宫尚宝
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生文化科学更多>>
- 一个适用于P2P环境的三维动态信任模型
- P2P网络是一种动态的、开放性的分布式网络，其目标是充分利用Internet环境中各种可能的终端系统进行大规模的协同计算与资源共享。因此，由大规模自由节点匿名参与而形成的P2P服务网络，因其自组织性、开放性、可扩展性等特...
- 宫尚宝
- 关键词：信任管理P2P网络小世界网络
- 移动Ad-hoc网络中基于第三方观察机制的信任管理研究
- 移动Ad-hoc网络是由移动节点组成的无中心无线移动通信系统,虽然其动态拓扑、无线通信、适应性和自组织性等特点决定了它在未来的网络发展中具有广阔的前景,但这又使得它极易受到各种网络攻击。为了解决移动Ad-hoc网络攻击中...
- 张虎郭玉翠宫尚宝
- 关键词：移动AD-HOC网络信任管理相似度信任值
- 文献传递
- 基于记忆原理的信任值更新模型被引量：2
- 2010年
- 针对开放网络中节点信任值随时间和节点交易行为动态变化的特性,通过对记忆原理与社会网络记忆特性的分析,认为节点服务的重要性与事件的影响力等属性都是一种具有记忆特性的信息,网络中具备这些属性的节点的信任值的变化过程与记忆原理相似.因此以记忆原理为基础,建立了与时间及节点交易相关的变速率的信任值更新模型.该模型可以通过调整衰减因子的大小对节点交易行为起到一定激励作用.实验结果表明该模型能够准确地反应节点信任值随时间和节点交易行为变化的规律,同时还可以通过对交易频率的监控,实现对恶意节点的检测.
- 左赛哲郭玉翠宫尚宝吴旭张虎
- 关键词：记忆原理交易特征
- 基于遗传算法的模糊聚类分析被引量：10
- 2010年
- 针对模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于算法的优化计算。同时针对算法中,聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心的影响,提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法,并采用密度函数来获得初始聚类中心。实验证明,基于遗传算法的模糊聚类方法能够避免产生局部极小值,较好的解决聚类结果对初值的依赖。
- 宫尚宝郭玉翠
- 关键词：模糊聚类遗传算法信息熵FCM
- 基于记忆原理的信任值更新模型
- 为了更精确地描述信任值与时间和交易行为的变化关系，本文通过对记忆的存储、更新及 遗忘原理与社会网络记忆特性的分析，认为节点服务的重要性和事件的影响力等属性都是一种具有记忆特性的信息。网络中具备这些属性的节点的信任值随时间...
- 左赛哲郭玉翠宫尚宝吴旭张虎
- 关键词：记忆原理交易特征
