柳桂国 作品数:29 被引量:104 H指数:5 供职机构: 浙江纺织服装职业技术学院 更多>> 发文基金: 浙江省教育厅科研计划 浙江省自然科学基金 浙江省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 电子电信 电气工程 更多>>
基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取 2007年 提出了基于Hermitian复值小波模和幅角经验正交分解方法,采用这种方法可以提取信号奇异性特征。通过在滚动轴承故障诊断应用表明:小波模和幅角协方差矩阵的特征值向量反映了在时间-尺度平面上的分布结构,不受时间平移影响,便于信号的奇异性特征提取;用主成分重构信号小波模和幅角,能更清晰地反映信号的奇异性特征,便于分类识别. 柳桂国 韩包海 黄道关键词:特征提取 EOF分析 滚动轴承 工艺条件对冲液电沉积微结构粗糙度及形貌的影响 2013年 采用冲液电沉积工艺制备金属微结构,研究了阴极电流密度和冲液速度对微结构粗糙度及形貌的影响。粗糙度测试表明:随阴极电流密度的增加(0.5~1.3A/dm2)呈增大趋势,但随冲液速度的提高(0.2~1.3m/s)呈减小趋势。形貌观察发现:阴极电流密度和冲液速度均对表面形貌有明显影响,当阴极电流密度为0.5A/dm2且冲液速度为1.3m/s时,制备的微结构形貌质量最优。 许东法 葛鲁波 柳桂国关键词:粗糙度 形貌 基于混沌搜索和模式搜索的混合优化方法 被引量:20 2008年 混沌搜索能够有效跳出局部极小,然而其细搜索能力不足;模式搜索具有很强的细搜索能力,但是其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择。为了提高基于混沌搜索的优化方法的搜索精度,基于混沌搜索和模式搜索,本文提出了一种混合混沌模式搜索方法。该方法在混沌搜索的基础上再进行模式搜索得到最终的搜索结果。混沌搜索结果的精度不需要很高,却可以为模式搜索提供有效的初始点,避免搜索陷入局部极小,只需要简单搜索即可得到理想的最优解。仿真结果表明混合混沌模式搜索方法简单、高效。 柳贺 黄猛 柳桂国 黄道关键词:混沌搜索 模式搜索法 滚动轴承智能故障诊断理论与应用研究 本文以滚动轴承智能故障诊断为研究内容,在总结前人研究成果的基础上,针对如何完整、准确地提取滚动轴承故障特征以及如何在小样本下进行机器学习的关键问题开展了研究。研究工作包括5个关键技术:轴承故障循环特征提取方法、基于p—P... 柳桂国关键词:滚动轴承 智能故障诊断 分类器 一种新的变步长模式搜索法 Hooke-Jeeves模式搜索法是一种程序简单而又比较有效的直接搜索最优化方法。然而,通常的模式搜索法的计算结果在很大程度上依赖于初始点的选择,搜索步长在各方向均相同也制约了收敛速度和精度。为了提高算法的性能,在Hoo... 柳贺 黄猛 柳桂国 黄道关键词:模式搜索法 变步长 经验正交函数分析在轴承故障诊断中的应用 被引量:1 2008年 利用CWRU(the Case Western Reserve University Bearing Data Center)数据,运用经验正交函数方法,给出了滚动轴承在测试台基座、电机驱动端、风扇端不同空间上振动信号与主成分的相关系数分布图,分析了分布图与正常轴承、内圈、外圈及滚动体故障轴承的关系。仿真结果显示:采用这种分析方法能够直观地诊断出滚动轴承的健康状态。 柳桂国 柳贺 黄道关键词:EOF分析 滚动轴承 故障诊断 高斯径向基核函数参数的GA优化方法 被引量:10 2008年 核Fisher判别法KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analysis)在模式分类应用中通常采用高斯径向基函数做核函数,但高斯径向基函数中参数σ的选取对模式分类的效果影响较大。参数σ的选取目前仅凭经验,缺乏自动选取方法。提出采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)实现自动优化参数σ使KFDA具有自适应性的方法,用GA优化参数σ所确定的高斯径向基核函数应用于KFDA时,模式分类的可分性测度大。该方法在电机滚动轴承故障分类实验表明优于其他KFDA分类效果。 徐咏梅 柳桂国 柳贺关键词:遗传算法 核函数 滚动轴承 超声波式预警器的研制 被引量:1 2004年 在超声波预警器的研制中,选用双角度超声波传感器并在其前端加套筒。传感器阵列的激励采用循环扫描调制触发信号,其接收信号经过AGC放大、鉴频等处理,在-75°~75°视角、1.5~10.5m空间范围内,这种预警器对人体闯入能够进行准确、可靠报警。 柳桂国 蒋奋翘关键词:前端 接收信号 调制 AGC 报警 基于Kalman滤波的人体心电跟踪监测系统设计 被引量:3 2016年 针对家庭心电健康监护,以及提高低功耗心电监测系统监测的准确性,设计并实现了一种采用卡尔曼滤波的心电监测系统。该系统采用AD8232作为模拟前段对通过电极和三导联心电采集线提取的微弱心电信号进行滤波放大,再经STM32处理器进行卡尔曼滤波处理,最终在LCD得到清晰稳定的生物电信号及心率。经实验样机初步测试,在人体保持安静的情况下,LCD显示的心电信号清晰稳定,能够反映人体实际心电特征。结果表明该设计较好地完成了心电信号的滤波处理,能够满足家庭心电监测的需求,对于家庭医疗设备有一定参考价值。 刘俊杰 柳桂国 宋栓军关键词:心电监测 卡尔曼滤波 基于Chebyshev最佳逼近的偏正交分解特征提取方法 被引量:1 2008年 本文提出一种新的非平稳非线性信号特征提取方法。首先,利用Chebyshev插值法建立非平稳信号的最佳一致逼近函数;然后,通过对该函数进行偏正交分解获取对应的特征值及特征向量。特征值及特征向量作为信号特征,具有较高的稳定性。该方法计算量少,具有较高的模式稳定性。运用该方法通过对CWRU(Case Western Reserve University Bearing Data Center)轴承数据分析计算,得到正常滚动轴承与各类故障滚动轴承的特征值向量。实验表明:特征值向量与正常滚动轴承,故障滚动轴承有明显的差异,取得了良好的分类效果。 柳桂国 楼望建 黄道关键词:逼近函数 CHEBYSHEV多项式 特征提取 滚动轴承