尹训福
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学石油与天然气工程更多>>
- 地下燃气管网安全影响因子研究与数学建模被引量：4
- 2004年
- 针对城市地下燃气管网的管道腐蚀问题 ,确立评价指标体系 ,并结合数理统计与运筹学的有关理论与方法确定指标权数 .在多指标综合评价合成技术基础上 ,建立了多因素影响下燃气管网的安全评价模型 ,着重研究了燃气管网安全影响数据的规范化、标准化处理 .模型应用还具有自适应性 .该模型对 31 6个样本的评价结果与专家评价结果的一致率达 87% 。
- 李粤青廖芹郝志峰尹训福刘波
- 关键词：燃气管网安全性评价数学建模
- 快速核密度估计算法研究进展被引量：10
- 2007年
- 作为当前最先进有效的密度估计算法,核密度估计(KDE)得到了广泛的研究。但是其二次的计算复杂度严重阻碍了KDE在具有海量高维数据的实际问题中的应用。为了排除算法计算性能上的障碍,研究者从不同角度提出了多种解决方案。在简要介绍KDE基本算法的基础上,简要分析了近年来提出的一些KDE的快速计算和逼近算法,以便为进一步的研究提供一定的支持与帮助。
- 尹训福郝志峰杨晓伟
- 关键词：计算复杂度并行计算
- 基于稀疏贝叶斯回归的正则化核密度估计算法被引量：1
- 2009年
- 为了加快核密度估计(KDE)的计算速度,简化模型复杂度,提出了一种基于稀疏贝叶斯回归的KDE稀疏构造算法SBR-KDE.该算法将经人工加噪处理后的分布函数逼近值作为输入,获得了KDE的极为稀疏表示形式.实验结果表明:与传统KDE算法相比,在保持相当计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,文中算法的时空效率大幅度提高,而且在小样本训练集条件下得到的密度估计更光滑;独立成分分析及高斯化变换的应用使文中算法在一定程度上缓解了维数灾难.
- 尹训福郝志峰
- 关键词：核密度估计
- 核密度估计稀疏构造算法研究及应用
- 密度估计问题在诸多机器学习与模式识别任务中起着核心作用。核密度估计（Kernel Density Estimation，简称KDE）算法作为当前最有效和应用最广泛的一种非参数密度估计算法，在理论与应用方面都得到了广泛而深...
- 尹训福
- 关键词：密度估计空间复杂度维数灾难数据集合
- 文献传递
