孙洪迪
- 作品数：21 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京工业职业技术学院信息工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- “Java程序设计”课程混合式教学设计被引量：3
- 2020年
- 在教育信息化背景下,线上和线下相结合的混合式教学模式既能发挥教师的主导作用,又能有效激励学生学习的主动性,发挥学生在学习过程中的主体作用。在分析混合式教学模式的优势和不足的基础上,为解决“Java程序设计”课程教学存在的学生被动学习、创新能力不足等问题,设计基于项目化教学的“Java程序设计”课程混合式教学实施方案,具体阐述“线上资源学习+线下项目化教学+课后学习”三阶段式教学过程和学生学习评价。
- 孙洪迪杨民峰贾民政方园
- 关键词：JAVA程序设计混合式教学项目化教学
- 基于ChatGPT的课程学习助手系统的设计与实现被引量：3
- 2024年
- 计算机编程语言类课程在学生学习和教师教学过程中遇到诸多困难,聊天机器人程序ChatGPT的出现,为该类课程的学习带来新的尝试。通过设计一款基于ChatGPT的计算机编程语言类课程学习助手系统,帮助学生解决程序代码输入量少、程序代码输出困难的问题。从ChatGPT接入、数据集构建到关键字配置三个方面阐述系统的设计和实现,并通过实际运行测试,效果良好。
- 孙洪迪贾民政杨民峰
- 关键词：计算机编程语言
- 基于OpenMP技术的多核处理器程序的开发实现被引量：6
- 2010年
- 随着多核处理器的日益普及,应用程序能够充分地利用多核处理器的处理能力成为编程的重点。介绍了OpenMP技术的实现机制、使用方法、编程过程中常遇到的问题以及OpenMP技术的优点和缺陷。
- 孙洪迪高柱
- 关键词：多核处理器并行化
- 3D骨骼动画自由连接算法研究与实现
- 2023年
- 近年来,随着计算机物理硬件性能的提升以及3D图形图像技术的不断进步,骨骼动画技术得到了空前发展,应用场景也扩展到游戏、影视、虚拟现实等更广泛的领域。通过分析Unity3D引擎骨骼动画系统,提出了骨骼动画自由连接算法,并设计1套基于该算法的骨骼动画自由生长方案。该方案可应用于展现动物随机多样性、进化以及自由生长过程,将大幅度减少模型和动画制作的成本。
- 孙洪迪方园杨民峰
- 关键词：骨骼动画UNITY3D
- 基于LayaAir引擎的3D休闲闯关游戏的设计与实现被引量：2
- 2021年
- 休闲类手机游戏在整个游戏市场中占有较大比重,3D效果的休闲类手机游戏更是深受用户喜爱。设计一款基于LayaAir引擎的3D休闲闯关游戏,该游戏从功能上分为资源加载、场景管理、撞击系统、道具系统和数据处理5大模块,在此基础上细分为模型建模、角色动作、场景数据管理、游戏节奏控制、碰撞监测、道具、本地存储7个子模块,并详细阐述各个功能模块的设计与实现。经测试证明:游戏功能正确无误,游戏性能流畅,现已在微信平台发布。
- 孙洪迪贾民政杨民峰
- 关键词：3D游戏
- 一款基于P2P技术的游戏网络引擎的设计被引量：1
- 2011年
- P2P技术已经普遍应用于文件下载、即时通信服务、语音和视频传输等领域。然而,P2P技术在游戏领域的应用还是一个崭新的课题。在分析了竞技网络游戏平台设计需求的基础上,设计了一套通用的使用P2P技术的游戏网络引擎,可以提高游戏开发的模块集成化程度。
- 孙洪迪
- 关键词：P2P网络游戏网络引擎
- 基于YOLOv8作弊行为检测系统的设计与实现
- 2024年
- 在考试监控领域,深度学习技术的应用对于提高作弊检测的准确性和效率至关重要。结合YOLOv8算法和AlphaPose姿态识别模型,构建一个既能快速检测异常行为又能精准判断作弊行为的考试作弊行为检测系统。通过改进数据结构和优化网络结构,仅使用身体数据进行模型训练,使得模型更加专注检测与作弊行为相关的身体动作,从而提高系统的鲁棒性和适用性。实验结果表明:系统对作弊检测的实际准确率在95%左右,能够有效区分正常行为和作弊行为,为考试监管提供了强有力的技术支持。
- 孙秀娟方园孙洪迪杨民峰
- 关键词：目标检测
- 基于传感网络的列车运行监管平台
- 本发明适用于计算机领域，提供了一种基于传感网络的列车运行监管平台，所述平台包括：状态信息获取模块，用于：在设定时间段内获取车厢内隐蔽特征区域的实时状态信息，所述隐蔽特征区域包括座位特征覆盖区域，所述设定时间段包括列车的行...
- 方园张小燕孙洪迪周玮
- 基于百度AI开放平台的植物识别设计与实现被引量：1
- 2023年
- 基于机器学习和图像处理的植物识别技术,因其需要高性能算法及大量算力,导致学习成本较高。通过对百度AI平台的使用进行研究,阐述了植物识别的基本步骤,借助百度AI平台提供的植物识别API接口设计实现了植物识别程序,降低了使用人工智能的门槛。通过与VGG算法在Flowers开源数据集上进行对比测试,结果显示使用百度AI平台能够更准确高效地完成植物的识别任务。
- 杨民峰孙洪迪
- 关键词：植物图像识别
- 基于深度学习的视频目标检测算法的实现被引量：1
- 2022年
- 由于光照变化、物体遮挡和复杂背景条件等众多因素的影响,目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。首先对视频目标检测算法中的孪生网络系列算法进行分析比较;然后将孪生网络与深度学习相结合,提出并构建全新的孪生网络跟踪器;最后将视频输入到设计好的孪生网络跟踪器中,通过网络对每一帧图像中物体的类别与位置进行准确地实时框选标注。分别将该算法和当前广泛应用的YOLOv3算法在OTB数据集上进行验证测试。测试数据表明:该算法的视频目标检测成功率和准确率均优于YOLOv3算法。
- 孙洪迪贾民政杨民峰
- 关键词：视频目标检测
