张继连
- 作品数：7 被引量：42H指数：4
- 供职机构：广西财经学院信息与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广西教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 负增量式关联规则更新算法被引量：10
- 2005年
- 模式维护是数据挖掘中一个具有挑战性的任务。现有的增量式关联规则更新算法主要解决两种情况下的维护问题:一是最小支持度不变,而数据量增加;二是数据量不变,而改变最小支持度。本文提出了一种负增量关联规则更新算法。实验表明,该算法是有效的。
- 张师超张继连陈峰倪艾玲
- 关键词：数据挖掘关联规则增量更新算法数据库
- 基于关联规则挖掘的调车作业事故原因分析
- 2006年
- 数据挖掘技术在各行各业得到广泛的应用,铁路调车作业的安全是铁路系统中非常重要的方面,将数据挖掘技术中的关联规则挖掘运用到调车作业事故原因分析当中,能够找出事故因素之间的联系,管理部门可根据分析结果,有针对性地进行整改,以提高生产效率和降低调车事故发生率。
- 陈俊华张继连
- 关键词：数据挖掘关联规则铁路调车
- 复杂模式发现理论与方法
- 张师超朱晓峰秦永松张继连陈庆锋
- 该项目的复杂模式是指减弱了传统挖掘算法中一些假设条件后挖掘出的满足实际应用需求的模式。复杂模式发现过程通常会导致数据规模不确定、低质量和动态等挑战性问题。因此，复杂模式挖掘一直是数据库研究领域中的核心目标之一。该项目发现...
- 关键词：
- 关键词：神经网络方法
- 基于社交关系的微博主题情感挖掘被引量：20
- 2017年
- 微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大多数现有主题情感模型都只简单地假设不同微博的情感极性是互相独立的,这与微博生态的现实状况不相一致,从而导致这些模型无法对用户的真实情感进行有效建模.基于此,综合考虑了微博用户相互关联的事实,提出了基于LDA和微博用户关系的主题情感模型SRTSM(social relation topic sentiment model).该模型在LDA中加入情感层与微博用户关系参数,利用微博用户关系与微博主题学习微博的情感极性.针对新浪微博真实数据集上的大量实验结果表明:与代表性算法JST,Sentiment-LDA及DPLDA相比较,SRTSM模型能够对用户真实情感与讨论主题进行更加有效的分析建模.
- 黄发良于戈张继连李超雄元昌安卢景丽
- 关键词：情感分析社交关系
- 数据挖掘中的增量式关联规则更新算法被引量：8
- 2006年
- 设计增量关联规则更新算法,用于解决数据挖掘中元组数增加而最小支持度不发生变化时关联规则增量式更新问题。该算法只须扫描原始数据库和新增数据库各一遍,能大大降低运算时间,加快速度,极大地提高关联规则的挖掘性能。
- 蒙韧苏毅娟朱晓峰张继连
- 关键词：数据挖掘关联规则增量更新算法
- 动态数据库中频繁模式的增减量维护
- 在过去的二十多年里，随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们收集数据的能力有了巨大的提高，积累的数据越来越多。海量的数据背后隐藏着许多重要的、有趣的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便发现有用...
- 张继连
- 关键词：关联规则增量挖掘算法ZIPF分布数据库管理
- 文献传递
- 基于局部相关性的kNN分类算法被引量：4
- 2016年
- kNN算法作为一种简单、有效的分类算法,在文本分类中得到广泛的应用。但是在k值(通常是固定的)的选取问题上通常是人为设定。为此,本文引入了重构和局部保持投影(locality preserving projections,LPP)技术用于最近邻分类,使得k值的选取是由样本间的相关性和拓扑结构决定。该算法利用l1-范数稀疏编码方法使每个测试样本都由它的k(不固定)个最近邻样本来重构,同时通过LPP保持重构前后样本间的局部结构不变,不仅解决了k值的选取问题,并且避免了固定k值对分类的影响。实验结果表明,该方法的分类性能优于经典kNN算法。
- 邓振云龚永红孙可张继连
- 关键词：KNN保局投影
