文红 作品数:318 被引量:218 H指数:7 供职机构: 电子科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 四川省科技支撑计划 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 电气工程 经济管理 更多>>
交织、解交织外码编码输出码字的方法和交织、解交织器 本发明提供一种交织外码编码输出码字的方法,根据外码编码输出码的码字阵列,获得行数为外码编码输出码的个数、列数为外码编码输出码的码长的第一矩阵,将第一矩阵划分成至少四个子矩阵,根据至少四个子矩阵中的至少两个子矩阵进行列向量... 周亮 文红 喻凡 常德远 肖治宇 赵羽分布式无标度LT码 2014年 LT码是喷泉码的一种,在删除信道中性能优越,分布式喷泉码多信源多中继的特性适合用于深空通信中。无标度网络(SF network)具有平均路径(APL)长最小的特性,非常适合喷泉码的度分布设计需求。首先介绍了LT码的编译码算法,然后对无标度网络和基于无标度网络的SF-LT码度分布设计进行了详细分析和优化,最后在删除信道条件下,选取码长较短、删除概率较小的情形对分布式二信源SF-LT码进行仿真分析,仿真结果表明,与LT码相比,分布式SF-LT码具有更好的性能。 李腾飞 苏伟伟 文红关键词:喷泉码 LT码 一种低复杂度LDPC码加权比特翻转译码算法提前停止方法 本发明公开了一种低复杂度LDPC码加权比特翻转译码算法提前停止方法,包括:S1:初始化;S2:利用z计算伴随式s:s={s<Sub>1</Sub>,…s<Sub>m</Sub>,…s<Sub>M</Sub>}=zH<Su... 张高远 文红 李腾飞 周亮 符初生文献传递 一种基于卷积神经网络的设备认证特征识别方法 本发明公开了一种基于卷积神经网络的设备认证特征识别方法,包括以下步骤:S1.识别平台对合法无线设备和非法无线设备进行射频指纹信号采集;S2.识别平台对对原始射频指纹信号样本集进行特征生成;S3.识别平台对生成的射频指纹特... 陈松林 文红 蒋屹新 许爱东 李鹏 谢非佚 曹阳 刘文洁 雷文鑫 唐洁瑶文献传递 一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法 本发明公开了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法,包括以下步骤:S1.合法节点与边缘计算节点进行上层认证;S2.提取合法节点i和未知节点j的身份声明信息;S3.比较i,j节点的ID是否一致,若一致则进入步骤S4.若... 陈洁 文红 蒋屹新 许爱东 李鹏 廖润发 陈松林 杨航文献传递 一种时域反射计的特性阻抗时域分段校准方法 本发明公开了一种时域反射计的特性阻抗时域分段校准方法,先将被测特性阻抗值按照反射系数ρ来分段,以反射系数确定几个分界点,以分界点反射系数对应的阻抗值划分被测阻抗范围,然后选择范围内一个典型阻抗值作为校准的参考阻抗,TDR... 曹勇 文红 涂杨 梁浩 叶振 王瀚磊文献传递 LDPC码的全并行概率译码 被引量:4 2011年 针对LDPC码和积译码算法运算量大、电路实现复杂度高,介绍一种新的LDPC译码实现结构——概率译码器。该结构结合随机运算思想,运算量大幅降低,电路布线实现压力减小,吞吐量显著提高,针对该算法的内部路由可能出现的死锁问题引入了边存储器(EM,Edge Memory)概念。在AWGN信道下,对上述方法进行了仿真验证,给出了新方案和旧算法的性能分析比较,结果显示该算法的性能相比传统LDPC译码器有近0.2 dB的性能损失,但译码复杂度得到显著降低。 任祥维 文红 张颂一种基于边缘计算的助航灯光控制策略选择方法 本发明属于助航灯光控制技术领域,具体提供一种基于边缘计算的助航灯光控制策略选择方法,用以满足机场安全运行时的助航灯光控制要求。本发明充分利用边缘侧计算设备的计算能力,采用跑道方向、运行时段与能见度三个环境参数量化值组成运... 蒋李 文红 徐鑫辰 方馨基于幅度和的LDPC码加权比特翻转译码算法 被引量:6 2014年 以信息节点的幅度和作为校验方程的可靠度信息,提出两种简单高效的低密度奇偶效验(low density parity check,LDPC)码的加权比特翻转(weighted bit flipping,WBF)译码算法。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道下,误比特率为10-5时,相比于传统的WBF和改进型WBF(modified WBF,MWBF)算法,提出的一种算法可分别获得约1.65dB和1.31dB的增益。同时,平均迭代次数也大大降低。 张高远 周亮 文红关键词:低密度奇偶校验码 基于SVM算法的移动智能终端安全等级分级模型 被引量:2 2017年 随着网络的普及与技术的进步,移动智能终端与互联网完美结合,使得人们越来越依赖移动智能终端。同时,移动智能终端也成为恶意攻击的主要目标。因此,评估移动智能终端的安全性能模型变得十分必要,尤其是建立移动智能终端安全性能的客观模型。利用支持向量机(SVM)分类算法建立移动智能终端安全等级分类的模型,能实现对移动智能终端安全等级的客观、准确分类,使用户更直观地了解自己的终端设备安全性能,从而满足用户对智能终端的安全需求。 杨清 文红 陈松林 王玉秀关键词:移动智能终端 安全评估 支持向量机