仿真”为抓手,探索“互动式、可视化、讲科技、融思政”教学改革,以“学生中心、全面发展、思政自然、水到渠成”为总体目标,创新教学手段,将教学内容化繁为简、化难为易,增加仿真交互环节,激励真学真做,切实提高学生实践创新意识和能力,从而提升课程育人实效。
- 杨铁柱汪灵枝覃春记章黎巢理
- 一种远程防爆压力表
- 本实用新型公开了一种远程防爆压力表，包括仪表和金属壳，金属壳的前端设有钢化玻璃，钢化玻璃嵌入金属壳边缘内部，金属壳边缘均匀设有五个压脚，压脚与钢化玻璃之间设有橡胶垫，压脚通过螺母固定在金属壳的边缘，仪表和金属壳之间形成中...
- 汪灵枝
- 文献传递
- 具有时滞和收获率的脉冲Nicholson’s Blowflies模型的正周期解
- 研究了一类具有时滞和收获率的脉冲Nicholsons Blowflies模型的正周期解.通过利用Leray-Schauder不动点定理,我们获得了其正周期解存在性的一些充分条件.此外,其正周期解的不存在性也被研究.我们的...
- 秦发金姚晓洁汪灵枝
- 关键词：时滞收获率正周期解LERAY-SCHAUDER不动点定理
- STEAM教育提升数学阅读理解能力初探——以初中数学教学为例被引量：3
- 2019年
- 在初中数学教学中融入STEAM教育理念,构建初中数学“六步项目”课堂组织模式,着重培养和提升初中生的阅读理解能力,养成良好的阅读习惯,获得一项终生学习的技能,为培养新时代高素质创新型人才打下坚实的基础。
- 汪灵枝周柳波龙世海
- 关键词：阅读理解能力课堂组织初中数学
- 一种有效的全局优化算法——模拟退火算法被引量：22
- 2005年
- 模拟退火算法是有效的全局优化算法,本文讨论了模拟退火算法发展过程及其理论依据,利用MAT-LAB语言编写程序并测试分析,认为算法本身可进一步改进,提出了算法改进思路和方法。
- 汪灵枝周优军
- 关键词：模拟退火算法全局优化
- 基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型被引量：3
- 2010年
- 为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好.
- 汪灵枝韦增欣陈进来
- 关键词：量子粒子群支持向量机神经网络集成主成分分析
- 一种新的神经网络集成方法在证券分析预测中的应用被引量：2
- 2008年
- 文章利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好。
- 汪灵枝黄敢基申锦标
- 关键词：贝叶斯正则化神经网络偏最小二乘回归
