孟祥茂
- 作品数：8 被引量：46H指数：5
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省研究生创新基金江西省社会科学“十二五”规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- VANET中基于博弈论的信任模型被引量：6
- 2014年
- 为了提高车载自组织网络中通信的安全性,VANET迫切需要有效的信任管理;针对该问题提出一种基于博弈论的信任模型,该模型引入了时间衰减函数来提高信任评价的准确性和动态适应能力,并在推荐信任计算中引入节点交易密度函数来计算推荐节点的推荐可信度;为了有效激励节点积极提供高质量的服务,惩罚不良行为节点,还引入博弈论,对节点的信任值进行博弈分析,并根据分析结果决定是否转发消息;通过仿真实验证明,该信任模型在抵御恶意节点方面有很好的效果,并且能够识别自私节点并能在信任节点之间建立信任,而且有效地隔离了自私节点。
- 廖列法孙玮刘朝阳孟祥茂
- 关键词：车载自组织网络信任管理博弈论
- B2C电子商务消费者初始信任建立策略研究被引量：16
- 2014年
- 在B2C电子商务中,消费者对商家的信任度会显著影响消费者购买行为,然而,现有研究还缺乏一个为商家提高消费者信任度的策略框架。首先,在分析信任构念内涵的基础上,以消费者角度为出发点,分别从能力、正直和仁慈三个维度及基于计算的、预测的、意图的、能力的和传递的五个过程维度阐述了消费者初始信任建立的内容和过程。其次,从商家自我声明、网站内容呈现、第三方评价三个方面分析了商家初始信任建立策略和对应的信息呈现策略。第三,结合消费者信任建立过程和商家信任建立策略构建了一个初始信任建立框架。最后,以三种类型六家商家为例分析了电子商务企业信任构建策略的实施现状,并展望了实践与理论研究的相关问题。
- 廖列法孟祥茂
- 关键词：电子商务消费者行为初始信任信息呈现
- 微信社交网络上CASR谣言传播模型研究被引量：5
- 2016年
- 针对谣言传播模型多数集中在微博类社交网络上而微信社交网络上谣言传播研究较少的问题,提出一种基于谣言接受概率函数的CASR(Credulous-Affected-Spreader-Rationals)谣言传播模型,该模型中的谣言接受概率函数充分考虑了具有正负影响的媒介效应、谣言接受信号叠加作用以及信任度的因素.在局部具有无标度特性的小世界网络上仿真结果表明,正向影响时媒介因子和信任度能够降低个体接受谣言概率,抑制谣言传播;反之,负向影响时媒介因子和信任度提高了个体接受谣言概率,促进了谣言传播.
- 廖列法孟祥茂吴晓燕黎晨
- 关键词：谣言传播朋友圈
- 基于复杂网络的SIR模型扩展与应用研究
- 现实世界中众多的复杂系统都可以抽象为复杂网络并在此基础上加以分析研究。目前常用的研究方法：首先提取出研究对象网络的主要特征，构建出相应的网络模型,同时结合多交叉学科的知识，探讨复杂网络结构与功能的相互作用关系并实证研究网...
- 孟祥茂
- 关键词：复杂网络社交网络谣言传播
- 文献传递
- 复杂网络上具有多感染阶段的传染病传播模型被引量：3
- 2014年
- 针对传染病传播模型缺乏多感染阶段的不足,结合SIR和SEIR两种传播模型的特性,提出了一种改进的具有多感染阶段的SIR传染病传播模型(即SInR模型)。该模型充分考虑了不同感染阶段的非均匀感染力对不同网络结构上传染病传播及传播阈值的影响;同时引入相对感染力及传播时间尺度的概念,从网络结构、网络规模及相对感染力方面进行了仿真研究。仿真中无标度网络采用BA模型的生成算法,而小世界网络采用WS模型的生成算法。由仿真可知,感染节点在整个感染过程中大致服从泊松分布,因此在SInR模型下无标度网络的传播速度更快,范围更广;相对感染力对于传染病的大规模爆发存在着一个阈值,当感染力大于阈值时传染病才能大范围地爆发传播,而小于阈值时传染病只会局域小范围传播直至消失,无标度网络的感染力阈值为0.2,小世界网络的感染力阈值为0.24;随着网络规模的增大,传播时间尺度也在增大,相应的传播速度就会降低。仿真结果表明:该模型下无标度网络传染病传播速度更快且影响范围更大;无标度网络的相对传染力的传播阈值小于小世界网络,设置合理阈值有利于降低传染病的传播影响力。
- 廖列法孟祥茂
- 关键词：传染病复杂网络
- 基于应用层签名的P2P流量识别与控制
- 2014年
- 针对网络中P2P流量难以识别和控制的问题,在对P2P流量识别技术进行研究对比后,提出了一种基于应用层签名的P2P流量识别和控制的方法。分析并提取了风行、爱奇艺、优酷3种主流P2P流媒体及一些常用P2P应用软件的应用层签名,并通过实验验证了基于应用层签名的P2P流量识别方法对流量识别的高精确性以及对流量控制的有效性。
- 胡中栋石林孟祥茂
- 关键词：P2P应用层签名流量控制
- 具有层次结构的K-means聚类算法研究被引量：7
- 2015年
- 提出一种改进的基于层次微聚类的K-means聚类算法,并重新构造准则函数S(k).通过层次聚类生成一颗层次聚类树,根据微聚类思想在该聚类树上动态更新中心点,利用改进的准则函数S(k)选择合理聚类个数K和对应中心点,使得聚类结果达到全局最优.标准数据集上的实验结果表明,与传统K-means聚类算法相比,改进后K-means聚类算法的聚类效果和聚类精度都有较大提高.
- 王吉源孟祥茂廖列法
- 关键词：K-MEANS聚类准则函数全局最优
- 基于欧氏空间相似度的云模型协同过滤算法被引量：9
- 2015年
- 传统的基于余弦相似度度量的云模型协同过滤推荐算法未考虑特征向量的长度和维度,忽略了三个重要数字特征云期望、熵和超熵的关系,如各数字特征具有不同的性质和权重,导致特征丢失、区分度过小的问题。针对这些问题,提出了一种采用标准化的多维欧几里德相似度计算方法,通过将三个数字特征映射为三维空间的点,计算经指数函数标准化的欧几里德相似度,生成更合理的用户k近邻集,最终产生推荐。实验结果表明,该相似度计算方法能够为云特征向量提供更显著的区分度,并在一定程度上提高了推荐质量。
- 廖列法黎晨孟祥茂
- 关键词：协同过滤云模型
