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梁俊艳

作品数:13 被引量:23H指数:4
供职机构:华北科技学院图书馆更多>>
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相关领域:文化科学自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 6篇文化科学
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
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  • 2篇物联网
  • 2篇联网
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  • 2篇工科
  • 2篇高校
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机构

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作者

  • 11篇梁俊艳
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传媒

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  • 1篇科技情报开发...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇华北科技学院...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇教育教学论坛
  • 1篇工业和信息化...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2008
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
研究读者阅读心理 提高期刊服务质量
2010年
本文从读者阅读动机、阅读行为等方面剖析了读者心理入手,根据读者心理情况提高服务质量,论述了如何从馆员素质、期刊征订和期刊排架等多方面提高图书馆服务质量,从而更好地为读者服务。
梁俊艳
关键词:阅读动机
基于LoRa的10 kV架空线路故障监测系统设计与实现被引量:6
2017年
针对现有架空线路故障监测系统的远距离数据传输,由于GPRS网络的不稳定性,造成的稳定性与可靠性降低的问题,通过分析LoRa技术特点,提出将LoRa技术应用于10 k V架空线路故障监测系统的数据传输方案。介绍其网络框架结构,并设计了相应的硬件终端设备和软件程序,最后对系统进行了测试分析。实验结构表明,该方案具有通信距离远、功耗低、组网灵活、可靠性高的特点,具有广泛的应用前景。
宋延军梁俊艳王德志
关键词:扩频通信技术低功耗故障监测传感器网络
基于Python语言构建面向“新工科”的计算机课程体系研究被引量:6
2020年
针对现有面向非计算机专业的计算机课程体系存在的内容陈旧、与专业课不能融合、与社会实际人才需求相脱节的问题,阐述了基于Python语言构建面向"新工科"的计算机类课程体系的优势,提出了基于Python语言的计算机类课程体系框架、课程层次关系、课程特点、应用领域、授课和考核方式。通过教学实践,进行相关课程的教学效果评价,验证了课程体系的可行性。
王德志梁俊艳
关键词:PYTHON语言课程体系计算机课程
应用型本科院校物联网类创新创业指导师资队伍建设研究
2020年
该文针对应用型本科院校中物联网类创新创业活动指导教师队伍建设与实际需求间的矛盾问题,提出从积极性政策、技术互补性合作机制、过程化监督体系和周期性运行方案等多方面的指导教师队伍建设方法,明确指导教师队伍建设的发展方向。
王德志梁俊艳
关键词:创新创业师资队伍建设物联网
面向新工科的Python物联网硬件编程教学设计研究
2019年
针对新工科人才培养方面物联网硬件编程学习难度高的问题,阐述了当前Python语言在物联网硬件开发方面的最新发展情况,论述了利用MicroPython进行物联网硬件编程的优势,提出了基于MicroPython的物联网硬件编程教学内容、教学方式和考核方式,并通过教学实践验证此方案的教学效果。
王德志梁俊艳
关键词:物联网教学设计
数字化时代读者如何有效阅读期刊杂志
2014年
数字化技术的发展和普及,"碎片式"的阅读成了读者普遍的阅读方式,但众多的信息毫无过滤的呈现在读者的面前,让快节奏的生活显得更加忙碌。读者可以通过略读和精读,边阅读边发表和经典的"SQ3R"读书法来提高阅读的效率,从而获取有用信息。
梁俊艳
浅谈高校图书馆流通部的管理与服务被引量:1
2010年
图书流通是图书馆为读者提供服务的最基本途径,其管理工作的质量直接影响着图书馆价值的实现。针对图书流通过程中存在的问题,提出解决对策,对做好图书流通管理工作有一定的作用。
李建慧李建芳梁俊艳
关键词:图书馆流通部开架书库
通用词向量模型在文本多目标分类中的性能比较
2022年
针对通用词向量模型在文本多目标分类中的不同性能评价比较问题,基于微博灾害数据集,设计四种多目标分类神经网络模型。通过实验,对比分析同一词向量模型在不同分类模型中的性能差异;分析不同词向量模型在分类模型中的性能特点;对模型训练时间和测试准确性进行分析。实验结果表明,Word2vec模型在CNN和LSTM网络模型中针对微博灾害数据准确率最高。
王德志梁俊艳
关键词:情感分类自然语言处理
Proteus在微机原理与接口技术课程中的应用实践
2012年
本文针对传统微机原理与接口技术课程教学中存在的问题,提出了应用Proteus仿真软件进行教革实践的方法。详细分析了Proteus仿真软件在理论课、实验课和课程设计中的应用特点,并通过实例说明了应用的方法及效果。
王德志梁俊艳
关键词:微机原理PROTEUS
不平衡数据集文本多分类深度学习算法被引量:4
2021年
针对文本多分类算法中,由于不平衡数据集产生的小样本分类数据准确率低问题,提出基于轮廓系数动态K-means聚类的文本多分类混合式均分聚类采样算法。在不平衡数据集中针对小样本数据集利用聚类簇进行等比例过采样,针对大样本数据集利用聚类簇进行欠采样。基于微博灾害数据集,设计文本卷积神经网络,对该算法进行实验验证与分析,实验结果表明,该算法能够有效提升文本不平衡数据集的准确率和F1值,较好解决了不平衡文本数据集分类问题。
王德志梁俊艳
关键词:不平衡数据集情感分类聚类
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