杜文韬
- 作品数：17 被引量：31H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种脑部组织可视化定位方法
- 随着计算机成像技术在医学上开花式的发展与应用，医学影像技术已经成为医学技术中研究最集中，发展最迅速的领域之一。核磁共振成像（Magnetic resonance image,MRI）技术是在物理学领域发现核磁共振现象的基...
- 姜光吴家杰陈浩尹奎英杜文韬石静萍
- 文献传递
- 极化辅助的非均匀场景空时自适应处理方法被引量：6
- 2014年
- 空时自适应处理是强杂波背景下动目标检测的有效途径,实际检测环境中训练样本与待检测单元背景统计特性的不一致将恶化处理器的输出信杂噪比,需要结合样本挑选技术来改善非均匀场景的处理器性能.在建立机载多通道信号模型基础上,提出一种利用极化信息辅助的空时自适应处理方法,该方法通过极化分类和功率分组指导训练样本选择,利用同类样本估计待检测单元的统计特性并计算自适应权矢量,具有杂波相关矩阵估计准确度高的特点,可显著改善动目标检测的性能.最后结合国外NASA JPL AIRSAR实测数据的多通道仿真实验验证了所提方法的有效性.
- 杜文韬廖桂生杨志伟辛志慧
- 关键词：地面运动目标检测杂波抑制
- 阵列雷达动目标检测多维域方法研究
- 地面运动目标检测(GMTI)是机载/星载监视、预警系统的主要任务之一。在运动平台下，速度相对较慢的运动目标往往被地面场景回波所淹没，如何从强杂波中提取出目标信号是动目标检测系统的重要问题，而结合阵列信号处理方法、利用沿航...
- 杜文韬
- 关键词：空用雷达信号处理
- 文献传递
- 提高动目标检测可测速区间的多载频优化方法
- 一种提高动目标检测可测速区间的多载频优化方法，主要解决动目标检测中最小可检测速度与最大不模糊速度的矛盾，最小化不可测速区间。其步骤包括：(1)选择载频组；(2)最小化不可测速区间；(3)判断最大不模糊速度是否达标；(4)...
- 杨志伟廖桂生杜文韬刘久利李延曾操束宇翔何嘉懿
- 一种基于Optitrack的探针尖定位方法
- OptiTrack是一套实现标记点高精度三维重建的光学系统，主要硬件是装配处理器的智能摄像机，内置高精度标记点处理算法，单个标记点的三维信息可用于创建刚体并获得六自由度数据。本发明用于探针，Optitrack相机组持续定...
- 姜光朱家辉陈浩尹奎英杜文韬石静萍
- 文献传递
- 提高动目标检测可测速区间的多载频优化方法
- 一种提高动目标检测可测速区间的多载频优化方法，主要解决动目标检测中最小可检测速度与最大不模糊速度的矛盾，最小化不可测速区间。其步骤包括：(1)选择载频组；(2)最小化不可测速区间；(3)判断最大不模糊速度是否达标；(4)...
- 杨志伟廖桂生杜文韬刘久利李延曾操束宇翔何嘉懿
- 文献传递
- 一种基于Optitrack的经颅磁治疗仪治疗靶点定位方法
- 一种基于Optitrack的经颅磁治疗仪治疗靶点定位方法。OptiTrack是一套实现标记点高精度三维重建的光学系统，主要硬件是装配处理器的智能摄像机，内置高精度标记点处理算法，单个标记点的三维信息可用于创建刚体并获得六...
- 姜光朱家辉陈浩尹奎英杜文韬石静萍
- 文献传递
- 极化空时自适应处理性能分析被引量：6
- 2014年
- 在建立极化空时信号模型的基础上,对全维空时自适应处理(STAP)的输出信杂噪比的计算式进行了分析,对比了该情况下极化空时自适应处理与STAP的性能,并指出了影响极化空时自适应处理性能的几个主要因素.仿真结果验证了分析结论的正确性.
- 杜文韬廖桂生杨志伟
- 关键词：极化雷达目标检测空时自适应处理
- 利用广义内积值迭代加权的空时协方差矩阵估计方法被引量：14
- 2014年
- 精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题,基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀检测环境。为了提高非均匀场景下协方差矩阵的估计精度,该文提出迭代加权的空时协方差矩阵估计方法。该方法依据广义内积值(GIP)与其统计均值的距离确定样本的加权系数,并通过建立广义内积直方图及迭代处理的方式进一步提高协方差矩阵的估计精度。仿真结果表明,该方法能够提高非均匀环境下协方差矩阵的估计性能。
- 郭佳佳廖桂生杨志伟杜文韬
- 关键词：直方图
- 基于非完全数据解卷积的实孔径前视成像方法
- 本发明公开了一种基于非完全数据解卷积的实孔径前视成像方法，主要解决飞行轨迹正前方场景的成像问题。其处理过程为：1)对地面监视区域进行顺序重叠扫描，获取雷达回波数据；2)利用线性插值扩展雷达回波数据，得到近似完全卷积数据；...
- 杨志伟廖桂生杨凯新刘笑菲李军刘志凌杜文韬
