方腾龙
- 作品数:5 被引量:3H指数:1
- 供职机构:同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域:电子电信更多>>
- 线谱频率及差分线谱频率参数相关性分析被引量:2
- 2011年
- 根据英语/汉语男女声线谱频率(LSF)参数及差分LSF参数帧内相关性统计结果,提出适合于LSF参数及差分LSF参数的分裂矢量量化(SVQ)分组方案。实验表明,在不考虑码书大小的情况下使用SVQ量化10阶LSF参数时,(4,6)分组的量化效果较优,否则(4,2,4)或(4,4,2)分组的量化效果较优。通过相关程度分布表清晰表明,至少68%的差分LSF参数在帧内呈微相关,有效减少了LSF参数的帧内冗余信息。随后采用DSQ和多种分组的EEDSVQ对差分LSF参数进行量化,结果表明差分LSF的量化性能优于LSF参数的量化性能。在语音编码中,采用差分LSF参数代替LSF参数作为模型参数,可在保持相同语音质量的情况下进一步降低编码速率。
- 韩笑蕾赵晓群方腾龙贾晓光
- 关键词:线谱频率帧间相关性
- 语音清浊音LSF参数量化方法研究
- 研究了汉语和英语清、浊音的LSF参数帧内相关性。针对相关性统计结果,分别对汉语和英语清、浊音的LSF参数进行了多种分组方案的SVQ实验。结果表明,清音的量化效果优于浊音,且英语清音在减少量化比特数的情况下依旧可获得较好的...
- 方腾龙赵晓群韩笑蕾
- 关键词:语音编码
- 语音清浊音差分LSF参数矢量量化方法被引量:1
- 2010年
- 差分LSF参数的动态范围小于LSF参数,可作为一种新的模型参数应用于语音编码中。分析了2种新的差分LSF参数矢量量化方法:增强差分分裂参数矢量量化(Enhanced Differential Split Vector Quantization,EDSVQ)和增强EDSVQ(Enhanced EDSVQ,EEDSVQ),并采用英语清、浊音的差分LSF参数进行分裂矢量量化实验。结果表明,EEDSVQ能有效抑制直接对差分LSF参数进行矢量量化引起的量化误差传递和叠加;在分配相同量化比特数的情况下,清音的量化效果优于浊音,为获得相同量化效果可减少对清音的量化比特数。
- 方腾龙赵晓群韩笑蕾顾杰
- 关键词:语音编码
- 语音清浊音LSF参数量化方法研究
- 研究了汉语和英语清、浊音的LSF参数帧内相关性。针对相关性统计结果,分别对汉语和英语清、浊音的LSF参数进行了多种分组方案的SVQ实验。结果表明,清音的量化效果优于浊音,且英语清音在减少量化比特数的情况下依旧可获得较好的...
- 方腾龙赵晓群韩笑蕾
- 关键词:语音编码
- 文献传递