张晓蓉
- 作品数:16 被引量:40H指数:4
- 供职机构:西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金四川省教育厅自然科学科研项目国防基础科研计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 作业名层次化聚类算法预测作业运行时间
- 2022年
- 预测作业的运行时间有益于提升系统的调度性能,而聚类有助于训练出更好的预测模型。传统的聚类算法很难将相似的作业名聚类,为了将相似的作业更好地聚类,通过分析其组成成分的语义重要性,构建字母-结构-数字的作业名层次化聚类算法。以两台超级计算机的真实数据为例,实验结果发现,应用此算法聚类后的数据训练模型的预测精度相较传统方法有一定的提升,整体预测精度为70%~80%。
- 周隆放杨文祥杨文祥韩永国张晓蓉冯景华张健李宇奇鲜港吴亚东王桂娟
- 远程教育教学资源管理系统的设计被引量:2
- 2006年
- 随着网络技术的发展和教育技术的发展,使基于互联网的远程教育壮大和发展起来。远程教育的核心是教学资源的建设,将如何对教学资源的科学管理和高效应用提到了重要的位置。本文论述了一个针对远程教育的教学资源管理系统的设计方案构想.
- 张晓蓉
- 关键词:远程教育教学资源教学资源管理系统
- 电子商务交换平台中的数据访问中间件设计被引量:8
- 2006年
- 电子商务要求对处于这些分布环境中的各种计算机系统进行交流协调,随着电子商务技术的发展越来越不能忽视数据访问的重要性。本文从电子商务交换平台中的数据访问这个角度,对数据访问中间件进行探讨,提出了一种简单可行的数据访问中间件设计,能适应异构环境,提高交换效率。
- 廖竞张晓蓉
- 关键词:中间件数据访问中间件电子商务XML
- 基于ACM—ICPC以任务驱动的C程序教学
- 2015年
- 阐述基于ACM—ICPC平台的以任务驱动的教学方法和教学任务规划设计,提出利用在线评测系统自动评判学生的实验任务、各个阶段的单元测试任务和综合考核任务,从而激发学生对C语言学习的主动性和积极性,使学生在学习过程中获得成就感。
- 张晓蓉
- 关键词:C程序设计语言教学设计教学研究
- 基于翻译嵌入模型的可视化推荐方法
- 2024年
- 可视化推荐与自动生成可视化可以帮助无数据可视化背景的用户快速创建有效的数据可视化。针对基于规则和机器学习的方法中工作量大和可解释性差的问题,提出一种基于知识图谱嵌入模型的方法,采用缓存自对抗负采样学习实体和关系的嵌入,构建知识图谱推理可视化设计。首先,使用基于规则的方法从数据集中抽取特征,构建知识图谱;其次,采用改进的TransH(即sTransH)模型来学习实体与关系的嵌入,解决一对多/多对一的状况;最后,根据实体的嵌入投影和平移向量来推理可视化设计选择。实验结果表明,sTransH模型在精度、平均排名(MR)、排名比例(Hit@2)等指标评估中均优于现有的TransE、TransH、RotatE和TransE-adv基线方法,验证了该模型在可视化推荐方面的有效性。
- 张晓蓉刘崎鹏廖竞陈元松李杨李琦
- 关键词:数据可视化翻译模型
- 基于改进L-K光流的WebAR信息可视分析方法被引量:3
- 2020年
