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曹永生: 作品数：95 被引量：1,704H指数：23; 供职机构：中国农业科学院作物科学研究所更多>>; 发文基金：云南省科技攻关计划国家科技基础条件平台建设计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>

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中国栽培稻的籼稻和粳稻分类及方法（综述）被引量：3: 2006年; 根据当前中国稻作育种界十分关注的籼稻和梗稻分类问题，整合现存的研究成果，重点从中国栽培稻的分类、分类体系、主要鉴别方法等方面进行综述。为开展籼稻梗稻分类和鉴别工作的提供系统（分类-分类体系-鉴别方法）的参考。; 杨忠义曹永生苏艳刘晓利李华惠卢义宣; 关键词：中国栽培稻

中国二系杂交粳稻种质资源的评价被引量：1: 2008年; 通过1973年以后二系法杂交稻特别是二系法杂交粳稻的研究选育和示范生产情况调研,重点对不育系、恢复系及其杂交稻组合的相关信息进行整合,并从选育、系谱、类型以及特征特性等方面进行了评价分析。此外,还对部分二系和三系杂交粳稻品种(组合)的主要特征特性进行对比,认为三系杂交稻和二系杂交稻正处于齐头并进发展的态势。其结果可供涉及杂交稻的各领域提供参考利用。; 杨忠义苏艳曹永生刘晓利奎丽梅卢义宣; 关键词：种质资源

中国农作物遗传多样性信息管理系统: 本文主要阐述农作物遗传多样性的重要性,国家种质库(圃)种质存贮的状况和数据采集、规范、基础数据库及信息管理系统的特点和功能。; 张贤珍曹永生白建军; 关键词：农作物数据库信息管理系统; 文献传递

国家种质资源数据库的优异稻种资源信息被引量：2: 1993年; 本文通过对国家种质资源数据库中稻种资源的株高、熟期、品质、病虫害以及抗逆性信息的分析,向水稻育种和生物工程研究人员展示我国稻种资源可利用的遗传背景。; 曹永生张贤珍黄清港; 关键词：水稻种质资源数据库

中国作物种质资源信息系统被引量：17: 2012年; "中国作物种质资源信息系统"(Chinese Crop Germplasm Resources Information System,CGRIS)(http://www.cgris.net)集数据信息、工具和服务为一体,采用集中和分布相结合的结构,综合运用网络数据库、PHP(Hypertext Preprocessor)、AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)和WebGIS等技术,采取分层模块化开发,并采用了多种信息安全手段保障数据安全。系统整合了全国的作物种质资源信息,并向社会开放共享服务,提供作物种质信息发布、信息共享服务、科普宣传和系统管理等功能,实现了作物种质资源的网络查询和在线获取。在系统运行服务的实践过程中还提出了五种作物种质资源信息系统运行的服务模式。; 方沩曹永生; 关键词：作物种质资源信息系统

云南作物资源特征特性及生态地理分布研究Ⅳ.云南地方稻种资源的加工品质被引量：3: 2006年; 稻种的加工品质在稻米生产和市场流通中十分重要,在分析研究了云南地方稻种资源的营养和外观品质的基础上,继续分析研究加工品质的生态地理分布。从总的趋势看,初步摸清了加工品质包括糙米率和精米率的生态地理分布习性,在云南省亚热带及滇中籼粳交错区、滇南单双季稻区,不仅糙米率和精米率高的资源出现频率多,而且糙米率和精米率相对比较略高于云南的其它地区,但针对加工品质不同的成分和特性还有着各自的分布侧重区域等,其结果可为优异资源挖掘和利用、优质稻育种研究、生产和稻米流通等领域提供参考依据。; 杨忠义曹永生苏艳刘家富李华惠卢义宣刘晓莉; 关键词：生态地理分布

t检验和Duncat's 检验中梯形法和标记字母法的程序设计: 1992年; 目前均数差异显著性检验主要使用西种方法,一是最小显著差数法,简称 LSD 法,它是建立在 t 检验基础上的。用 t 检验法对不同均数进行比较时采用了相同的显著差数,一般用于一对随机样本差异显著性检验,但在试验精度要求不高的情况下,也常常用于多重均数的比较测验。二是最小显著极差法,简称 LSR 法,它是建立在 Duncat’s 检验基础上的。用 Duncat’s 检验法对不同均数进行比较时采用了不同的显著差数的标准,精度较高,目前大多采用此法。Duncat’s 检验在表示均数差异显著性时,多数是用标记字母法,也有用梯形法。对于 t 检验同样也可以用上述两种方法来表示均数的差异显著性。鉴于这种情况,本文提供 t 检验和 Duncat’s 检验中使用的梯形法和标记字母法的计算程序。并在程序中提供4种选择,t 检验可以选择梯形法或标记字母法,Duncat’s 检验也可以选择梯形法或标记字母法,而不仅仅限于 Duncat’s 检验才使用标记字母法。; 张贤珍曹永生白建军; 关键词：程序设计

应用生物信息学技术对植物表达序列标签(EST)的大规模分析被引量：6: 2003年; 目前 ,一些基因组较小的植物 (如拟南芥 ,水稻等 )的全基因组已经基本完成测序 ,较大基因组的测序工作则主要集中在基因组中表达基因的测序上 ,表达序列标签 (EST)计划由此产生。研究表明 ,对EST进行大规模研究已成为功能基因组学研究的最佳途经之一。本文着重介绍和讨论应用生物信息学技术对植物EST数据的大规模分析。; 汤继凤曹永生黎裕; 关键词：生物信息学序列标签

基于本体的农作物种质资源数据集成研究被引量：1: 2016年; 随着国家农作物种质资源平台服务的进一步加强,平台数据与其他相关数据源的集成共享,成为当前迫切需要解决的问题。提出了元数据和两级本体相结合的语义元数据集成解决方案:首先建立农作物种质资源全局本体;然后抽取各分布数据库的元数据,按照统一标准集成到一个元数据库中,同时,依据不同数据源建立各局部本体;最后建立全局本体和元数据库的映射、局部本体和各数据源的映射,形成语义元数据。构建了农作物种质资源集成框架,并进行了集成系统设计。实验结果表明:该语义元数据方案能解决数据的语义描述和语义异构问题,可最终实现系统的集成;局部本体使得查询更具智能性,可提高查全、查准率,有利于提高服务质量。; 陈丽娜方沩司海平曹永生; 关键词：农作物种质资源元数据本体语义元数据

农作物种质资源本体构建研究被引量：1: 2016年; 本体是一种能够有效提高农作物种质资源整合、共享和利用效率的组织方式。在分析传统本体构建方法的基础上,结合中国农作物种质资源自身的特点,提出结构化数据与非结构化数据相结合的半自动化本体构建方法。该方法首先基于面向对象的思想从关系数据库中抽取概念及其关系建立初始本体;然后从非结构化的网站数据中提取概念,并利用在线字典WordNet和网络百科全书Wikipedia丰富概念的语义,完善初始本体。使用本体构建工具Protege构建了农作物种质资源本体模型。实验表明,该方法既充分利用了数据库中的资源,又考虑了非结构化数据的补充作用,减少了构建成本,本体更加完善。探讨了本体进化的途径,指出了本研究的优点和局限性。; 陈丽娜方沩司海平曹永生; 关键词：农作物种质资源本体结构化数据非结构化数据

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