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林凤柳

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：福建农林大学经济与管理学院更多>>
发文基金：福建省科技厅软科学研究项目更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇旅游
  • 1篇旅游需求
  • 1篇旅游需求预测
  • 1篇ARIMA
  • 1篇EM
  • 1篇ES

机构

  • 1篇福建农林大学

作者

  • 1篇黄秀娟
  • 1篇林凤柳
  • 1篇张燕

传媒

  • 1篇商场现代化

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
ES和ARIMA旅游需求模型预测效果比较被引量：8
2007年
指数平滑技术(ES)和综合自回归移动平均技术(ARIMA)是当前国际上利用单变量时间序列进行旅游需求预测的两种重要的预测技术。本文利用中国四大入境旅游客源国日本、英国、美国、澳大利亚到中国的年旅游人数数据,对二种预测方法的事后预测效果进行了比较。结果显示,对于日本和美国两个国家的入境旅游人数,指数平滑技术的预测效果优于综合自回归模型;而对于英国和澳大利亚两个国家,指数平滑技术的预测效果劣于综合自回归模型。
黄秀娟张燕林凤柳
关键词：旅游需求预测EMARIMA
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共1页<1>
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