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廖洲

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目湖南省教育厅重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇联想记忆
  • 2篇联想记忆网络
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性
  • 2篇模糊联想记忆
  • 2篇模糊联想记忆...
  • 2篇记忆网络
  • 1篇学习算法
  • 1篇容错
  • 1篇容错性
  • 1篇摄动
  • 1篇鲁棒性研究
  • 1篇T-模

机构

  • 2篇长沙理工大学
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 2篇廖洲
  • 1篇徐蔚鸿
  • 1篇周辉

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于容错性的模糊联想记忆学习算法的设计
模糊神经网络及其学习算法是当前人工智能中的研究热点。本文围绕模糊联想记忆网络(FAM)的学习算法展开研究，对∨-T FAM模型的鲁棒性和容错性进行了较深入的探讨，其中∨指的是模糊取大算子，T指的是T-模。本文主要工作包括...
廖洲
关键词：模糊联想记忆网络学习算法容错性鲁棒性
模糊联想记忆对训练模式对摄动的鲁棒性研究
2011年
基于模糊取大算子(V)和T-模的模糊合成,构建了一类模糊联想记忆网络(V-T FAM)。利用T-模的模糊蕴涵算子,给出了这类V-T FAM的学习算法。针对训练模式对小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,提出V-T FAM对训练模式对摄动的鲁棒性概念。理论研究表明,当T-模满足Lipschitz条件时,采用上述学习算法的V-TFAM对训练模式对摄动幅度,在系数为β的条件下全局拥有好的鲁棒性。最后用V-T FAM在图像联想方面的实验验证了理论结果。
廖洲徐蔚鸿周辉
关键词：模糊联想记忆网络T-模摄动鲁棒性
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