张超
- 作品数：8 被引量：9H指数：2
- 供职机构：大连理工大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程理学金属学及工艺更多>>
- Pi-sigma神经网络的带动量项的异步批处理梯度算法收敛性被引量：3
- 2008年
- 本文将动量项引入到训练Pi-sigma神经网络的异步批处理的梯度算法中,有效的改善了算法的收敛效率,并从理论上对该算法的收敛性进行研究,给出了误差函数的单调性定理及该算法的弱收敛和强收敛性定理.计算机仿真实验亦验证了带动量项的异步批处理梯度算法的有效性和理论分析的正确性.
- 熊焱张超
- 关键词：PI-SIGMA神经网络动量项单调性收敛性
- 基于差分进化算法的热轧板坯工艺参数优化
- 2024年
- 针对热轧生产过程中工艺参数优化问题,提出了一种差分进化算法。首先,构建随机森林回归模型预测质量特征;然后,基于随机森林回归模型的工艺参数重要性排序结果选择待优化的工艺参数;最后,利用差分进化算法优化工艺参数并使用最优结果替换待优化的工艺参数。文章提出以缺陷相对发生率平均降低值和平均降低率作为评价指标,对比研究优化前后的结果,与其他优化算法相比,差分进化算法达到了最优性能。应用分析表明,所提算法进行工艺参数优化后,单位板坯中的缺陷个数均少于25,算法执行平均用时为8.57 s,具有良好的可操作性与应用推广价值。
- 王昊包向军周剑波汪晶张超
- 关键词：热轧差分进化
- 基于生成对抗网络的数据不确定性量化方法被引量：1
- 2023年
- 针对直接使用高维、高频、含有噪声的现实世界数据进行数据处理时会导致估计器不可靠的问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的数据不确定性量化方法。首先,通过GAN重构原始数据分布,构建噪声空间到原始数据空间的映射分布;其次,使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法抽取样本,从而得到基于原始数据分布的新样本;然后,基于指定的函数定义样本的不确定性置信区间;最后,使用置信区间对原始数据进行不确定性估计,并选择置信区间内的数据作为估计器使用的数据。实验结果表明,与使用原始数据相比,使用置信区间内的数据进行估计器训练达到性能上限所需要的样本数减少了50%;同时,对比原始训练数据,置信区间内的数据在达到相同测试精度时所需要的样本数平均降低了30%。
- 王昊王子成张超马韵升
- 基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法被引量：4
- 2010年
- 在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,再用网络横向灰色关联分析确定相应的并枝连接,实现网络结构的动态修剪.训练后的高阶神经网络具有合理的网络拓扑结构和较好的泛化能力.实验验证了该算法的合理性、有效性.
- 熊焱吴微张超亢喜岱
- 关键词：灰色关联分析高阶神经网络剪枝算法最小二乘法
