张镇
- 作品数：4 被引量：55H指数：3
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换和ICA特征提取的开关电流电路故障诊断被引量：19
- 2015年
- 提出了采用小波变换和独立成分分析(ICA)作为预处理器来进行特征提取的神经网络开关电流电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行Haar小波正交滤波器分解,获得低频近似信息和高频细节信息;然后利用独立成分分析方法进行ICA故障特征提取;最后将所得到的最优故障特征输入到BP神经网络中进行故障分类。对六阶切比雪夫低通滤波器和六阶椭圆带通滤波器电路进行了仿真实验验证,获得了100%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,实验结果显示了该方法的优越性。
- 龙英何怡刚张镇谢明华尹柏强
- 关键词：开关电流电路HAAR小波变换故障诊断
- 基于小波变换和支持向量机的开关电流电路故障诊断新方法被引量：7
- 2016年
- 针对开关电流(Switched current,SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障诊断准确率,提出了基于小波变换和粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)支持向量机(Support vector machine,SVM)的开关电流电路故障诊断新方法。该方法首先对节点电流信号进行蒙特卡罗分析,然后通过小波分解计算分形维数,再利用核主元分析(Kernel principal component analysis,KPCA)降低特征值维数,实现最优故障特征的提取。最后通过PSO-SVM完成对各种故障模式的分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证,获取了较高的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。
- 张镇段哲民龙英
- 关键词：开关电流电路故障诊断核主元分析
- 基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法被引量：30
- 2015年
- 针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故障特征的提取,以减少信号的冗余。最后构建故障字典,完成各故障模式的故障分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证,获得了100%的故障诊断准确率,与其它方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。
- 龙英何怡刚张镇袁莉芬
- 关键词：开关电流电路HAAR小波变换信息熵故障诊断
- 基于小波包的开关电流电路故障诊断被引量：1
- 2017年
- 为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性.
- 张镇段哲民龙英
- 关键词：开关电流电路故障诊断小波包变换BP神经网络
