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张培尼

作品数:5 被引量:15H指数:2
供职机构:中国矿业大学(北京)更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市重点学科建设基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇课程
  • 2篇教学
  • 1篇电工电子
  • 1篇电工电子学
  • 1篇电类专业
  • 1篇动态参数
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇多特征融合
  • 1篇信息融合
  • 1篇圆检测
  • 1篇圆检测算法
  • 1篇院校
  • 1篇实时监控
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇数据关联
  • 1篇特征信息
  • 1篇特征信息融合
  • 1篇图像

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 2篇中国矿业大学...
  • 1篇广西大学

作者

  • 5篇张培尼
  • 2篇穆志纯
  • 1篇杨克虎

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国现代教育...
  • 1篇河南理工大学...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
工科院校非电类专业电工电子学课程教学方法探索与改进被引量:7
2017年
针对工科院校非电类专业电工电子学课程教学的特点,对目前存在的问题进行了深入探讨和分析,在提高学生兴趣,改进课程设计、课堂教学、实验环节等方面提出了一些创新性措施,并结合教学实践进行了有益的探索。
张培尼杨克虎
关键词:工科院校非电类专业电工电子学教学方法探索
基于图像识别的瞄准仪动态参数分析
近年来,高精度制导武器在军事上的应用受到广泛关注,制导武器精度值对控制军工产品质量和指导生产军工产品来说具有重要意义。在图像识别中,如何提高大量的图像信息的实时性、准确性是目前研究的焦点。 本文以计算机视觉技术...
张培尼
关键词:动态参数图像识别机器视觉圆检测算法
文献传递
基于GMM-RBMCDA的实时监控多目标跟踪方法被引量:1
2012年
为了有效提取视频监控场景中的前景目标信息并准确跟踪目标的状态,提出一种基于混合高斯模型和Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联的视频多目标跟踪方法。该方法根据场景中像素点的特征信息,利用混合高斯模型进行建模,并对前景目标进行检测,使用Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联算法来降低可能的目标交叉及杂波干扰带来的影响,通过设置目标存在和消失参数,实现了实时多目标跟踪。实验结果表明,该方法不仅能对场景中未知目标的个数进行有效估计,而且可以准确地跟踪目标的状态,取得了良好的实际效果。
张培尼穆志纯
关键词:实时监控多目标跟踪混合高斯模型
考试成绩分析与本科课程教学改革探索被引量:1
2023年
以中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院“数字信号处理”及其先修课程“信号与系统”教学实践为基础,通过分析期末考试成绩,并结合学生问卷调查和交流座谈反馈信息中包含的在课程教学活动中遇到的问题和制约因素,对教学模式、教学内容、成绩评价机制等本科课程教学改革关键因素进行探讨,并提出相应的对策和改革建议:一是构建以学生为中心的教学模式,二是打造重点突出、衔接紧密的教学内容,三是探索多元化的学习成绩评价机制。
张培尼霍国平
关键词:考试成绩分析
基于多特征信息融合的目标轨迹聚类方法被引量:6
2013年
提出了一种基于多特征信息融合的运动目标轨迹聚类方法.针对视频监控目标的特点,引入轨迹均值、距离方向、运动方向和平均速度4个特征空间来描述目标的运动轨迹.首先,采用Mean-Shift算法对每个特征空间进行聚类,得到基本的运动类别信息;其次,设计多特征融合算法,通过计算不同特征空间的类别间关系,进行类别信息融合;最后,得到融合了多个特征空间信息的聚类结果.由于信息融合是在聚类层面进行的,能够有效避免在特征空间层面融合时的维数统一问题.试验结果表明了本方法的有效性.
张培尼穆志纯
关键词:视频监控多特征融合MEAN-SHIFT算法
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