- 信息可视化技术结合移动增强现实(MAR)技术在目标跟踪领域仍然存在设备计算负载过大的问题。若仍坚持采用同跟踪平面图像特征点的方案来跟踪立体对象各角度的特征点,则目标跟踪过程所需要获取的多角度特征点数据无疑会加重跟踪过程的计算压力,进而导致移动设备负载过大,最终影响模型渲染,所渲染的模型常出现剧烈抖动、卡顿或运动滞后于目标物的现象。针对上述问题,提出了一种基于改进的L-K(Lucas-Kanade)光流跟踪算法的WebAR(基于Web端的MAR技术)解决方案,将特征点的跟踪问题转化为光流估计问题以及一种优化的三维信息可视化交互策略。实验结果表明,该方法能够提高MAR在跟踪目标时的计算效率和稳定性,丰富信息可视化的呈现效果和交互方式。
- 裴云强吴亚东王赋攀张晓蓉蒋宏宇许世健唐文生
- 关键词:移动增强现实信息可视化
- 面向流场可视化的沉浸式虚拟现实交互系统研究被引量:8
- 2022年
- 针对基于二维显示交互环境的流场可视化应用由于深度信息不足导致交互效率较低的问题,引入虚拟现实技术,提出具备多样化交互方式的沉浸式流场可视化系统。该系统基于凝视与手势交互技术,设计并实现了基于用户手势的导航方法与三维交互控件,基于用户凝视与手势的沉浸式交互面板,以及基于可视化场景的沉浸式交互管理方法与基于可视化算法树的可视化网络管理方法,对用户交互进行了系统化管理,能够在沉浸式环境提供对典型流场可视化操作的全流程支持。用户实验结果表明:该系统能够在典型流场可视化场景下为用户提供高效、自然的交互。
- 许世健赵丹苏铖宇王赋攀张晓蓉王昉吴亚东
- 关键词:流场可视化虚拟现实手势交互
- 面向流场可视化的沉浸式虚拟现实协作框架被引量:2
- 2021年
- 针对现有流场协作分析应用协作模式单一、协作环境搭建成本高等问题,根据流场协作分析的需求,提出面向流场可视化的沉浸式虚拟现实协作框架.首先定义支持流场协作同步的协作消息;然后提出支持流场可视化结果共享的协作管线树;最后设计并实现了沉浸式虚拟现实流场可视化协作分析的演示协作分析模式和自由协作分析模式,用户可以根据实际任务选择合适的协作分析模式,以支持团队进行流场协作分析.通过构建原型系统并对流场数据分别进行演示协作分析和自由协作分析,从不同用户的观察视角出发,展示了2种协作分析模式的协作过程.
- 郑志文杨超韩永国杨洋吴亚东王昉张晓蓉
- 关键词:虚拟现实流场可视化
- 面向沉浸式流场可视化的多视图数据管理方法被引量:1
- 2023年
- 由于沉浸式环境下的三维交互方式对二维界面操作不够友好,使得依赖于二维列表界面的流场数据管理任务变得复杂且低效。为了实现沉浸式虚拟环境下对流场数据高效的组织和管理,增强用户对流场空间信息的理解,提出一种基于多视图结合交互的沉浸式流场可视化数据块管理方法。该方法构建了一个三维小视图用于提供场景概览,并通过“主视图交互+小视图辅助”“小视图交互+主视图反馈”等多种多视图组合交互方式完成对多块流场数据的管理交互操作。最后构建了一个基于手势的沉浸式流场可视化系统,定义多项交互任务,从学习时长、完成时间和用户反馈几个方面对比了多视图方法和传统交互方法差异。实验结果表明,相比于传统交互方法,多视图方法可以显著提高数据管理任务的效率。
- 洪韬濮杨超吴亚东张晓蓉王昉王赋攀
- 关键词:手势交互
- 基于用户行为的超级计算机作业失败预测方法
- 2022年
- 超级计算机的规模不断扩大,与此同时,科学应用的复杂性也在不断增加,这导致了超级计算机上许多作业失败。作业失败会造成资源浪费,排队作业等待时间延长,严重影响系统的执行效率。提前预测作业失败,就可以采取必要的措施提升系统资源利用率和系统执行效率,这对未来的E级超级计算机至关重要。为此,尝试研究从已知的传统特征和构建特征中预测作业失败,发现能够反映用户工作行为模式和提交行为模式的特征及处理方式。通过结合行为特征和传统特征,提出基于树结构模型的综合框架来预测作业失败。实验结果表明,预测效果优于其他相关方法。
- 唐阳坤鲜港杨文祥杨文祥张晓蓉张晓蓉
- 关键词:用户行为