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基于土地利用变化的生态系统服务价值及敏感性研究——以大庆市为例被引量：11: 2014年; 大庆市是典型的资源型城市,土地利用发生急剧变化并具有特色。应用中国陆地生态系统单位面积生态服务价值和Costanza生态系统服务价值计算公式,研究了大庆市1996—2010年土地利用变化对生态系统服务价值及敏感性的影响。结果表明,湿地增加幅度最大,增加率为1.635%;未利用地面积减少最多,达2 634.34 km2。大庆市总生态价值从1996年的3 737 143万元增加到2010年的7 870692万元,15年间增加了4 133 549万元,人均生态系统服务价值增加了11 794.984元。各种土地利用方式的生态系统服务价值的敏感性指数(CS)均小于1,从大到小为湿地、牧草地、耕地、林地、未利用地,表明研究区生态系统服务总价值对生态价值系数是不敏感、缺乏弹性的。; 董美娜杨琳粟练灵常琳娜高丹周嘉; 关键词：环境科学技术基础学科生态系统服务价值土地利用变化

基于土地利用变化的东北地区碳排放效应研究被引量：14: 2017年; [目的]通过分析东北地区2000—2014年不同土地利用方式的碳排放效应,为东北地区土地利用结构的优化和碳减排提供参考。[方法]利用土地利用数据和能源消耗数据等,采用碳排放系数法,对东北地区2000—2014年不同土地利用方式的碳源/汇进行计算,并分析其区域差异和碳排放强度。[结果](1)建设用地是东北地区碳排放量的主要来源,对碳排放的贡献率超过88%,辽宁省的碳排放量最多。(2)东北地区森林碳汇资源丰富,黑龙江省是东北地区碳吸收的主要来源。(3)东北地区人均碳排放强度呈缓慢增长态势;地均碳排放强度先增长后降低;单位GDP碳排放强度在持续稳定下降,但是当前其下降程度还远远不足以使碳排放总量减少。(4)东北地区是一个不均衡的区域,黑龙江省对其他区域有贡献;吉林省碳排放造成的生态环境影响在内部区域已经自行承担;辽宁省则损害了其他地区的利益。[结论]黑龙江省和吉林省面临着一定的碳减排压力,辽宁省面临着较大的碳排放压力,综合来看东北地区面临着较大的碳排放压力。; 刘学荣杨琳王颖赵婧宇李志学王静静王乾鑫周嘉; 关键词：土地利用碳排放

基于土地利用的哈尔滨市2004～2012年碳排放强度变化分析被引量：36: 2015年; 采用2004～2012年哈尔滨市土地利用和能源消耗数据，分析了2004～2012年哈尔滨市主要土地利用方式的碳排放。结果显示：①哈尔滨市2004年碳排放量为361．451万t，2012年碳排放量增长至1875．658万t。②建设用地为主要碳源区，其碳排放占每年碳排放总量的96．98％；林地是主要碳汇区，约占碳汇量的99．90％，其总吸收量约为每年1523．02万t碳；⑧哈尔滨市碳排放强度由2004年的0．681t／hm2L升车2012年的3．534t／hm2，甲均每年增长22．854％；④建设用地碳排放强度2008年以前呈快速增长，2008年以后为缓慢的波动增长：⑤预测2020年建设用地的碳排放量为3558．264万t；碳排放总量为2055．839万t，比2012年上涨180．181万t，年平均增长率为1．15％，增长速度较慢。; 周嘉杨琳董美娜姜丽丽王颖臧淑英; 关键词：碳排放土地利用方式碳排放强度

地理科学类专业课程体系的构建与课程设置: 2017年; 探讨了我国地理科学类专业课程体系改革现状和现存的问题,介绍了课程体系构建的原则与依据,提出地理科学类专业课程体系的构建及课程设置的改革方案。; 周嘉万敏郝冬梅杨琳刘红梅; 关键词：课程体系

城市化发展对吉林省碳排放的影响分析被引量：4: 2015年; 碳排放的增加促进温室效应,影响了生态发展和人类的正常生活,因此减少碳排放越来越受到国际重视,而对于我国建设低碳城市是现阶段城市建设的主要目标.基于吉林省1998—2012年碳排放时间序列数据,利用STIRPAT模型,通过主成分分析法分析人口总量,城市化率,能源强度,人均可支配收入,工业增产值对碳排放的影响.结果表明,人口总数对碳排放的促进作用最强,其次是城镇可支配收入,能源强度是唯一对碳排放起抑制作用的影响因素,但是相对于人口的促进作用仍然很弱,所以总体碳排放仍然呈不断增加的趋势.进一步分析得出城市化率与碳排放之间在现阶段还未出现环境库兹尼茨曲线关系,说明了碳排放量仍然还会持续增加.; 杨琳董美娜周嘉; 关键词：碳排放 STIRPAT模型主成分分析影响因素

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杨琳